Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试

一、整体结构

  • 框架组成:pytest+requests+allure
  • 设计模式:
    • 关键字驱动
  • 项目结构:
    • 工具层:api_keyword/
    • 参数层:params/
    • 用例层:case/
    • 数据驱动:data_driver/
    • 数据层:data/
    • 逻辑层:logic/

二、具体步骤及代码

1、工具层
将get、post等常用行为进行二次封装。
代码(api_key.py)如下:

import allure
import json
import jsonpath
import requests

# 定义一个关键字类
class ApiKey:
    # 将get请求行为进行封装
    @allure.step("发送get请求")
    def get(self, url, params=None, **kwargs):
        return requests.get(url=url, params=params, **kwargs)

    # 将post请求行为进行封装
    @allure.step("发送post请求")
    def post(self, url, data=None, **kwargs):
        return requests.post(url=url, data=data, **kwargs)

    # 由于接口之间可能相互关联,因此下一个接口需要上一个接口的某个返回值,此处采用jsonpath对上一个接口返回的值进行定位并取值
    @allure.step("获取返回结果字典值")
    def get_text(self, data, key):
        # json数据转换为字典
        json_data = json.loads(data)
        # jsonpath取值
        value = jsonpath.jsonpath(json_data, '$..{0}'.format(key))
        return value[0]

  • 其中引用allure.step()装饰器进行步骤详细描述,使测试报告更加详细。
  • 使用jsonpath对接口的返回值进行取值。

2、数据层
数据采用yaml文件。
代码(user.yaml)如下:

-
  user:
    username: admin
    password: '123456'
  msg: success
  title: 输入正确账号、密码,登录成功
-
  user:
    username: admin1
    password: '1234561'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号1、密码1,登录失败
-
  user:
    username: admin2
    password: '1234562'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号2、密码2,登录失败

  • 其中title是为了在用例进行时动态获取参数生成标题。

3、数据驱动层
对数据进行读写。
代码(yaml.driver.py)如下:

import yaml


def load_yaml(path):
    file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

4、参数层
参数层存放公共使用的参数,在使用时对其进行调用。
代码(allParams.py)如下:

'''
    规则:
    全局变量使用大写字母表示
'''

# 地址
URL = 'http://39.98.138.157:'

# 端口
PORT = '5000'

5、逻辑层

用例一:进行登录的接口请求,此处登录请求在yaml文件里设置了三组不同的数据进行请求。

用例二:进行个人查询的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值。

用例三、进行添加商品到购物车的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid值

用例四、进行下单的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid、cartid值

注意:由于多数接口需要用到登录接口返回的token值,因此封装一个conftest.py定义项目级前置fixture,在整个项目只执行一次,可以在各个用例中进行调用(其他共用参数也可以采取类似前置定义)。同时由于此处定义的项目级fixture,因此可以将初始化工具类ak = ApiKey()也放入其中。

代码(conftest.py)如下:

from random import random

import allure
import pytest

from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时,将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")


# 项目级fix,整个项目只初始化一次
@pytest.fixture(scope='session')
def token_fix():
    # 初始化工具类
    ak = ApiKey()
    with allure.step("发送登录接口请求,并获取token,整个项目只生成一次"):
        # 请求接口
        # url = 'http://39.98.138.157:5000/api/login'
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': 'admin',
            'password': '123456'
        }
        # post请求
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        # 获取token
        token = ak.get_text(res.text, 'token')
        # 验证代码,验证token只生成一次
        token_random = random()
        return ak, token, res, token_random
  • 其中也包含了防止中文乱码,加入了pytest_collection_modifyitems(函数)。

设置好conftest后,就可以应用在逻辑层里面了。
代码(shopingApi.py)如下:

import pytest
import allure
from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


class ApiCase():
    # 登录逻辑
    def params_login(self, userdata):
        # 动态获取参数生成标题
        allure.dynamic.title(userdata['title'])
        # 初始化工具类
        ak = ApiKey()
        # 请求接口
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': userdata['user']['username'],
            'password': userdata['user']['password']
        }
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/login登录接口请求响应信息")
            print(res.text)
            # 获取响应结果
            msg = ak.get_text(res.text, 'msg')
            print(msg)
            # 断言
            assert msg == userdata['msg']

    def params_getuserinfo(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token,所有返回值都需要接收
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("发送个人查询接口请求"):
            url = URL + PORT + '/api/getuserinfo'
            headers = {
                'token': token
            }
            res1 = ak.get(url=url, headers=headers)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/getuserinfo个人用户查询接口请求响应信息")
            print(res1.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            name = ak.get_text(res1.text, 'nikename')
            # 断言
            assert "风清扬" == name
        return res1

