引导案例

张某经营的网店主推各类当季水果，包括烟台的苹果，海南的芒果,四川的蜜橘、新疆的哈密瓜等,今年他打贝丰富网店的产品品类,经比较,觉得临潼的石福品质不错,但该款产品是否受欢迎?经济效益如何?张某心中充满无数问号。他计划采集产品的相关数据，进行整体的评估。

电子商务平台由一个个产品所构成,通过对产品的分析可以有效发掘用户需求,优化店铺产品结构,提升客户粘性、客单价、销售利润等。

一、产品行业数据采集

采集产品行业数据的核心目的是了解该产品的市场需求变化情况,常用到的数据采集指标包括产品搜索指数和产品交易指数两项。

1.产品搜索指数采集

产品搜索指数是用户在搜索相关产品关键词热度的数据化体现,从侧面反应用户对产品的关注度和兴趣度。

数据采集人员在产品搜索指数采集的过程中一般需要使用多组关键词进行数据查询和采集，以提高数据的精准度。此外,通过同一产品不同关键词的搜索指数趋势的变化分析出用户对于产品需求和喜好的变化。常用的搜索指数工具除百度指数外，还有360趋势、搜狗指数工具等,进行多个工具数据获取并比对可以更精准地了解用户需求。

2.产品交易指数采集

产品交易指数是产品在平台交易热度的体现、是衡量店铺、产品受欢迎程度的一个重要指标,即交易指数越高，该产品越受消费者欢迎。以淘宝平台为例,采集产品交易指数数据,可以在生意参谋“市场”板块“市场大盘”和“市场排行”中分别查看商品交易指数和店铺交易指数。