简介

kind 是 Kubernetes in Docker 的简写，是一个使用 Docker 容器作为 Nodes，在本地创建和运行 Kubernetes 群集的工具。适用于在本机创建 Kubernetes 群集环境进行开发和测试。

官网：https://kind.sigs.k8s.io/

kind 由以下组件构成:

• Go packages implementing cluster creation, image build, etc.
• A command line interface (kind) built on these packages.
• Docker image(s) written to run systemd, Kubernetes, etc.
• kubetest integration also built on these packages (WIP)

kind 使用 kubeadm 创建和启动群集节点。

kind 架构

kind 官方架构图如下，它将 docker 容器作为 kubernetes 的 “node”，并在该 “node” 中安装 kubernetes 组件，包括一个或者多个 Control Plane 和 一个或者多个 Work nodes。这就解决了在本机运行多个 node 的问题，而不需要虚拟化 (sysin)。

安装 Kind (必备工具)

docker官网

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-datalvm2
 
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
 
yum makecache fast
 
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
 
systemctl start docker
 
systemctl enable docker
 
docker run hello-world

kubectl官网

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

mv kubectl /usr/local/bin/kubectl

kind官网

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.20.0/kind-linux-amd64
# 如果安装不了 用下面的
chmod +x ./kind
mv ./kind /usr/local/bin/kind

校验安装结果

kubectl version --client
kind version

关于kind 命令

• build 用来从 k8s source 构建一个镜像。
• create、delete 创建、删除集群。
• export 命令目前只有一个 logs 选项，作用是将内部所有容器的日志拷贝到宿主机的某个目录下。
• get 查看当前有哪些集群，哪些节点，以及 kubectl 配置文件的地址
• load 可以从宿主机向 k8s 容器内导入镜像。

安装一个集群

kind create cluster

export KUBECONFIG="$(kind get kubeconfig-path --name="kind")"
kubectl cluster-info

查看当前 Kubernetes 集群中的节点信息。

kubectl get node

查看当前命名空间下中的Pod（容器实例）的信息。

kubectl get namespace
kubectl get po -A
kubectl get po -n kube-system

使用 kind create cluster 安装，关于安装方式

从安装打印出的输出来看，分为4步：

1. 查看本地上是否存在一个基础的安装镜像，默认是 kindest/node:v1.13.4，这个镜像里面包含了需要安装的所有东西，包括了 kubectl、kubeadm、kubelet 二进制文件，以及安装对应版本 k8s 所需要的镜像
2. 准备你的 node，这里就是做一些启动容器、解压镜像之类的工作
3. 生成对应的 kubeadm 的配置，之后通过 kubeadm 安装，安装之后还会做另外的一些操作，比如像我刚才仅安装单节点的集群，会帮你删掉 master 节点上的污点，否则对于没有容忍的 pod 无法部署。
4. 启动完毕

查看当前集群运行组件

kubectl get po -n kube-system

默认方式启动的节点类型是 control-plane 类型，包含了所有的组件

1. 两个coredns
2. etcd
3. api-server
4. controller-manager
5. kube-proxy
6. sheduler
7. 网络插件方面默认使用的是 weave

查看一下 kind 下面是基础容器内部的 /kind 目录

进入容器

docker exec -it kind-control-plane /bin/bash

cd /bin

1. 在 bin 目录下安装了 kubelet、kubeadm、kubectl 这些二进制文件
2. 在images 下面是镜像的 tar 包，kind 在启动基础镜像后会执行一遍 docker load 操作将这些 tar 包导入
3. 在manifests 下面是 weave 的 cni

关于： Kubelet、kubeadm 和 kubectl

Kubelet、kubeadm 和 kubectl 是 Kubernetes 生态系统中的三个关键组件，各自具有不同的功能和职责。

1. Kubelet： Kubelet 是运行在每个 Kubernetes 节点上的组件，负责管理和控制节点上的容器。它与容器运行时（如 Docker、containerd）交互，确保 Pod 的容器在节点上正确创建、启动、停止和删除。Kubelet 还与 Kubernetes 控制平面交互，汇报节点状态和接收分配给节点的任务。
2. Kubeadm： Kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的用于部署和管理 Kubernetes 集群的工具。它简化了 Kubernetes 集群的初始化过程，帮助管理员在几个节点上快速创建一个稳定的、符合最佳实践的集群。Kubeadm 处理集群的引导、证书生成、网络配置、设置控制平面组件等任务，使得集群部署变得更加容易。
3. Kubectl： kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互和管理。它是与 Kubernetes API 通信的主要方式，允许用户执行各种操作，如创建、删除和管理资源（如 Pod、Service、Deployment 等）、查看集群状态、进行日志和调试等。kubectl 是与 Kubernetes 交互的主要入口。
   综上所述，Kubelet 是在每个节点上运行的组件，负责管理和控制容器；kubeadm 是用于部署和初始化 Kubernetes 集群的工具；kubectl 是用于与 Kubernetes 集群进行交互和管理的命令行工具。它们各自扮演着不同的角色，共同构建和管理 Kubernetes 集群。