    def params_addcart(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token
        # 所有返回都要获取,不然会报错
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用getuserinfo接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_getuserinfo(token_fix)
        with allure.step("发送添加商品到购物车请求"):
            # 添加商品到购物车,基于token、userid、openid、productid
            url = URL + PORT + '/api/addcart'
            hd = {
                "token": token
            }
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888
            }
            # 发送请求
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/addcart添加商品到购物车请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res2.text, 'result')
            assert 'success' == result
        return res2

    def params_createorder(self, token_fix):
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用addcart接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_addcart(token_fix)
        with allure.step("发送下单请求"):
            url = URL + PORT + '/api/createorder'
            # 从项目级fix中获取token
            hd = {
                "token": token
            }
            # 从添加商品到购物车接口中获取userid,openid,cartid
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888,
                "cartid": ak.get_text(res1.text, 'cartid')
            }
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/createorder下单请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res1.text, 'result')
            assert 'success' == result

6、用例层
调用逻辑层进行用例管理和数据传输。
代码(test_Tree.py)如下:

import allure
import pytest
from pytest_demo_2.data_driver import yaml_driver
from pytest_demo_2.logic.shopingApi import ApiCase


@allure.epic("shopXo电商平台接口-接口测试")
class TestTree():
    # 初始化用例库
    actions1 = ApiCase()

    @allure.feature("01.登陆")
    @allure.story("02.一般场景")
    @pytest.mark.parametrize('userdata', yaml_driver.load_yaml('./data/user.yaml'))
    def test_case01(self, userdata):
        self.actions1.params_login(userdata)

    @allure.feature("02.个人查询")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("个人查询")
    def test_case02(self, token_fix):
        self.actions1.params_getuserinfo(token_fix)

    @allure.feature("03.添加商品到购物车")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("添加商品到购物车")
    def test_case03(self, token_fix):
        self.actions1.params_addcart(token_fix)

    @allure.feature("04.下单")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("下单")
    def test_case04(self, token_fix):
        self.actions1.params_createorder(token_fix)

7、运行
代码(main_run.py)如下:

import os
import pytest


def run():
    pytest.main(['-v', './case/test_Tree.py',
                 '--alluredir', './result', '--clean-alluredir'])
    os.system('allure serve result')
    # os.system('allure generate ./result/ -o ./report_allure/ --clean')

if __name__ == '__main__':
    run()

8、结果

 

2023最新Jmeter接口测试从入门到精通(全套项目实战教程)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/261845.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

windows VMWare 安装虚拟机-保姆级教程,涵盖网络配置

1、虚拟机是什么 虚拟机(Virtual Machine,简称 VM)是一种运行在物理计算机上的软件实体,它模拟了一台完整的计算机系统。虚拟机可以在一台物理计算机上同时运行多个操作系统和应用程序,每个虚拟机都被分配了独立的计算…

C#攻克反爬虫之代理IP爬取

目录 前言 一、什么是代理IP 二、代理IP的获取 1. 免费代理IP网站 2. 第三方API 三、C#实现代理IP爬取 1. 安装HtmlAgilityPack和HttpClient 2. 获取代理IP 3. 使用代理IP发送请求 四、常见问题及解决方案 1. 代理IP的可用性 2. 频繁更换代理IP 总结 前言 随着互…

坚持提升这个能力,让你越来越强大

哈喽,你好啊!我是雷工。 今天在读《张一鸣管理日志》时,看到这么一句话: “产品创新要从根本上解决问题,而不是想办法绕过问题,解决的问题很可能就是将来的核心竞争力。” 这让我想起了亚马逊公司&#x…

还在用QQ拼音输入法吗?赶快卸载吧~!

最近总觉得我的C盘在莫名其妙的减少。之前的电脑C盘只有240G,所以我很在意C盘空间。但是,我发现买了新电脑,C盘空间也在莫名其妙减少。 随挨个文件夹检查。最后发现,QQ拼音的 dict 文件夹很大,居然有 30G多G。 30多~…

图片曝光修正方法(直方图均衡和CNN)

图像过曝或曝光不足时需要曝光处理, 这里以曝光不足举例。 直方图均衡法: 通过RGB通道的直方图均衡达到处理曝光不足的效果。 代码: underexpose cv2.imread("exposure_test.jpg") #underexpose cv2.cvtColor(underexpose, cv2…

leetcode 1314. 矩阵区域和(优质解法)

代码&#xff1a; class Solution {public int[][] matrixBlockSum(int[][] mat, int k) {int mmat.length;int nmat[0].length;int[][]answernew int[m][n]; //要返回的结果矩阵int[][]sumnew int[m1][n1]; //前缀和数组//初始化前缀和数组for(int i1;i<m;i){for(int…

Java泛型-13

泛型的好处 public class Demo01 {public static void main(String[] args) {Person<String> person new Person<String>("韩曙平");} }class Person<E>{ //创建时才定义数据类型 编译时就可以进行约束E str;public Person(E str){this.str str…

