SQL进阶理论篇(十四):CBO优化器是如何计算代价的?

文章目录

  • 简介
  • 能调整的代价模型的参数有哪些?
    • mysql.server_cost
    • mysql.engine_cost
  • 如何修改这些代价参数?
  • 代价模型具体是如何计算的
  • 参考文献

简介

大部分RDBMS都支持基于代价的优化器CBO,但其实CBO仍然存在缺陷(比如参数配置的不合理等),接下来我们会通过CBO的工作原理,来辅助了解优化器的执行过程。

能调整的代价模型的参数有哪些?

MySQL中的COST Model,就是优化器用来统计各种步骤的代价模型。

在5.7.10版本之后,MySQL引入了两张系统数据表,里面规定了各种步骤的预估代价,我们可以通过查看这两张表,来查看这些步骤的代价:

  • mysql.server_cost,统计在server层的代价;
  • mysql.engine_cost,统计在物理引擎层的代价。

mysql.server_cost

SQL > SELECT * FROM mysql.server_cost

在这里插入图片描述

部分低版本MySQL打印不出default_value这一列,比如说我的5.7.37版本就只有前4列,但是我的8.0版本可以打印出全部的5列。

可以看到,一共有6行。

这6行具体的含义如下:

  • disk_temptable_create_cost,表示临时表文件(MyISAM或者InnoDB)的创建代价,默认是20;
  • disk_temptable_row_cost,表示临时表文件的行代价,默认是0.5;
  • key_compare_cost,表示键比较的代价。键比较的次数越多,这项的代价就越大,默认是0.5。重要指标
  • memory_temptable_create_cost,在内存中创建临时表的代价,默认值是1;
  • memory_temptable_row_cost,内存中临时表的行代价,默认值是0.1;
  • row_evaluate_cost,统计符合条件的行代价。如果符合情况的行越多,那么这一项的代价就越大。默认值是0.1。重要指标

从上面来看,在磁盘上(非内存)创建一个临时表的代价还是很高的。

mysql.engine_cost

SQL > SELECT * FROM mysql.engine_cost

在这里插入图片描述

engine_cost这张表,主要统计了页加载的代价。

一共有两项:

  • io_block_read_cost,从磁盘上读取一页数据的代价,默认是1;
  • memory_block_read_cost,从内存中读取一页数据的代价,默认是0.25。

如何修改这些代价参数?

既然数据表已经提供给了我们,那我们就可以根据实际情况,来修改这些参数。

比如说,如果使用的是普通磁盘,那么可以考虑适当增加io_block_read_cost的数值。

那么如果我想把这个值设置成2.0,使用下面的命令就可以:

UPDATE mysql.engine_cost
  SET cost_value = 2.0
  WHERE cost_name = 'io_block_read_cost';
FLUSH OPTIMIZER_COSTS;

之后再查看engine_cost表的时候,io_block_read_costcost_value就被改成了2.0。

但如果我只是想针对单个存储引擎,比如说我只让InnoDB的io_block_read_cost参数设置成2.0,那么可以使用下面的命令:

INSERT INTO mysql.engine_cost(engine_name, device_type, cost_name, cost_value, last_update, comment)
  VALUES ('InnoDB', 0, 'io_block_read_cost', 2,
  CURRENT_TIMESTAMP, 'Using a slower disk for InnoDB');
FLUSH OPTIMIZER_COSTS;

之后再查看engine_cost表的时候,会发现多了一行:

在这里插入图片描述

代价模型具体是如何计算的

这个过程比较复杂。

论文《Access Path Selection-in a Relational Database Management System》里给出了计算模型。如图:

在这里插入图片描述

可以简单的认为,总的执行代价等于IO代价 + CPU代价。

PAGE FETCH就是IO代价,也就是页加载的代价,包括数据页的加载和索引页的加载。

W*(RSI CALLS),就是CPU代价。

W在这里是个权重因子,表示了CPU到IO之间转化的相关系数。

RSI CALLS表示CPU的代价估算,包括了键比较以及行估算的代价。

需要说明的是,MySQL5.7版本之后,上面的代价模型又被完善了,进一步考虑了内存计算和远程操作的代价,即演变成了:

总代价 = IO代价 + CPU代价 + 内存代价 + 远程代价

这个了解下就可以了,后两个代价没有前两个代价那么重要。

参考文献

  1. 32丨查询优化器是如何工作的?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/259549.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RUST与RUSTful简介

RUST与RUSTful 1、背景2、RUST的起源3、RUST与RUSTful4、总结 1、背景 随着互联网(Internet)的发展,越来越多的人开始意识到,网站即软件,而且是一种新型的软件。这种"互联网软件"采用客户端/服务器&#xff…

外汇天眼:Cboe宣布与纽约州Secaucus的NY6数据中心建立连接

NY6数据中心将集成到Cboe的延迟均衡Secaucus基础架构中,目前该基础架构使用NY4和NY5数据中心。 NY6将仅作为BYX Equities、BZX Equities、EDGA Equities、EDGX Equities、BZX Options、EDGX Options和C2 Options交易所的延迟均衡出入口(PoP)…

Ubuntu-20.04.2 mate 上安装、配置、测试 qtcreator

一、从repo中安装 Ubuntu-20.04.2的repo中,qtcreator安装包挺全乎的,敲完 sudo apt install qtcreator 看一下同时安装和新软件包将被安装列表,压缩包252MB,解压安装后933MB,集大成的一包。 sudo apt install qtcrea…

JDK各个版本特性讲解-JDK11特性

JDK各个版本特性讲解-JDK11特性 一、JAVA11 概述二、语法层次的变化1. 局部变量类型推断升级 三、API层次的提升1. String新增的方法2. Optional新增方法3.HTTPClient 四、其他变化1. 更简化的编译运行2.ZGC3.其他了解 一、JAVA11 概述 2018年9月26日,Oracle官方发布JAVA11.这是…

【开源软件】最好的开源软件-2023-第三名 Docker

自我介绍 做一个简单介绍,酒架年近48 ,有20多年IT工作经历,目前在一家500强做企业架构.因为工作需要,另外也因为兴趣涉猎比较广,为了自己学习建立了三个博客,分别是【全球IT瞭望】,【…

算法基础之约数之和

约数之和 核心思想&#xff1a; #include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>#include<unordered_map>using namespace std;typedef long long LL;const int N 110 , mod 1e97;int main(){int n;cin>>n;unordered_map<int,int&…

支持向量机 支持向量机概述

支持向量机概述 支持向量机 Support Vector MachineSVM ) 是一类按监督学习 ( supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器 (generalized linear classifier) &#xff0c;其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面 (maximum-margin hyperplane)与逻辑回归和…

Mybatis-Plus讲义v1.0

Mybatis-Plus 课程目标 了解Mybatis-Plus 整合Mybatis-Plus 通用CRUD Mybatis-Plus的配置 条件构造器 Mybatis-Plus 的Service封装 代码生成器 1 Mybatis-Plus介绍 1.1 Mybatis-Plus介绍 MyBatis-Plus&#xff08;简称 MP&#xff09;是一个 MyBatis 的增强工具&…

关于B+树的总结

B树(B-tree) B树属于多叉树又名平衡多路查找树&#xff08;查找路径不只两个&#xff09;&#xff0c;数据库索引技术里大量使用着B树和B树的数据结构 规则&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;排序方式&#xff1a;所有节点关键字是按递增次序排列&#xff0c;并遵循左小…

MybatisPlus报错:BindingException: Invalid bound statement (not found): 的解决办法

当我们遇到这个报错的时候&#xff0c;通常意味着mapper的绑定出现了问题 我们需要检查相关的配置文件是否正确 本人使用MyBatisPlus时遇到了这个问题&#xff0c; BindingException: Invalid bound statement (not found): 通过检查映射发现没有问题 再检查namescape发现…