关于"Weave"

Weave是一种 Kubernetes 网络插件，它提供了一个容器网络接口（Container Networking Interface，CNI）的实现。

• CNI 是 Kubernetes 中用于管理容器网络的标准接口，它定义了一组规范和API，用于在容器运行时环境中创建、配置和连接容器网络。CNI 插件负责实现这些规范和API，以便 Kubernetes 能够为容器提供网络功能。
• “Weave CNI” 是基于 Weave 网络的 CNI 插件。它使用 Weave 的技术和协议来创建和管理容器网络。当您在 Kubernetes 中使用 Weave CNI 时，它将负责在各个节点上创建和配置网络接口，使得容器能够在集群中进行通信。

Weave CNI 提供了一种简单而灵活的容器网络解决方案，它能够自动创建虚拟网络，并在不同节点上的容器之间建立安全的通信通道。它还支持网络策略和服务发现等功能，使您能够对容器网络进行更精细的控制和管理。
总而言之，通过使用 Weave CNI 插件，您可以轻松地在 Kubernetes 集群中创建和管理容器网络，实现容器之间的通信和连接。

创建集群

从上诉下载的文档来看默认安装的集群只带上了一个控制节点

默认的群集名称为kind，使用参数–name指定创建的群集的名称，可以创建多个群集：
在 node 中可以配置的不是很多，除了 role 另外的可以更改 node 使用的镜像，不过我还是使用默认的镜像创建集群

# default
kind create cluster --image kindest/node:latest
# 1.20.0
kind create cluster --image kindest/node:v1.20.0

因为前面已经创建了kind 所以命令如下 使用默认景象，创建为kind-test2 集群

kind create cluster --name kind-2

查看当前拥有哪些集群

通过 kind get clusters 可以看到当前有两个集群

既然有两个集群，可以通过集群切换到指定对应集群处理。kind-集群

# 切换到群集`kind`
kubectl cluster-info --context kind-kind

# 切换到群集`kind-2`
kubectl cluster-info --context kind-kind-2

删除某个集群

 kind get clusters 
 # 指定删除某个
 kind delete cluster --name kind
 # 删除全部
 kind delete cluster --all

通过yaml 文件创建集群

1. 首先删除所有集群

kind delete cluster --all

2. 创建配置文件 kind-config.yaml

vim kind-config.yaml 

3. 创建集群 两个节点 一个平面

apiVersion: kind.sigs.k8s.io/v1alpha3
kind: Cluster
nodes:
  - role: control-plane
  - role: worker
  - role: worker

kind create cluster --name multi-node --config=kind-config.yaml

端口暴露

docker ps

在这里我被坑了好久，127.0.0.1:38884 映射容器里里面的k8s 6443 导致后无法访问serviceApi 6443端口，因为他要本地的12.0.0.1的ip4网段,这个后面会说

127.0.0.1:38884->6443/tcp

目前可以看到只有33884这个端口可以从外部访问,用kind创建K8s时，相当在本地运行了一个容器，而K8s Cluster就运行在这个容器中。
所以，如果我想从外部访问kind K8s的话，就需要把这个容器的端口(K8s的端口)暴露出来。首先删除所有 k8s cluster

kind delete cluster --all

搭建集群 带端口映射

vim kind-single  #创建一个测试单节点集群

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
  - role: control-plane
    kubeadmConfigPatches:
      - |
        kind: InitConfiguration
        nodeRegistration:
          kubeletExtraArgs:
            node-labels: "ingress-ready=true"
    extraPortMappings:
      - containerPort: 80
        hostPort: 8001
        protocol: TCP

