了解即可，用panads
一、作用
实现数据的切分和合并，将数据进行切分合并处理
二、合并
1、numpy.hstack
水平拼接
# hstack 水平拼接
a = np.array((1,2,3))
b = np.array((2,3,4))
np.hstack((a, b))
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[2], [3], [4]])
np.hstack((a, b))
2、numpy.vstack
竖直拼接
# vstack 竖直拼接
a = np.array((1,2,3))
b = np.array((2,3,4))
np.vstack((a, b))
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[2], [3], [4]])
np.vstack((a, b))
3、numpy.concatenate((a1,a2), axis=0|1)
指定轴，选择竖直或水平拼接
# concatenate
a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.array([[5,6]])
np.concatenate((a,b), axis=0)
np.concatenate((a,b.T), axis=1)
三、分割
1、numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)
沿指定的轴将数组分割为多个子数组
参数说明：
ary：被分割的数组
indices_or_sections：若是一个整数，代表用该整数平均切分，若是一个数组，则代表沿轴切分的位置（左开右闭）
axis：默认为0，表示横向切分；为1时表示纵向切分
# 分割
x = np.arange(9.0)
x
np.split(x, 3)
np.split(x, [3,5,6,10])
