【数据结构】队列的使用|模拟实现|循环队列|双端队列|面试题

一、 队列(Queue)

1.1 概念

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 出队列:进行删除操作的一端称为队头(Head/Front)

队列和栈的区别:队列是先进先出(队尾进,队头出),栈是先进后出


1.2 队列的使用

在Java中,Queue是个接口,底层是通过链表实现

方法功能
boolean offer(E e)入队列
E poll()出队列
peek()获取队头元素
int size()获取队列中有效元素个数
boolean isEmpty()检测队列是否为空

注意:Queue是个接口,在实例化时必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口   Queue<Integer> q = new LinkedList<>();

 Queue 的方法有以下六种,每两种都是一样的功能(添| 删 |查),但是还是存在一定的差异

差异:

(1)add,remove,element都是Collection的通用方法

        offer,poll,peek是队列专有的方法

(2)Collection实现的通用方法中 有些情况会报异常

        而队列专有的方法中 不会报异常 

        eg:如果想在一个满的队列中加入一个新项,调用 add() 方法就会抛出一个 unchecked 异常,而调用 offer() 方法会返回 false

public static void main(String[] args) {
    Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
    q.offer(1);
    q.offer(2);
    q.offer(3);
    q.offer(4);
    q.offer(5); // 从队尾入队列
    System.out.println(q.size());
    System.out.println(q.peek()); // 获取队头元素

    q.poll();
    System.out.println(q.poll()); // 从队头出队列,并将删除的元素返回

    if(q.isEmpty()){
        System.out.println("队列空");
    } else {
        System.out.println(q.size());
    }
}

1.3 队列模拟实现

队列中既然可以存储元素,那底层肯定要有能够保存元素的空间,通过前面线性表的学习了解到常见的空间类型有两种:顺序结构 和 链式结构。同学们思考下:队列的实现使用顺序结构还是链式结构好?

(1)单链表模拟实现:为了保证时间复杂度为O(1)

肯定不能从队头进,队尾出,这样删尾节点时间复杂度就为O(N)

所以采用从队尾进,队头出,但是这个时候就需要last指针来指向队尾 ,这样的尾插头删才满足条件

(2) 双向链表模拟实现:无论从队头进,队尾出,还是从队尾进,队头出,都是可以的

双向链表就是神一般的存在 LinkedList:可以当作双向链表,栈,队列

 (3)数组模拟实现:可以用来实现循环队列,如果实现普通队列,就会存在删除元素的前面(front指针的前面)无法再进行添加元素

下面这个代码是由双向链表(尾插,头删)实现队列:

import java.security.PublicKey;
//双向链表(尾插,头删)实现队列
public class MyQueue {
    static class ListNode {
        public int val;
        public ListNode prev;
        public ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }

    }
    public ListNode head;
    public ListNode last;

    //入队
    public void offer(int val) {
        ListNode node = new ListNode(val);
        //尾插
        if(head == null) {
            head = last = node;
        } else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }
    }

    //出队
    public int poll() {
        //空队列
        if(head == null) {
            return -1;
        }
        //一个节点
        int val = -1;
        if (head.next == null) {
            val = head.val;
            head = null;
            last = null;
            return val;
        }
        val = head.val;
        head = head.next;
        head.prev = null;
        return val;
    }

    //判断是否为空
    public boolean empty() {
        return head == null;
    }

    public int peek() {
        if (head == null) {
            return -1;
        }
        return head.val;
    }
}

1.4 循环队列

实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。环形队列通常使用数组实现

 数组下标循环的小技巧

1. 下标最后再往后(offset 小于 array.length): index = (index + offset) % array.length

 2. 下标最前再往前(offset 小于 array.length): index = (index + array.length - offset) % array.length

如何区分空与满

1. 通过添加 size 计数的方式来判断(这个较简单)

2. 保留一个位置,浪费空间来表示满(这个用的较多)

3. 使用标记boolean flg (开始前在同一位置标记为false,再次相遇标记为true)(这个也比较简单)