创建单节点集群脚本 主机端口 8001 映射到内部容器 80

关于于 ingress-ready=true 需要解释一下

• role: control-plane 表示该节点将作为控制平面节点运行。
• kubeadmConfigPatches 是一个配置补丁列表，用于向节点的 kubeadm 配置添加额外的配置项。
• kind: InitConfiguration 表示正在修改节点的初始化配置。
• nodeRegistration 部分用于修改节点注册的相关配置。
• kubeletExtraArgs 是一个用于在节点的 kubelet 配置中添加额外参数的字段。在这个例子中，我们添加了一个 node-labels 参数，并将它设置为 “ingress-ready=true”。
  “ingress-ready=true” 下面扩展端口映射确保只将流量发送到已准备好的节点上

kind create cluster --name tsk8s --config /usr/local/kind-config/kind-single

部署nginx测试

切换到当前 kind

kubectl cluster-info --context kind-kind
docker ps

创建一个需要部署的应用 nginx.yaml

 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: web-nginx
  name: web-nginx-Deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-nginx
spec:
  selector:
    app: web-nginx
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      nodePort: 30080

这是一个 Kubernetes 的 YAML 配置文件示例，描述了一个 Deployment 和一个 Service 的定义。

• apiVersion: apps/v1 和 apiVersion: v1 分别指定了所使用的 Kubernetes API 的版本。apps/v1 表示使用的是 Apps API 的 v1 版本，而 v1 表示使用的是核心 API 的 v1 版本。
• kind: Deployment 和 kind: Service 定义了资源的类型。
• Deployment 表示定义一个 Deployment 资源，用于管理应用程序的副本。
• Service 表示定义一个 Service 资源，用于暴露应用程序的网络服务。
• metadata 区域包含元数据信息，如资源的标签和名称。
• spec 区域定义了资源的规范或配置。

对于 Deployment 部分：

• replicas: 3 指定了要创建的副本数量为 3。
• selector 指定了用于选择要进行部署的 Pod 的标签。
• template 定义了要创建的 Pod 的模板，其中包含了 Pod 的标签、容器以及相关的配置信息。

在 containers 下的

• image: nginx 指定了要使用的容器镜像
• name: nginx 为容器命名，
• ports 下的 - containerPort: 80 指定了容器监听的端口号为 80。
  对于 Service 部分：
• selector 指定了要将该 Service 与哪些 Pod 进行关联，通过匹配标签 app: web-nginx。
• type: NodePort 表示 Service 类型为 NodePort，可以通过任意节点的 IP 和指定的 NodePort 来访问该 Service。
• ports 下的 - port: 80 指定了 Service 其他 Pod 可以通过的端口号为 80，nodePort: 30080 指定了节点上的端口号为 30080，用于外部访问 Service。

这个配置文件描述了一个使用 Nginx 镜像构建的 Deployment 和一个相关的 Service，用于管理和暴露一个名为 web-nginx 的应用程序。

执行以下命令启动应用部署3个pod单位的nginx 本次发布部署为 web-nginx-Deployment

kubectl create -f nginx.yaml

http://你的主机:30070/ . 可以看到

创建集群搭建 kubernetes-dashboard 控制台

可能你会需要kubernetes的控制台

创建 kubernetes-dashboard .yaml

# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-certs
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-csrf
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
  csrf: ""

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-key-holder
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-settings
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
    verbs: ["get", "update", "delete"]
    # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
    verbs: ["get", "update"]
    # Allow Dashboard to get metrics.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["proxy"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services/proxy"]
    resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["get"]

---

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
    resources: ["pods", "nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      securityContext:
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.5.0
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
            # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
            # to it. Uncomment only if the default does not work.
            # - --apiserver-host=http://my-address:port
          volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
              # Create on-disk volume to store exec logs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTPS
              path: /
              port: 8443
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      volumes:
        - name: kubernetes-dashboard-certs
          secret:
            secretName: kubernetes-dashboard-certs
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
  selector:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
    spec:
      securityContext:
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      containers:
        - name: dashboard-metrics-scraper
          image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.7
          ports:
            - containerPort: 8000
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTP
              path: /
              port: 8000
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          volumeMounts:
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
      volumes:
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}

配置 dashboard-config.yaml

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
  - role: control-plane
    kubeadmConfigPatches:
      - |
        kind: InitConfiguration
        nodeRegistration:
          kubeletExtraArgs:
            node-labels: "ingress-ready=true"
    extraPortMappings:
      - containerPort: 31000
        hostPort: 31000
        protocol: TCP

查看端口映射情况

docker ps

0.0.0.0:31000->31000/tcp, 127.0.0.1:35017->6443/tcp

确认 kubernetes-dashboard.yaml 映射情况

节点映射 31000. 设置类型为nodePort 供外部访问

spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: kubernetes-dashboard
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort:31000
      protocol: TCP

