SpringBoot整合Redis完整篇

SpringBoot整合Redis完整篇

1、在springboot项目的pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>spring-boot-redis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spring-boot-redis</name>
    <description>spring-boot-redis</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2、在application.properties中配置redis参数

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=10
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000ms

3、Redis的配置类

Spring 封装了RedisTemplate<K,V>对象来操作redis。

Spring在org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration类下配置的两

RedisTemplate的Bean。

RedisTemplate<Object, Object>

这个Bean使用JdkSerializationRedisSerializer进行序列化,即key, value需要实现Serializable接口,

redis数据格式比较难懂。

StringRedisTemplate,即RedisTemplate<String, String>

key和value都是String。当需要存储实体类时,需要先转为String,再存入Redis。一般转为Json格式的字符串,所

以使用StringRedisTemplate,需要手动将实体类转为Json格式。

ValueOperations<String, String> valueTemplate = stringTemplate.opsForValue();
Gson gson = new Gson();

valueTemplate.set("StringKey1", "hello spring boot redis, String Redis");
String value = valueTemplate.get("StringKey1");
System.out.println(value);

valueTemplate.set("StringKey2", gson.toJson(new Person("theName", 11)));
Person person = gson.fromJson(valueTemplate.get("StringKey2"), Person.class);
System.out.println(person);

Spring配置的两个RedisTemplate都不太方便使用,所以可以配置一个RedisTemplate<String,Object>

Bean,key使用String即可(包括Redis Hash 的key),value存取Redis时默认使用Json格式转换。

package com.example.springbootredisuse1.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年11月06日 9:44
 * redis 配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        // 定义Jackson2JsonRedisSerializer序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会报异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 创建RedisTemplate<String, Object>对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        StringRedisSerializer stringSerial = new StringRedisSerializer();
        // redis key 序列化方式使用stringSerial
        template.setKeySerializer(stringSerial);
        // redis value 序列化方式使用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // redis hash key 序列化方式使用stringSerial
        template.setHashKeySerializer(stringSerial);
        // redis hash value 序列化方式使用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4、Redis的工具类

package com.example.springbootredisuse1.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年11月06日 9:46
 * redis 工具类
 */
@Component
public class RedisUtils {
    /**
     * 日志对象
     */
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtils.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils expire(String key,long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils hasKey(String key) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        System.out.println(key);
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils set(String key,Object value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils set(String key,Object value,long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils hmset(String key, Map<String,Object> map) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils hmset(String key, Map<String,Object> map, long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils hset(String key,String item,Object value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils hset(String key,String item,Object value,long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils sGet(String key) failure." + e.getMessage());
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils sHasKey(String key,Object value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils sSet(String key, Object...values) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils sSetAndTime(String key,long time,Object...values) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils sGetSetSize(String key) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils setRemove(String key, Object ...values) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lGet(String key, long start, long end) failure." + e.getMessage());
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lGetListSize(String key) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lGetIndex(String key,long index) failure." + e.getMessage());
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lSet(String key, Object value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lSet(String key, Object value, long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lSet(String key, List<Object> value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lSet(String key, List<Object> value, long time) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lUpdateIndex(String key, long index,Object value) failure." + e.getMessage());
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisUtils lRemove(String key,long count,Object value) failure." + e.getMessage());
            return 0;
        }
    }
}

5、RedisController

package com.example.springbootredisuse1.controller;

import com.example.springbootredisuse1.utils.RedisUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年11月07日 10:23
 */
@RequestMapping("/redis")
@RestController
public class RedisController {

    // redis中存储的过期时间60s
    private static int ExpireTime = 60;

    @Resource
    private RedisUtils redisUtil;

    @RequestMapping("set")
    public boolean redisset(String key, String value) {
        return redisUtil.set(key, value);
    }

    @RequestMapping("get")
    public Object redisget(String key) {
        return redisUtil.get(key);
    }

    @RequestMapping("expire")
    public boolean expire(String key) {
        return redisUtil.expire(key, ExpireTime);
    }
}