设计循环队列

class MyCircularQueue {
    public int[] elem;
    public int front;
    public int rear;

    public MyCircularQueue(int k) {
        elem = new int[k + 1];// 浪费一个空间,也就是需要多开一个元素的空间
    }

    // 入队操作
    public boolean enQueue(int value) {
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        elem[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % elem.length;// 注意点1:不可直接rear+1
        return true;
    }

    // 删除队头元素(空不空 + front移动)
    public boolean deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            return false;
        }
        front = (front + 1) % elem.length; // 注意点2:不可直接front+1
        return true;
    }

    // 得到队头元素 不删除
    public int Front() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elem[front];
    }

    // 得到队尾元素 不删除
    public int Rear() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        // rear=0说明刚刚走过一圈以上,那么队尾就为elem.length-1
        // rear!=0说明还没到跨越的位置,直接-1即可
        int index = (rear == 0) ? elem.length - 1 : rear - 1;
        return elem[index];
    }

    // 判空 front和rear都在起始点
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }

    public boolean isFull() {
        return (rear + 1) % elem.length == front;
    }
}

1.5 双端队列 (Deque)

双端队列(deque)是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,deque 是 “double ended queue” 的简称。那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队

 Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList的对象(所以他可以当作双向链表|栈使用)

在实际工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用该接口

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>(); //双端队列的线性实现

Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();  //双端队列的链式实现

 Stack这个类不是唯一的,可以是栈,LinkedList ,也可以是ArrayDeque


二、面试题

1. 用队列实现栈

 思考:一个普通的队列能否实现一个栈?  肯定是不可以的,一个是先进先出 ,一个是先进后出

思路

(1)当两个队列都是空的时候 放到第一个队列

(2)再次" 入栈 “ 的时候,放到不为空的队列

(3)“出栈”的时候,出不为空的队列 ,出size -1 个元素 ,剩下的元素就是要出栈的元素

class MyStack {
    private Queue<Integer> qu1;
    private Queue<Integer> qu2;

    public MyStack() {
        qu1 = new LinkedList();
        qu2 = new LinkedList();

    }
    
    public void push(int x) {
        //当两个队列都是空的时候放到第一个队列
        if(empty()) {
            qu1.offer(x);
            return;
        } 
        //入栈,放到不为空的队列
        if(!qu1.isEmpty()) {
            qu1.offer(x);
        } else {
            qu2.offer(x);
        }
        
    }
    
    public int pop() {
        if(empty()) {
            return -1;
        } 
        //找到不为空的队列 ,出size-1个元素
        if(!qu1.isEmpty()) {
            int size = qu1.size();
            for(int i =0;i<size-1;i++) { //这里不能写成i<qu1.size(),因为qu1.size()一直在变
                //出size-1个元素都放到另一个队列
                qu2.offer(qu1.poll());
            }
            //最后出本队列的最后一个元素
            return qu1.poll();
        } else {
           int size = qu2.size();
            for(int i =0;i<size-1;i++) {
                qu1.offer(qu2.poll());
            }
            return qu2.poll();
        }
    }
    
    public int top() {
        if(empty()) {
            return -1;
        } 
        //找到不为空的队列 ,出size个元素
        if(!qu1.isEmpty()) {
            int size = qu1.size();
            int tmp = -1;
            for(int i =0;i<size;i++) { 
                //出size个元素都放到另一个队列,并用tmp记录下这个数
                tmp = qu1.poll();
                qu2.offer(tmp);
            }
            //返回最后出本队列的元素
            return tmp;
        } else {
          int size = qu2.size();
            int tmp = -1;
            for(int i =0;i<size;i++) { 
                tmp = qu2.poll();
                qu1.offer(tmp);
            }
            return tmp;
        }
    }
    
    //两个队列都是空代表栈为空
    public boolean empty() {
        return qu1.isEmpty() && qu2.isEmpty();
    }
}

2. 用栈实现队列

思路:

(1)“入队”:把数据放到第一个栈当中

(2)“出队”:出 s2 这个栈当中栈顶的元素即可,如果 s2 为空,把 s1 里面所有元素全部放到 s2

(3)当两个栈都为空 说明模拟的队列为空 

class MyQueue {

    private Stack<Integer> s1;
    private Stack<Integer> s2;

    public MyQueue() {
        s1 = new Stack<>();
        s2 = new Stack<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        s1.push(x);
    }
    
    public int pop() {
        if(empty()) {
            return -1;
        }
        if(s2.isEmpty()) {
            //s2为空,把s1中所有的元素放入s2中
        while(!s1.isEmpty()) {
            s2.push(s1.pop());
            }
        }
        return s2.pop();

    }
    
    public int peek() {
        if(empty()) {
            return -1;
        }
        if(s2.isEmpty()) {
            //s2为空,把s1中所有的元素放入s2中
        while(!s1.isEmpty()) {
            s2.push(s1.pop());
            }
        }
        return s2.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return s1.isEmpty() && s2.isEmpty();
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/264692.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Oracle WebLogic Server WebLogic WLS组件远程命令执行漏洞 CVE-2017-10271

Oracle WebLogic Server WebLogic WLS组件远程命令执行漏洞 CVE-2017-10271 已亲自复现 漏洞名称漏洞描述影响版本 漏洞复现环境搭建漏洞利用 修复建议 漏洞名称 漏洞描述 在Oracle WebLogic Server 10.3.6.0.0/12.1.3.0.3/2.2.1/1.10/12.2.1.1/22.0&#xff08;Application …

Linux数据库主从复制(单主单从)

MySQL主从复制的优点包括&#xff1a; 1、横向扩展解决方案 - 在多个从站之间分配负载以提高性能。在此环境中&#xff0c;所有写入和更新都必须在主服务器上进行。但是&#xff0c;读取可以在一个或多个从设备上进行。该模型可以提高写入性能&#xff08;因为主设备专用于更新…

css 三角形实现方式及快速联想记忆

css实现三角形是常见的需求&#xff0c;在此记录如下 1 边框实现 原理&#xff1a;相邻的border之间会形成一条斜线(可按此联想记忆) .triangle {width: 0;height: 0;border-left: 100px solid red;border-right: 100px solid green;border-top: 100px solid blue;border-bot…

redis 从0到1完整学习 (六):Hash 表数据结构

文章目录 1. 引言2. redis 源码下载3. dict 数据结构4. 哈希表扩容与 rehash5. 参考 1. 引言 前情提要&#xff1a; 《redis 从0到1完整学习 &#xff08;一&#xff09;&#xff1a;安装&初识 redis》 《redis 从0到1完整学习 &#xff08;二&#xff09;&#xff1a;red…

循环渲染ForEach

目录 1、接口说明 2、键值生成规则 3、组件创建规则 3.1、首次渲染 3.2、非首次渲染 4、使用场景 4.1、数据源不变 4.2、数据源组项发生变化 4.3、数据源数组项子属性变化 5、反例 5.1、渲染结果非预期 5.2、渲染性能降低 Android开发中我们有ListView组件、GridVi…

大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络3.1卷积层3.2 池化层3.3 激活函数&#xff1a;3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 YOLOV56 数据集处理7 模型训练8 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &am…

【Element】el-table 使用 el-table-infinite-scroll 插件实现滚动加载

虽然 el 官方提供了 Infinite Scroll 无限滚动 组件 但是却不支持 el-table 组件&#xff0c;这就很难受了&#xff0c;还好已经有大佬写好了插件&#xff0c;并且支持 element-plus/infinite-scroll 组件的所有选项。 el-table-infinite-scroll el-table-infinite-scroll 看…

计算机操作系统学习笔记

一、什么是操作系统 1、概念 操作系统&#xff08;operating system&#xff0c;简称OS&#xff09;是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入设备与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。 …

第十二章 异常-Exception

一、异常的概念&#xff08;P444&#xff09; Java 语言中&#xff0c;将程序执行中发生的不正常情况称为“异常”。&#xff08;开发过程中的语法错误和逻辑错误不是异常&#xff09; 执行过程中所发生的异常事件可分为两大类 &#xff08;1&#xff09;Error&#xff08;错误…