网络基础介绍

1.网线制作 1.1 网线制作需要的工具 网线 网线钳 水晶头 测试仪 ​编辑 1.2 网线的标准 1.3 网线的做法 2.集线器&交换机&路由器的介绍 3.OSI七层模型 4.路由器的设置 4.1 常见的路由器设置地址 4.2 常见的路由器账号密码 4.3 登录路由器 设置访客网…

算法02哈希法

算法01之哈希法 1.哈希法理论基础1.1哈希表&#xff08;1&#xff09;哈希表&#xff08;2&#xff09;哈希函数&#xff08;3&#xff09;哈希碰撞 1.2哈希法基本思想1.3哈希法适用场景与最常用的哈希结构 2.LeetCode242&#xff1a;有效的字母异位词&#xff08;1&#xff09…

Linux:终端定时自动注销

这样防止了&#xff0c;当我们临时离开电脑这个空隙&#xff0c;被坏蛋给趁虚而入 定几十秒或者分钟&#xff0c;如果这个时间段没有输入东西那么就会自动退出 全局生效 这个系统中的所有用户生效 vim /etc/profile在末尾加入TMOUT10 TMOUT10 这个就是10 秒&#xff0c;按…

【QT】Model/View结构

目录 1 概述 2 Mode/View基本原理 3 数据模型 4 视图组件 5 代理 6 Model/View结构的一些概念 6.1 Model/View的基本结构 6.2 模型索引 6.3 行号和列号 6.4 父项 6.5 项的角色 1 概述 Model/View&#xff08;模型/视图&#xff09;结构是Qt中用界面组件显示与编辑数据的一种结构…

在scrapy 使用selenium模拟登录获取cookie

前言 最近有一点点爬虫需求&#xff0c;想总结一下scrapy框架的一些基本使用方法&#xff0c;加深印象&#xff0c;自己一直习惯使用一些脚本文件运行爬虫&#xff0c;面对数据量非常大&#xff0c;稳定性要求比较高的&#xff0c;效率需求比较高的情况下还是用scrapy较为合适…

vue-springboot二手家电家用电器商城交易管理系统java毕业设计

本二手家电管理平台是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率&#xff0c;可以快速存储大量数据&#xff0c;还有信息检索功能&#xff0c;这大大的满足了用户和管理员这两者的需求。操作简单易懂&#xff0c;合理分析各个模块的功能&#xff0c;尽可能优化界…

final的详解

在Java中&#xff0c;final 关键字用于表示不可改变的实体&#xff0c;可以应用于变量、方法、类和指令重排序。它有不同的作用&#xff0c;具体取决于它被应用的上下文。 1.对于变量&#xff1a; 如果一个变量被声明为 final&#xff0c;则该变量的值在一旦被赋予后就不能再被…

C++共享和保护——(5)编译预处理命令

归纳编程学习的感悟&#xff0c; 记录奋斗路上的点滴&#xff0c; 希望能帮到一样刻苦的你&#xff01; 如有不足欢迎指正&#xff01; 共同学习交流&#xff01; &#x1f30e;欢迎各位→点赞 &#x1f44d; 收藏⭐ 留言​&#x1f4dd; 耕耘者的汗水是哺育种子成长的乳汁&am…

制造企业可以通过哪些措施改善设备OEE

设备综合效率OEE&#xff08;Overall Equipment Effectiveness&#xff09;是制造企业衡量设备效率的关键指标之一。高效的设备运行对于提高生产效率、降低成本和实现竞争优势至关重要。然而&#xff0c;实现高水平的设备OEE并不是一项简单的任务。本文将介绍一些制造企业可以采…

基于博弈树的开源五子棋AI教程[1 位棋盘]

0 引子 常见的五子棋棋盘大小为15x15&#xff0c;最直观的表示就是一个二维数据。本文为了易于拓展一开始使用的是QVector<QVector>的数据&#xff0c;但是在分支因子为10的情况下只能搜索到4层左右&#xff0c;后面深度加深&#xff0c;搜索时间呈指数倍数增长。这种实…