6、启动类

package com.example.springbootredisuse1;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class SpringBootRedisApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(SpringBootRedisApplication.class, args);
    }

}

7、测试

用的Postman工具测试,也可以用浏览器或其他工具测试。

1.添加键值

在这里插入图片描述

返回:true 代表向redis中存成功

2.获取键值

在这里插入图片描述

3.设置过期时间

在这里插入图片描述

过期时间为60s,60s后再次查询:
在这里插入图片描述

发现该键已经过期,值为空。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/270192.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNN 数据结构详解

文章目录 一、rknn_sdk_version二、rknn_input_output_num三、rknn_tensor_attr四、rknn_perf_detail五、rknn_perf_run六、rknn_mem_size七、rknn_tensor_mem八、rknn_input九、rknn_output沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇章主要讲解 RKNN 相关的数…

[kubernetes]Kube-APIServer

API Server API Server是什么 提供集群管理的REST API接口&#xff0c;包括认证授权、数据校验以及集群状态变更等提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽&#xff08;其他模块通过API Server查询或修改数据&#xff0c;只有API Server才直接操作etcd&#xff09; 访问控制…

多组件卡片式问答引擎

#本篇文章联合同花顺人工智能领域开发者严同学创作 1.简介 为了满足用户个性化需求以及精细化运营&#xff0c;越来越多的企业推出多组件式的卡片问答&#xff0c;这种回答方式不会千篇一律&#xff0c;能够更好地为客户提供服务&#xff0c;帮助客户解决问题。 使用这种问答…

“React学习之旅:从入门到精通的点滴感悟“

在探索和学习React的过程中&#xff0c;我逐渐领悟到了前端开发的魅力与挑战。React&#xff0c;作为Facebook推出的开源JavaScript库&#xff0c;以其独特的思维方式和强大的功能&#xff0c;引领着前端开发的潮流。在这篇文章中&#xff0c;我将分享我的React学习心得&#x…

一个int型有序数组,如何拿到最低的值和这个值一共存在多少个?

一个int型有序数组&#xff0c;如何拿到最低的值和这个值一共存在多少个&#xff1f; 示例代码&#xff1a; int min 0;int os 1;int[] element {5,4,4,2,2};for (int i : element) {if (i min) {os;} else {min i;os 1;}}System.out.println("min " min);S…

PortSwigger Access Control

lab1: Unprotected admin functionality 访问robots.txt 进了删除即可 lab2: Unprotected admin functionality with unpredictable URL 访问admin-d0qwj5 lab3: User role controlled by request parameter 发现Cookie中存在判断是否为admin lab4: User role can be modifie…

test assert-01-Google Truth 断言

Truth Truth 是用于Java测试的断言框架&#xff0c;灵感来自于FEST&#xff0c;并受到一些可扩展性需求的驱动&#xff0c;几乎完全由谷歌员工在业余时间编写&#xff0c;或者作为Java核心图书馆管理员的身份做出贡献。 作用 作为工程师&#xff0c;我们花费大部分的时间来阅…

【RocketMQ笔记01】安装RocketMQ消息队列运行环境

这篇文章&#xff0c;主要介绍如何安装RocketMQ消息队列运行环境。 目录 一、RocketMQ消息队列 1.1、下载RocketMQ 1.2、解压安装包 1.3、配置RocketMQ环境变量 1.4、修改启动脚本 1.5、启动RocketMQ &#xff08;1&#xff09;启动NameServer &#xff08;2&#xff0…

11.1Linux串口应用程序开发

UART简介 UART的全称是Universal Asynchronous Receiver and Transmitter&#xff0c;即异步发送和接收。 串口在嵌入式中用途非常的广泛&#xff0c;主要的用途有&#xff1a; 打印调试信息&#xff1b;外接各种模块&#xff1a;GPS、蓝牙&#xff1b; 串口因为结构简单、稳…

mybatis缓存详解,一级缓存和二级缓存举例讲解

文章目录 mybatis缓存详解&#xff0c;一级缓存和二级缓存举例讲解1、一级缓存1.1、同一个sqlsession对象的不同mapper对象之间的缓存使用debug运行查看cache缓存 1.2、不同sqlsession对象下的不同mapper对象的缓存使用debug运行查看cache缓存 1.3、同一个sqlsession对象下一级…