Midjourney v6 正式发布,AI创新工坊同步更新

Midjourney v6 开发团队将从2023 年 12 月 21 日今晚开始&#xff0c;在寒假期间让社区测试Midjourney v6模型的 alpha 版本。 要打开它&#xff0c;V6请从提示下方的下拉菜单中选择/settings或--v 6在提示后键入。 Midjourney v6 基本型号有哪些新功能&#xff1f; 更准确的…

python3 数据分析项目案例,用python做数据分析案例

本篇文章给大家谈谈python3 数据分析项目案例&#xff0c;以及用python做数据分析案例&#xff0c;希望对各位有所帮助&#xff0c;不要忘了收藏本站喔。 目录 一丶可视化绘图案例 1.曲线图 2.柱形图 3.点线图 4.3D散点图 5. 绘制漏斗图 6. 绘制词云图 二丶包/模块使用示例 (1)…

IntelliJ IDEA Community(社区版)下载及安装自用版

IntelliJ IDEA Community&#xff08;社区版&#xff09;下载及安装自用版 估计是个开发都逃脱不了用IDEA的命运吧&#xff0c;这么好的软件&#xff0c;白嫖了好多年。感恩。 现在很多公司已经不让用商业版的破解版了&#xff0c;所以这里讲的是社区版。 区别&#xff1a; 商…

【音视频】Mesh、Mcu、SFU三种框架的总结

目录 三种网络场景介绍 【Mesh】 【MCU】(MultiPoint Control Unit) 【SFU】(Selective Forwarding Unit) 三种网络架构的优缺点 Mesh架构 MCU架构(MultiPoint Control Unit) SFU架构(Selective Forwarding Unit) 总结 参考文章 三种网络场景介绍 【Mesh】 Mesh架构…

[node]Node.js 模块系统

[node]模块系统 Node.js中的模块系统模块的使用模块的导入模块的导出导出多个值导出默认值导出可传参的函数 文件查找策略从文件模块缓存中加载从原生模块加载从文件加载 Node.js中的模块系统 为了让Node.js的文件可以相互调用&#xff0c;Node.js提供了一个简单的模块系统。 …

如何选择出最适合的backbone模型?图像分类模型性能大摸底

到2023年图像分类backbone模型已经拓展到了几十个系列&#xff0c;而有的新算法还在采样vgg、resnet做backbone&#xff0c;比如2022年提出的GDIP-YOLO还在用VGG16做IA参数预测&#xff0c;那是在浪费计算资源并限制了模型性能的提升&#xff0c;应该将目光放到现在的最新模型中…

【ARM Cortex-M 系列 5 -- RT-Thread renesas/ra4m2-eco 移植编译篇】

文章目录 RT-Thread 移植编译篇编译os.environ 使用示例os.putenv使用示例python from 后指定路径 编译问题_POSIX_C_SOURCE 介绍编译结果 RT-Thread 移植编译篇 本文以瑞萨的ra4m2-eco 为例介绍如何下载rt-thread 及编译的设置。 RT-Thread 代码下载&#xff1a; git clone …

GIT具体配置步骤详解

GIT配置具体步骤如下 SDK 使用 Repo 工具管理&#xff0c;拉取 SDK 需要配置安装 Repo 工具。 Repo is a tool built on top of Git. Repo helps manage many Git repositories, does the uploads to revision control systems, and automates parts of the development workf…

Java小案例-Sentinel的实现原理

前言 Sentinel是阿里开源的一款面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件。 主要以流量为切入点&#xff0c;从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 核心概念 要想理解一个新的技…

操作符详解2

一、操作符的属性&#xff1a;优先级、结合性 C语言的操作符有2个重要的属性&#xff1a;优先级、结合性&#xff0c;这两个属性决定了表达式求值的计算顺序。 1.优先级 优先级指的是&#xff0c;如果一个表达式包含多个运算符&#xff0c;哪个运算符应该优先执行。各种运算…

C++:第九讲前缀和与差分

Everyday English Your optimal career is simply this: Share the real you with physical world through th e process of creative self-expression. 你的最佳职业很简单&#xff0c;就是这样&#xff1a;通过创造性自我表达的途径和世界分享真实的你。 前言 这节课带你们…