Midjourney V6 引爆社交媒体,AI图像与照片的差别消失;LangChain的2023AI发展状况总结

在这里插入图片描述

🦉 AI新闻

🚀 Midjourney V6 引爆社交媒体,AI图像与照片的差别消失

摘要:Midjourney V6 第二次社区评价震惊网友,神图细节逼真,光影效果逆天,皮肤质感细腻,已超越昨日版本。V6即将上线,预计在圣诞节前发布。其出图质量让人难以置信,人物、动物、风景等细节逼真,实现了真实感。V6弥补了AI生图工具对自然语言提示的不足,用户更轻松地实现所需图像。Midjourney V6引发公众兴趣和讨论,成为普通消费者创作专家级内容的新机遇。

🚀 OpenAI开放ChatGPT语音功能,提供自然对话体验

摘要:OpenAI宣布免费用户现可使用ChatGPT的语音功能,实现与AI进行自然对话,让人感觉像在与真人进行交流。该功能已在Google Play商店更新,并在iOS应用中上线。用户只需下载ChatGPT应用并点击耳机图标,即可开启语音对话之旅。然而,使用AI聊天机器人时需要谨慎对待输出的信息,因为目前这些工具可能提供不准确的信息。

🚀 比尔·盖茨:2024年将迎来人工智能转折点

摘要:比尔·盖茨在年度展望中表示,人工智能将在2024年迎来转折点,并解决世界上的重大问题。他提到了人工智能加速创新新药物、个性化辅导、治疗高危妊娠、评估艾滋病风险、获取医疗信息等方面的应用。比尔·盖茨认为人工智能的发展对社会具有重要意义,对世界上最贫困人口的健康问题具有关键优先事项。以上应用展示了人工智能在医疗领域的巨大潜力。该展望受到公众关注,新颖且具有重要性。

🚀 Stable Diffusion推出会员订阅计划,稳定性高、生成质量卓越的文本生成图片模型

摘要:Stability AI近日宣布其旗下文本生成图片模型Stable Diffusion推出会员订阅计划。该模型以其卓越的生成质量和稳定性而备受研究者和开发者关注,在图像生成、超分辨率、风格转换等领域具有广泛应用。会员订阅计划分为免费、月费20美元和面向大型企业的不同等级,用于维持模型的良性发展和运营。该模型的多领域应用使其成为一个多才多艺的模型。根据评分标准,本条新闻总分为85。

🚀 AI大模型“化学家”Coscientist登上Nature

摘要:基于GPT-4等大模型的AI系统Coscientist现在能够自主完成化学实验流程,包括制造药物和完成复杂的钯催化交叉偶联反应。Coscientist由Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher和Automation五大模块组成,可以通过互联网检索信息、编写程序、控制实验设备并分析数据。研究人员对Coscientist进行了测试,并通过检索学习成功生成多种化合物和完成钯催化交叉偶联反应实验。Coscientist的能力使其在化学研究领域有着巨大的影响力和重要性。

🗼 AI知识

🔥 LangChain的2023AI发展状况总结

2023年,随着ChatGPT的推出,生成式人工智能(Generative AI)引起了广泛关注。各种公司都在努力寻找适合他们产品的生成式AI策略,并探索构建这些应用的最佳方法。LangChain通过他们的云平台LangSmith提供了数据和统计分析,揭示了人们正在如何构建和测试使用LLMs的应用。同时,他们还提供了一些有关正在使用的LLM提供商、开源模型提供商和矢量存储的统计数据。这些数据为大家提供了一些关于当前人们正在构建和测试的内容的信息。

🔥 新一代语言模型:Striped Hyena和Mamba的研究进展与预测

这段文字讨论了关于LLM技术的核心发展的问题,并通过采访两位专家分享了他们的见解。讨论的主题包括注意力机制的优势和限制、注意力在计算成本方面的二次扩展、Striped Hyena和Mamba等新的非注意力架构,以及它们在语言模型中的表现。



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/268647.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

交友系统设计:哪种地理空间邻近算法更快?

小熊学Java:https://javaxiaobear.cn 交友与婚恋是人们最基本的需求之一。随着互联网时代的不断发展,移动社交软件已经成为了人们生活中必不可少的一部分。然而,熟人社交并不能完全满足年轻人的社交与情感需求,于是陌生人交友平台…

Go语言中的`sync`包同步原语

通过sync包掌握Go语言的并发 并发是现代软件开发的基本方面,而Go(也称为Golang)为并发编程提供了一套强大的工具。在Go中用于管理并发的基本包之一是sync包。在本文中,我们将概述sync包,并深入探讨其最关键的同步原语…

【adb】电脑通过ADB向手机设备传输文件

具体步骤如下: Step1 下载ADB工具 下载最新版本的 ADB工具 !!! 注意:一定要是最新版本的ADB,否则很可能导致无法识别到手机。 将下载的ADB解压以后的文件如下图所示: Step2 添加环境变量 将 ABD 的路径 D:\platformtools &am…

java进阶(二)-java小干货

java一些精干知识点分享 2. java小干货2.1循环遍历2.2可变参数2.3 list和数组转化2.3.1 数组转list2.3.2 list转数组 2.4 值传递和地址传递2.4.1值传递2.4.2 地址传递2.4.3易错点总结 2.5 数组数组帮助类Arrays 2.5 基本数据类型和包装类2.5集合2.6文件流2.7java代码块、内部类…

Nginx快速入门:实现企业安全防护|nginx部署https,ssl证书(七)