Github项目推荐:在线rename

项目地址 GitHub - JasonGrass/rename: 在线文件批量重命名 项目简介 一个开源的在线重命名文件工具。利用了新的浏览器API获取文件句柄&#xff0c;在不上传文件的情况下对文件进行重命名。可以作为前端文件操作api学习范例。 项目截图

PropTypes 在 React 中的使用心得

在 React 开发中&#xff0c;PropTypes 是一个非常有用的库&#xff0c;用于对组件的属性进行类型检查。它可以帮助我们在开发过程中捕获潜在的错误&#xff0c;提高代码的可靠性和可维护性。本文将介绍 PropTypes 的基本用法和一些使用心得。 一、什么是 PropTypes PropTypes…

Android 权限申请

在Android中&#xff0c;从Android 6.0&#xff08;API级别23&#xff09;开始&#xff0c;应用在运行时需要动态申请权限。以下是一些步骤来动态申请权限&#xff1a; 在应用的清单文件&#xff08;AndroidManifest.xml&#xff09;中声明需要的权限。例如&#xff0c;如果应…

Elasticsearch:生成 AI 中的微调与 RAG

在自然语言处理 (NLP) 领域&#xff0c;出现了两种卓越的技术&#xff0c;每种技术都有其独特的功能&#xff1a;微调大型语言模型 (LLM) 和 RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;。 这些方法极大地影响了我们利用语言模型的方式&#xff0c;使它们更加通用和有效。 在本文…

【制作系统盘】老毛桃装机,软碟通装机,硬盘装机---超详细讲解

目录 一 老毛桃装机 1.1 老毛桃是什么 1.2 下载安装 1.3 制作启动U盘 1.4 下载镜像文件 1.5 重装系统(PE安装) 1.6 开始重装系统 二 软碟通装机 2.1 软碟机概念 2.2 安装 2.3 ultraiso制作启动u盘 2.4 安装Win10系统 三 硬件装机 3.1 OneKeyGhost是什么 3.2 下…

DC-磁盘配额

2023年全国网络系统管理赛项真题 模块B-Windows解析 题目 在DC2驱动器C:\上设置磁盘配额&#xff0c;限制磁盘空间为5G&#xff0c;警告等级为3G&#xff0c;超出配额限制时记录事件&#xff0c;超出警告等级时记录事件。 配置步骤 验证 查看DC2驱动器C:\的磁盘配额&#xf…

【ECharts】雷达图

let chart echarts.init(this.$refs.radar_chart); let option {title: {text: 关键过程指标,},grid: {left: 0,},legend: {data: [个人, 小组, 团队],bottom: 0,itemWidth: 6,itemHeight: 6,},radar: {// shape: circle,indicator: [{ name: 成交额, max: 30000 },{ name: 成…

【MYSQL】-数据类型

&#x1f496;作者&#xff1a;小树苗渴望变成参天大树&#x1f388; &#x1f389;作者宣言&#xff1a;认真写好每一篇博客&#x1f4a4; &#x1f38a;作者gitee:gitee✨ &#x1f49e;作者专栏&#xff1a;C语言,数据结构初阶,Linux,C 动态规划算法&#x1f384; 如 果 你 …

分享一个项目——Sambert UI 声音克隆

文章目录 前言一、运行ipynb二、数据标注三、训练四、生成总结 前言 原教程视频 项目链接 运行一个ipynb&#xff0c;就可操作 总共四步 1&#xff09;运行ipynb 2&#xff09;数据标注 3&#xff09;训练 4&#xff09;生成 一、运行ipynb 等运行完毕后&#xff0c;获得该…

智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.饥饿游戏算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

深度学习14—注意力机制与自注意力机制

注&#xff1a;以下均为个人学习笔记&#xff0c;发布只为方便学习阅读&#xff0c;若觉侵权&#xff0c;请联系删除&#xff01;&#xff01; 1.李沐老师课堂学习理解笔记 1.1 随意线索和不随意线索 1.2 注意力机制 通过注意力池化层来有偏向性的选择某些输入。 1.3 注意力…

vue打包内存问题解决办法<--- Last few GCs ---><--- JS stacktrace --->

**<— Last few GCs —> [18484:0000026763669610] 106760 ms: Mark-sweep 4016.0 <— JS stacktrace —> FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory** 解决办法&#xff1a; set NODE_OPTION…

Leetcode—77.组合【中等】

2023每日刷题&#xff08;六十五&#xff09; Leetcode—77.组合 算法思想 实现代码 class Solution { public:vector<vector<int>> combine(int n, int k) {vector<vector<int>> ans;vector<int> path;function<void(int)> dfs [&…