【Java】SpringBoot快速整合Kafka

目录 1.什么是Kafka&#xff1f; 主要特点和概念&#xff1a; 主要组成部分&#xff1a; 2.Kafka可以用来做什么&#xff1f; 3.SpringBoot整合Kafka步骤&#xff1a; 1. 添加依赖: 2. 配置 Kafka: 3. 创建 Kafka 生产者: 4. 创建 Kafka 消费者: 5. 发布消息: 6. 使…

【基础篇】二、字节码文件的组成 Arthas + jclasslib +javap

文章目录 1、jclasslib工具2、基础信息部分3、常量池部分4、方法部分&#xff08;从字节码指令看i&#xff09;5、三种1操作的性能对比6、javap -v命令7、jclasslib插件8、Arthas 1、jclasslib工具 字节码文件中保存的是源代码编译后的内容&#xff0c;以二进制方式存储&#…

智能优化算法应用:基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.协作搜索算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

人工智能_机器学习074_SVM支持向量机_软间隔与优化目标函数构建_C参数由来_惩罚误差点的惩罚度---人工智能工作笔记0114

然后我们接着上一节再来看一下这里我们说有个 min_faces_per_person = 0 这个可以看到如果我们写上0,就意味着要加载所有的人脸图片,就会花费的时间久对吧 我们可以试试,这里我们 min_faces_per_person = 0 改成0然后 我们等一会加载完了以后,我们用 display(X.shape,faces.sh…

OpenEuler安装内网穿透工具实现ssh连接openEuler系统

文章目录 1. 本地SSH连接测试2. openEuler安装Cpolar3. 配置 SSH公网地址4. 公网远程SSH连接5. 固定连接SSH公网地址6. SSH固定地址连接测试 本文主要介绍在openEuler中安装Cpolar内网穿透工具实现远程也可以ssh 连接openEuler系统使用. 欧拉操作系统(openEuler, 简称“欧拉”…

自媒体实战篇:剪辑软件应用与实操

剪辑软件应用与实操 剪映基础界面认识 素材面板 导入本地素材,剪映自带素材库,音频,文本等素材合集面板播放预览 预览本地素材,,剪映自带素材库以及时间线面板中的素材的实时效果时间线面板 对素材进行基础的编辑操作,调整素材轨道等素材功能面板 可对素材或者文本等精细…

【软件工程】可执行文件和数据分离

一、概述 可执行文件和数据分离是一种软件设计策略&#xff0c;旨在将程序代码和程序使用的数据分离存储。这种方法通常用于提高软件的模块化程度和灵活性&#xff0c;以及方便软件的管理和维护。 在可执行文件和数据分离中&#xff0c;程序代码通常以可执行文件的形式存储&a…

什么是数据分析思维

参考 一文学会如何做电商数据分析&#xff08;附运营分析指标框架&#xff09; 电子商务该如何做数据分析&#xff1f;如何数据分析入门&#xff08;从各项指标表象进入&#xff09; https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950 数据分析步骤 什么是数据分析…

C# Onnx yolov8 pokemon detection

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# Onnx yolov8 pokemon detectio 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- date&#xff1a;2023-12-25T17:55:44.583431 author&#xff1a;Ultralytics task&#xff1a;detect license&#xff1a;AGPL-3.0 h…

uniapp创建/运行/发布项目

1、产生背景----跨平台应用框架 在移动端各大App盛行的时代&#xff0c;App之间的竞争也更加激烈&#xff0c;他们执着于让一个应用可以做多个事情 所以就应运而生了小程序&#xff0c;微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序等等基于App本身的内嵌类程序。 但是各大App他不可…