0. 引言 之前我们讲到nginx的一大核心作用就是实现企业安全防护,而实现安全防护的原理就是通过部署https证书,以此实现参数加密访问,从而加强企业网站的安全能力。 nginx作为各类服务的统一入口,只需要在入口处部署一个证书&…

第二十一章博客

计算机应用实现了多台计算机间的互联,使得它们彼此之间能够进行数据交流。网络应用程序就是在已连接的不同计算机上运行的程序,这些程序借助于网络协议,相互之间可以交换数据。编写网络应用程序前,首先必须明确所要使用的网络协议…

C++面试宝典第9题:找出第K大元素

题目 给定一个整数数组a,同时给定它的大小N和要找的K(1 <= K <= N),请根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数(保证答案存在)。比如:数组a为[50, 23, 66, 18, 72],数组大小N为5,K为3,则第K大的数为50。 解析 这道题主要考察应聘者对于快速排序的理解,以及实…

开源项目解读 —— Self-Operating Computer Framework # 长期主义 # 价值

价值&#xff1a;生成主函数业务逻辑函数思维导图&#xff0c;帮助理解&#xff0c;PR到开源项目&#xff0c;希望帮助大家理解IPA工作原理&#xff0c;国内没有好的开源项目&#xff0c;我就来翻译分析解读&#xff0c;给大家抛砖引玉。思维导图用文心一言配合其思维导图插件实…

算法基础之数字三角形

数字三角形 核心思想&#xff1a;线性dp 集合的定义为 f[i][j] –> 到i j点的最大距离 从下往上传值 父节点f[i][j] max(f[i1][j] , f[i1][j1]) w[i][j] 初始化最后一层 f w #include <bits/stdc.h>using namespace std;const int N 510;int w[N][N],f[N][…

Dash中 基本的 callback 5

app.callback 在Dash中&#xff0c;app.callback 被用于创建交互性应用程序&#xff0c;它用于定义一个回调函数&#xff0c;该函数在应用程序中发生特定事件时被触发。回调函数可以修改应用程序的布局或更新图表等内容&#xff0c;从而实现动态交互。 下面是一个简单的 app.…

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多…

Plantuml之序列图语法介绍(十七)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…

【Rust与AI】LLM模型基本架构

本篇是《Rust与AI》系列的第二篇&#xff0c;上一篇我们主要介绍了本系列的概览和方向&#xff0c;定下了一个基调。本篇我们将介绍LLM的基本架构&#xff0c;我们会以迄今为止使用最广泛的开源模型LLaMA为例展开介绍。 LLM背景 Rust 本身是不挑 AI 模型的&#xff0c;但是 LLM…

Java进阶(第六期): Arrays类(数组工具)、冒泡排序、选择排序、二分查找、【正则表达式】、Java正则爬取信息

文章目录 一、Arrays1.1代码示例&#xff1a; 二、冒泡排序2.1 代码示例 三、选择排序3.1 代码示例 四、二分查找4.1 代码示例 &#xff08;这里采用乱序数组&#xff09; 五、正则表达式5.1 正则表达式的基本使用5.2 正则表达式爬取信息练习 Java进阶&#xff08;第六期&#…

vue3(七)-基础入门之事件总线与动态组件

一、事件总线 事件总线使用场景&#xff1a; 两个兄弟组件之间的传参&#xff0c;或者两个没有关联的组件之间的传参 html &#xff1a;引入 publicmsg 与 acceptmsg 自定义组件 (自定义组件名称必须小写) <body><div id"app"><publicmsg></…

CGAL的三维点集

CGAL提供了几种处理点集的算法&#xff0c;从形状检测到通过标准点集处理工具进行的表面重建。 虽然这些算法不强制使用特定的数据结构&#xff0c;但该软件包提供了一个3D点集结构&#xff0c;使用户更容易处理附加属性&#xff0c;如法向量、颜色、标签&#xff0c;并在其上调…

LabVIEW在横向辅助驾驶系统开发中的应用

LabVIEW在横向辅助驾驶系统开发中的应用 随着横向辅助驾驶技术的快速发展&#xff0c;越来越多的研究致力于提高该系统的效率和安全性。项目针对先进驾驶辅助系统&#xff08;ADAS&#xff09;中的横向辅助驾驶进行深入研究。在这项研究中&#xff0c;LabVIEW作为一个强大的系…

数禾使用 Knative 加速 AI 模型服务部署丨KubeCon China 2023

作者&#xff1a;李鹏&#xff08;阿里云&#xff09;、魏文哲&#xff08;数禾科技&#xff09;&#xff0c; 此文基于 KubeCon China 2023 分享整理 摘要 AI 服务的数据、训练、推理等都需要消耗大量的计算资源以及运维成本&#xff0c;在数禾科技的金融业务场景下&#xf…

uni-app 工程目录结构介绍

锋哥原创的uni-app视频教程&#xff1a; 2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)&#xff0c;火爆更新中..._哔哩哔哩_bilibili2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)&#xff0c;火爆更新中...共计23条视频&#xff0c;包括&#xff1a;第1讲 uni…

遇到DDOS怎么办,盾真的可以抗攻击吗

网络在以难以想象的速度发展&#xff0c;黑客们针对网络漏洞发起的攻击也从未停止&#xff0c;但复杂的网络环境让网络安全的维护更为艰难&#xff0c;如果游戏公司没有做好防御措施&#xff0c;黑客发起攻击只是时间问题。在网络攻击愈加多元化的今天&#xff0c;游戏行业可以…