有什么作用？
与深度学习解决方案相比，这个轻量级的包不需要训练和最小化参数化。它提供了以下功能：
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识别图像和PDF文件中的表格，包括在表格单元级别的边界框。
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通过支持OCR服务/工具（Tesseract、PaddleOCR、AWS Textract、Google Vision和Azure OCR目前支持）来提取表格内容。
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处理复杂的表格结构，如合并单元格。
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实现纠正图像的倾斜和旋转的方法。
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提取的表格以一个简单的对象形式返回，包括一个Pandas DataFrame表示。
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将提取的表格导出为Excel文件的选项，保留其原始结构。
如何使用它？
您可以通过pip安装该库，然后就可以使用了：
pip install img2table在文档中识别表格只需调用一个函数：
from img2table.document import Image
# Instantiation of the image
img = Image(src="myimage.jpg")
# Table identification
img_tables = img.extract_tables()
# Result of table identification
img_tables[ExtractedTable(title=None, bbox=(10, 8, 745, 314),shape=(6, 3)),<
