FPGA量子类比机制-FPQA,将在量子运算设计中引发一场新的革命

1980年代现场可程式化逻辑门阵列(FPGA)的出现彻底改变了电子设计。大约40年后,现场可程式化量子位元阵列(FPQA)可望在量子运算电路设计中引发一场类似的革命。

1980年代现场可程式化逻辑闸阵列(FPGA)的出现彻底改变了电子设计。FPGA允许设计人员创建适合特定应用的定制逻辑电路,并在投入昂贵的ASIC开发之前,快速原型化和测试新设计。

大约40年后,现场可程式化量子位元阵列(field-programmable qubit array,FPQA)可望在量子运算电路设计中引发一场类似的革命。

FPQA可以协助量子演算法设计师根据自己的需求调整量子处理器的布局,最佳化量子位元连接,以实现给定问题的最佳性能。为了匹配演算法,FPQA允许使用者动态创建量子处理器。

为什么需要FPQA?

被称为叠加(superposition)、纠缠(entanglement)和干涉(interference)的量子现象是量子电脑强大功能的关键。

为了利用这些现象,量子位元需要透过量子闸(如量子CNOT双量子位元闸)或透过利用依赖于量子位元之间距离的其他类型交互(如Rydberg interactions)发生相互作用。

通常,量子电脑设计者将「连接性」(connectivity)作为描述哪些量子位元可以与其它量子位元相互作用的一种方式。

量子位元数和量子闸数等关键量子资源非常稀缺。正是由于这种稀缺性,必须最佳化这些有限资源在运算过程中的部署方式。

在许多静态设计中,如果彼此相距较远的量子位元需要相互作用,则解决方案是执行一系列「量子位元交换」(qubit swaps),使目标量子位元中携带的资讯靠得更近。

但这些量子位元交换既会占用量子资源,又会导入新的错误源。动态改变量子位元位置的能力,可灵活地将问题映射为量子位元的物理排列,它可以帮助设计师借助量子位元的几何排列来更有效地进行编码,从而用更少的资源来解决问题。

什么是FPQA?

为了匹配演算法的要求,FPQA允许使用者动态创建量子处理器。设计师可以根据使用者指定的量子位元相对于彼此的几何位置,对量子位元连接进行程式设计。这一概念源于包括哈佛大学在内的几个学术实验室,那里的研究人员已经成功演示了基于中性原子量子技术且具有类比和数位功能的FPQA。

FPQA如何工作?

FPQA是采用中性原子量子电脑中使用的独特控制机制实现。中性原子量子电脑的处理器布局则是用聚焦雷射光束(有时称为光镊)捕获中性原子(如铷87)来实现。

透过改变每个雷射指向的位置,用户可以重新排列空间中的原子,这样就实现了量子位元连接的可程式设计性。

现在,原子的几何布置可以在每次运算开始时得到更新。未来透过在运算过程中移动原子(例如最近演示过的配置),将有可能实现具有资讯汇流排的动态体系结构。

这一发展将是最佳化控制信号与量子位元数量比值的关键,并使量子位元之间的任意连接超出几何约束。

FPQA如何能更有效地解决一系列问题

FPQA透过减少量子位元和闸开销来提高量子演算法的资源效率。由于能够快速更新量子位元布局和连接,因此能透过为每次运算提供定制化运算的方式,对演算法进行快速测试、基准测试和最佳化。

最佳化

最佳化是如何用FPQA实现更高量子运算性能的一个例子。许多最佳化问题可以用图的形式进行数学描述,各节点用于描述最佳化问题中的变数,各边缘可以表示它们之间的各种关系。

例如,各节点可以描述众多5G塔的潜在位置,而各边缘描述在不产生干扰的条件下不能同时工作的塔对。在另一个更抽象的描述中,把每个节点想象成一档股票,两个节点之间的边缘表示这些股票是相关的。

透过将每个节点分配给一个量子位元并设置连接,这些图形可以映射到类比FPQA上,从而使两个量子位元在对应的原子具有一条边时可以发生互动,这样就能有效地找到一个量子位元数与问题中变数一样多的解决方案。

