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【贪心算法】【中位贪心】.执行操作使频率分数最大
题目
有 n 个人排成一个队列,从左到右 编号为 0 到 n - 1 。给你以一个整数数组 heights ,每个整数 互不相同,heights[i] 表示第 i 个人的高度。
一个人能 看到 他右边另一个人的条件是这两人之间的所有人都比他们两人 矮 。更正式的,第 i 个人能看到第 j 个人的条件是 i < j 且 min(heights[i], heights[j]) > max(heights[i+1], heights[i+2], …, heights[j-1]) 。
请你返回一个长度为 n 的数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个人在他右侧队列中能 看到 的 人数 。
示例 1:
输入:heights = [10,6,8,5,11,9]
输出:[3,1,2,1,1,0]
解释:
第 0 个人能看到编号为 1 ,2 和 4 的人。
第 1 个人能看到编号为 2 的人。
第 2 个人能看到编号为 3 和 4 的人。
第 3 个人能看到编号为 4 的人。
第 4 个人能看到编号为 5 的人。
第 5 个人谁也看不到因为他右边没人。
示例 2:
输入:heights = [5,1,2,3,10]
输出:[4,1,1,1,0]
提示:
n == heights.length
1 <= n <= 105
1 <= heights[i] <= 105
heights 中所有数 互不相同 。
分析
从右向左遍历所有人(i从大到小),sta记录所有右边的人。如果i1 < i2,且heights[i1] > hights[i2],则前面的任何人到看不到i2,被i1所挡。淘汰i2后,sta从栈底到栈顶降序。
如果当前元素高于栈顶元素,则当前元素看得到栈顶。两者之间没有人高于等于栈顶之人,否则栈顶之人早出栈了。
注意:栈顶第一个高于等于当前人也可以看到,只是看不到后面的人。
时间复杂度: o(n),每个人顶多出栈入栈一次。
代码
核心代码
class Solution {
public:
vector<int> canSeePersonsCount(vector<int>& heights) {
m_c = heights.size();
vector<int> vRet(m_c);
stack<int> sta;
for (int i = m_c - 1; i >= 0; i--)
{
while (sta.size() && (sta.top() < heights[i]))
{
vRet[i]++;
sta.pop();
}
vRet[i] += !sta.empty();
while (sta.size() && (sta.top()== heights[i]))
{
sta.pop();
}
sta.emplace(heights[i]);
}
return vRet;
}
int m_c;
};
测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<int> heights;
{
Solution slu;
heights = { 10,6,8,5,11,9 };
auto res = slu.canSeePersonsCount(heights);
Assert({ 3,1,2,1,1,0 }, res);
}
{
Solution slu;
heights = { 5,1,2,3,10 };
auto res = slu.canSeePersonsCount(heights);
Assert({ 4,1,1,1,0 }, res);
}
//CConsole::Out(res);
}
2023年3月版:二分查找
class Solution {
public:
vector canSeePersonsCount(vector& heights) {
m_c = heights.size();
vector vRet(m_c);
vector vDescHeight;
for (int i = m_c - 1; i >= 0; i–)
{
auto iNum = std::upper_bound(vDescHeight.begin(), vDescHeight.end(), heights[i],std::greater()) - vDescHeight.begin();
if (iNum > 0)
{
vRet[i] = vDescHeight.size() - (iNum - 1);
}
else
{
vRet[i] = vDescHeight.size();
}
while (vDescHeight.size() && (vDescHeight.back() <= heights[i]))
{
vDescHeight.pop_back();
}
vDescHeight.push_back(heights[i]);
}
return vRet;
}
int m_c;
};
扩展阅读
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。