创建集群

kind create cluster  --name kind-dashboard --config=/usr/local/kind-config/cluster/dashboard-cluster-config.yaml

切换到当前容器

kubectl cluster-info --context kind-kind-dashboard

应用 Dashboard

kubectl apply -f /usr/local/kind-config/kubernetes-dashboard.yaml

如果没有设置nodePort 会报错 not be used when type is ‘ClusterIP’

The Service "kubernetes-dashboard" is invalid: spec.ports[0].nodePort: Forbidden: may not be used when `type` is 'ClusterIP'

表明在 Service 对象的定义中，当 type 字段设置为 ClusterIP 时，不允许使用 nodePort 字段。nodePort 字段是用于 NodePort 类型的 Service，而不是 ClusterIP 类型的 Service。
为了解决这个问题，您可以考虑以下两种方法之一：

• 修改 Service 对象的 type 字段为 NodePort：
• 如果您只需要 ClusterIP 类型的 Service，请删除 nodePort 字段：

因为是修改dashboard.yaml service 端口映射，如果没有类型默认是 类型 所以要修改一下

创建Secret - service-account-secret.yaml

# 在kubernetes-dashboard命名空间下创建名为 admin-user 的服务账户
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
 
---
 
# 将服务账户admin-user绑定到内置的ClusterRole集群角色cluster-admin上, 实现授权
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
 
---
 
# 对名为admin-user的服务账户手动创建Secret
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: admin-user-secret
  namespace: kubernetes-dashboard
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: admin-user
type: kubernetes.io/service-account-token

也可以不创建但是需要，创建 ClusterRoleBinding 获得群集 admin 访问权限：都是一样的，这个后面说

应用权限并拿到token

kubectl apply -f /usr/local/kind-config/service-account-secret.yaml

通过service-account-secret.yaml配置文件，给kubernetes-dashboard命名空间下名为admin-user的服务账户手动创建了一个名为admin-user-secret的Secret。现在可以通过该Secret获取相应的Token。通过kubectl describe、kubectl get两种方式获取。

kubectl describe secret admin-user-secret -n kubernetes-dashboard

查看是否ok

kubectl get po,svc -n kubernetes-dashboard

service 上面有对应的端口映射，我们前文已经暴露了，所以31000应该打service的31000
如果不想像上面一样拿token获取，还有一种，不过前期学习不建议，操作如下

1. 创建 ClusterRoleBinding 获得群集 admin 访问权限：

kubectl create clusterrolebinding default-admin --clusterrole cluster-admin --serviceaccount=default:default
#提示：
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/default-admin created

2. 创建登录 Dashboard 的 token：

token=$(kubectl get secrets -o jsonpath="{.items[?(@.metadata.annotations['kubernetes\.io/service-account\.name']=='default')].data.token}"|base64 --decode)

3. 拿到token

echo $token

最后访问：https://你的主机ip:31000/。拿到对应的token去访问，如果访问为不安全的的可能是证书问题，如何解决

thisisunsafe

如果不处理证书，似乎没有什么终极解决办法，

两种方案：

一，点击“高级”，再点击“继续浏览……”，下一次再打开该网页时谷歌浏览器就不会提示不是私密连接了。

二、看到“你的连接不是私密连接”画面时，直接在键盘上敲击“thisisunsafe”12个字母，谷歌浏览器会自动刷新显示网页。

java链接kind 创建的k8s

上面的案例如果看完了，基本我的坑就走完了，你已经大致明白了如何通过kind去如何创建一个k8s了，我也是摸了好多坑肝出来了，但是在机器上面操作并不满足我们的日常需求，太麻烦了，所以能不能像k8s一样去链接service端进行操作。首先说结论，是可行的。连接方式跟我们连接k8s是一样的，你完全可以按我的demo进行操作，不过我也刚打通，里面的还不是很清楚

整体demo依赖可以建一个空项目

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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    <groupId>org.example</groupId>
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    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>

    <name>springboot-k8s</name>
    <description>k8s 介入</description>
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        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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        <version>2.0.4.RELEASE</version>
    </parent>