用FPQA实现量子最佳化的其他有前途的领域包括机器人、布线最佳化和蛋白质设计(protein design)。在所有这些例子中,这些问题的几何架构及其约束都使得他们对典型的电脑构成挑战性。

量子模拟

FPQA的另一个重要用例是量子模拟,其中量子电脑可以用于深入了解重要量子力学系统(比如新材料)中的复杂现象。只有透过探索原子之间的相互作用,才能理解材料的某些物理现象。

为了观察这些现象,就需要模拟这种模式,而利用FPQA对量子位元进行适当的排列就可以实现这一点。类似的应用也可以在材料科学和高能物理学中找到。

动态效能最佳化

FPQA不仅能为每个应用程式创建一台客制化电脑,甚至可以在运算过程中的每一步启动之前对电脑进行更新。这为自动化处理器更新打开了大门,可进一步提高处理效能。

它还可以最佳化动态问题,例如,人们可以动态地解决自主机器人即时变化的路径问题,这在导致事故的条件发生变化时能够及时更新量子位元的位置,即便是需要采用根本不属于最初预定的路径时也应如此。

在不打算将量子处理器(量子电脑的核心)用作通用处理器,而是针对特定问题进行了最佳化的情况下,FPQA允许在确定处理器最终布局之前的设计过程中不断进行试验。

FPQA掌握着更有效地利用量子资源的关键,从而加快了通往实用量子电脑的道路。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/26867.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ArrayList 万字长文解析:使用、优化、源码分析

文章目录 ArrayList 万字长文解析:使用、优化、源码分析前言ArrayList 简介ArrayList 的基本使用方法ArrayList 性能优化ArrayList 的源码分析内部结构构造方法解析扩容机制System.arraycop与 Arrays.copyof 实现方式 与 使用场景迭代器 JDK 8版本 ArrayList bug 示…

【基于Rsync实现Linux To Windows文件同步】

基于Rsync实现Linux To Windows文件同步 简介安装步骤安装Linux服务器端1.安装rsync2.启动Rsync3.验证是否启动成功4.修改rsyncd.conf重启rsync服务 安装Windows客户端1.rsync客户端安装:2.配置环境变量3.测试rsync命令4.创建密码文件5.密码文件授权6.查看服务端需要…

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术丨Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

目录 Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术 第一章 高光谱基础 第二章 高光谱开发基础(Python) 第三章 高光谱机器学习技术(python) 第四章 典型案例操作实践 Matlab 高光谱遥感数据处理与混合像元分解 第一章 理论…

【大数据之路4】分布式计算模型 MapReduce

4. 分布式计算模型 MapReduce 1. MapReduce 概述1. 概念2. 程序演示1. 计算 WordCount2. 计算圆周率 π 3. 核心架构组件4. 编程流程与规范1. 编程流程2. 编程规范3. 程序主要配置参数4. 相关问题1. 为什么不能在 Mapper 中进行 “聚合”(加法)&#xff…

操作系统原理 —— 什么是基本分页存储管理?(二十二)

在操作系统中,一个新的进程需要载入内存当中执行,在装入的时候需要给该进程分配一定的运行内存,在之前的章节中讲解了连续分配的几种方式,比如:单一连续分配、固定分区分配、动态分区分配,还讲解了对应的动…

Nacos架构与原理 - 总体架构

文章目录 Nacos 起源Nacos 定位Nacos 优势Nacos 生态Nacos 总体设计设计原则架构图用户层业务层内核层插件 小结 Nacos 起源 Nacos 在阿里巴巴起源于 2008 年五彩石项目(完成微服务拆分和业务中台建设),成长于十年双十⼀的洪峰考验&#xff…

基于遗传算法的柔性生产调度研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

软件测试金融测试岗面试热点问题

1、网上银行转账是怎么测的,设计一下测试用例。 回答思路: 宏观上可以从质量模型(万能公式)来考虑,重点需要测试转账的功能、性能与安全性。设计测试用例可以使用场景法为主,先列出转账的基本流和备选流。…

DHT11温湿度传感器

接口定义 传感器通信 DHT11采用简化的单总线通信。单总线仅有一根数据线(SDA),通信所进行的数据交换、挂在单总线上的所有设备之间进行信号交换与传递均在一条通讯线上实现。 单总线上必须有一个上拉电阻(Rp)以实现单…

burpsuite工具的使用(详细讲解)

一)前言 我已经在之前详细的说明了burpsuite的安装过程,如果不了解的可以看 burpsuite安装教程 :http://t.csdn.cn/uVx9X 在这了补充说明一下,在安装完burpsuite并设置完代理后,会出现如果访问的url是使用http协议的…

【建议收藏】自动化测试框架开发教程

在自动化测试项目中,为了实现更多功能,我们需要引入不同的库、框架。 首先,你需要将常用的这些库、框架都装上。 pip install requests pip install selenium pip install appium pip install pytest pip install pytest-rerunfailures pip …

网络安全面试题大全(整理版)500+面试题附答案详解,最全面详细

前言 随着国家政策的扶持,网络安全行业也越来越为大众所熟知,想要进入到网络安全行业的人也越来越多。 为了拿到心仪的Offer之外,除了学好网络安全知识以外,还要应对好企业的面试。 作为一个安全老鸟,工作这么多年&…

PHY6230国产蓝牙BLE5.2 2.4G SoC低成本遥控灯控芯片

PHY6230是高性价比低功耗高性能Bluetooth LE 5.2系统级芯片,集成32-bit高性能低功耗MCU,16KB OTP,8KB Retention SRAM和64KB ROM,可选EEPROM,适用多种PC/手机外设连接、遥控、灯控等场景。 特点: 高性能多…

3年经验面试20K+测试岗,看到这样的面试题我懵了....

我要跳槽!我是着急忙慌的准备简历——3年软件测试经验,可独立测试大型产品项目,熟悉项目测试流程...薪资要求?3年测试经验起码能要个20K吧 我加班肝了一页半简历,投出去一周,面试电话倒是不少,…

【云原生】Docker的数据卷、数据卷容器,容器互联

1.数据卷(容器与宿主机之间数据共享) 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器…

B站、抖音上那些4K、60帧视频是如何修复的?

如何把一个不清晰的视频变成高清的视频?今天就来教大家视频画质修复把720p的渣画质变成4K超清画质。 相信对于电影和后期爱好者来说,糊成马赛克的画质一定劝退了无数人,那不妨试试这个 牛学长视频修复工具 牛学长视频修复工具通过高级的AI…

Kubernetes配置管理

1. ConfigMap简介 Kubernetes ConfigMap是一种用于存储应用程序配置信息的对象。在企业中,我们通常会有许多不同的应用程序,每个应用程序都需要一些配置信息,例如数据库连接字符串、API密钥等等。这些配置信息可能会因为环境的不同而有所不同…

5.6.1 Ext JS之标签页的关闭和批零关闭

Tab Panel 是包含多个标签页的面板, 这是一种很常用的组件, 类似于浏览器的标签页。关于 Ext JS的Tab Panel的基本使用可以参考: [Ext JS3.9] 标签面板(TabPanel )介绍与开发, 本篇介绍如何关闭单个标签页和批量关闭标签页。 Tab 标签页的可关闭 默认状况下,标签页是无…

centos7下svnserve方式部署subversion/SVN服务端(实操)

一般来说,subversion服务器可以用两种方式架设: 一种是基于svnserve,svnserve作为服务端; 一种是基于Apache,用apache作为服务端。 这里采用第一种方式部署。 执行如下命令,安装SVN。 yum install sub…

学习Maven Web 应用

Maven Web 应用 本章节我们将学习如何使用版本控制系统 Maven 来管理一个基于 web 的项目,如何创建、构建、部署已经运行一个 web 应用。 创建 Web 应用 我们可以使用 maven-archetype-webapp 插件来创建一个简单的 Java web 应用。 打开命令控制台,…