    <dependencies>
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            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
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        <dependency>
            <groupId>com.google.api-client</groupId>
            <artifactId>google-api-client</artifactId>
            <version>1.32.1</version>
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                <exclusion>
                    <artifactId>guava</artifactId>
                    <groupId>com.google.guava</groupId>
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            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
            <artifactId>quartz</artifactId>
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            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
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            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
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            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.7</version>
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            <groupId>io.kubernetes</groupId>
            <artifactId>client-java</artifactId>
            <version>12.0.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.fabric8</groupId>
            <artifactId>kubernetes-client</artifactId>
            <version>5.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.78</version>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

package com.k8s.demo;


import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;
import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1Pod;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodList;
import io.kubernetes.client.util.ClientBuilder;
import io.kubernetes.client.util.KubeConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import okhttp3.OkHttpClient;
import org.springframework.util.ResourceUtils;


import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;


@Slf4j
public class KubernetesExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {

           // 创建ApiClient
            String kubeConfigPath = ResourceUtils.getURL("classpath:config").getPath();
            ApiClient client = ClientBuilder.kubeconfig(KubeConfig.loadKubeConfig(new FileReader(kubeConfigPath))).build();
            OkHttpClient httpClient = client.getHttpClient().newBuilder()
                    .hostnameVerifier((hostname, session) -> true)  // 允许任何主机名
                    .build();
            client.setHttpClient(httpClient);

            Configuration.setDefaultApiClient(client);
            CoreV1Api api = new CoreV1Api();

            // invokes the CoreV1Api client
            V1PodList list = api.listPodForAllNamespaces(null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
            System.out.println("Listing all pods: ");
            for (V1Pod item : list.getItems()) {
                System.out.println(item.getMetadata().getName());
            }

        } catch (IOException e) {
            log.error("读取kubeConfigPath异常", e);
        } catch (Exception e) {
            log.error("构建K8s-Client异常", e);
        }
    }
}

关于这个：classpath:config：在你主机上输入

vim ~/.kube/config

把这个配置文件拿下来，里面有你这个主机所有集群的配置，你也可以作为参数传入进去，这个就看你自己

如果你看到这个样子，已经通了。但是这个连接没有证书，后面可能需要处理一下，既然已经到这里了，其实还是要聊一下k8s
可能你在连接的时候会出现以下错误

当你连接到 Kubernetes 集群时，可能会遇到 javax.net.ssl.SSLPeerUnverifiedException 异常，而异常消息是 Hostname not verified 或者类似的错误信息。

这个错误通常是由于连接的主机名与证书中的主机名不匹配引起的。为了确保安全，SSL/TLS 连接需要验证证书中的主机名与实际连接的主机名是否匹配。上文我已经忽略了

还有可能出现，Kubernetes control plane is running at https://[::1]:对应端口 这是你用了ipv6 但是又没有指定，以为他是支持ipv4 和 ipv6的
你如果对于ipv4和ipv6不了解没关系下面我会说一下

你还可能会出现 你的主机不是 127.0.0.1，而你无法通过 kubectl 访问 kind 创建的本地 Kubernetes 集群这时候你需要指定，在创建集群的时候，来源为kind 的配置文件

kind配置文件网址 对应配置 以下为我摘要的

您可以在 iptables 和 ipvs 之间配置将使用的 kube-proxy 模式。默认情况下使用 iptables

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
networking:
  kubeProxyMode: "ipvs"

所以你可能需要配置一下地址，为0.0.0.0 这样所有ipv4的都可以访问

关于IPv4和IPv6

IPv4和IPv6是互联网协议的两个版本，它们之间的主要区别在于地址的格式和长度。

IPv4使用32位地址，表示为4个十进制数，每个数的取值范围为0-255，例如：192.168.0.100。IPv4地址空间有限，随着互联网的快速发展，IPv4地址已经趋于枯竭。

IPv6使用128位地址，表示为8组16进制数，每组之间用冒号分隔，例如：2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334。IPv6拥有更大的地址空间，可以容纳更多的设备和连接。

在容器服务中，使用IPv4或IPv6来访问容器的服务有以下区别：

IP地址格式：IPv4使用点分十进制表示法，IPv6使用冒号分隔的16进制表示法。

地址空间：IPv4地址空间有限，而IPv6地址空间更加广阔。

支持设备数量：IPv6能够支持更多的设备和连接，可以满足互联网发展的需求。

兼容性：由于IPv4和IPv6是不同的地址格式，不同的网络设备和应用程序可能对IPv6支持程度不同。一些旧的设备和应用程序可能仅支持IPv4。

在选择使用IPv4还是IPv6来访问容器服务时，需要考虑网络环境、设备支持和应用程序需求等因素。同时，还需要确保网络配置正确并与容器服务的网络配置相匹配，以确保能够成功访问容器的服务。

k8s概念