跟着我学Python进阶篇:01.试用Python完成一些简单问题

往期文章

跟着我学Python基础篇:01.初露端倪
跟着我学Python基础篇:02.数字与字符串编程
跟着我学Python基础篇:03.选择结构
跟着我学Python基础篇:04.循环
跟着我学Python基础篇:05.函数
跟着我学Python基础篇:06.列表
跟着我学Python基础篇:07.文本
跟着我学Python基础篇:08.集合和字典


目录

  • 往期文章
  • 前言
  • 1. 图形:简单绘图
    • 1.1 创建窗口
    • 1.2 线和多边形
  • 2. 使用Sympy进行符号处理
    • 2.1 操作表达式
      • 2.1.1化简表达式
      • 2.1.2 展开表达式
      • 2.1.3 因式分解表达式
      • 2.1.4 求导数
      • 2.1.5 求积分
    • 2.2 求解方程
      • 2.2.1 求解一元方程
      • 2.2.2求解多元方程
      • 2.2.3 求解高阶多项方程
      • 2.2.4 求解三角方程
      • 2.2.5 求解指数方程
    • 2.3 画函数图像
  • 3. 随机数的生成和模拟
    • 3.1 模拟掷骰子
    • 3.2 模拟打靶
    • 3.3 生成随机密码

前言

在基础篇,我们已经掌握了Python中的一些基础的语法规则,那么在进阶篇中,我们将在更深度一些的层次上,去学习和了解Python。

1. 图形:简单绘图

matplotlib是一个用于创建高质量图形的Python库。它可以用于绘制各种类型的图形,包括线图、散点图、条形图、直方图、饼图等。matplotlib提供了丰富的图形定制选项,允许用户自定义各种元素,如标签、标题、轴标签、颜色、线型等。此外,matplotlib还可以与numpy、pandas等其他Python库一起使用,以便更轻松地处理和可视化数据。

1.1 创建窗口

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()

# 可选:设置窗口的大小和标题
fig.set_size_inches(6, 4)  # 设置窗口大小为6x4英寸
fig.suptitle('My Window')  # 设置窗口标题


# 显示窗口
plt.show()

在这里插入图片描述
我们首先使用plt.figure()创建了一个图形窗口对象fig。然后,我们可以使用fig.set_size_inches()和fig.suptitle()来设置窗口的大小和标题。

1.2 线和多边形

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()

# 可选:设置窗口的大小和标题
fig.set_size_inches(6, 4)  # 设置窗口大小为6x4英寸
fig.suptitle('My Window')  # 设置窗口标题

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)

# 显示窗口
plt.show()

在这里插入图片描述
我们首先创建了一个图形窗口,并设置了窗口的大小和标题。然后使用plt.plot()函数绘制了一个折线图,最后使用plt.show()函数显示图形窗口。你可以根据需要在窗口中绘制不同类型的图形。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 15, 7, 12]

# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 显示图形
plt.show()


在这里插入图片描述
我们定义了两个列表x和y,分别表示柱状图的横轴和纵轴数据。然后创建一个图形窗口,使用plt.bar()函数绘制柱状图。最后使用plt.show()函数显示图形窗口。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 15, 7, 12]

# 颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']

# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()

# 绘制柱状图并填充颜色
plt.bar(x, y, color=colors)

# 显示图形
plt.show()

在这里插入图片描述
定义了一个colors列表,其中每个元素对应柱状图中每个柱子的颜色。然后创建一个图形窗口,使用plt.bar()函数绘制柱状图,并通过color参数指定填充颜色。最后使用plt.show()函数显示图形窗口。你可以根据实际需求调整x、y和colors的值,以及使用其他参数来自定义柱状图的样式,如宽度、边框颜色等。

2. 使用Sympy进行符号处理

sympy包提供了大量的函数可以计算更多公式的值,包括微积分。让我们来感受一下。

2.1 操作表达式

2.1.1化简表达式

`Sympy可以将表达式自动化简为最简形式。以下是一个例子:

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义表达式
expr = 2*x + x - x**2

# 化简表达式
simplified_expr = sympy.simplify(expr)

# 输出化简后的表达式
print(simplified_expr)

在这里插入图片描述

在这个例子中,我们定义了一个表达式2*x + x - x**2,使用sympy.simplify()函数将其化简为最简形式,并将结果存储在变量simplified_expr中。最后,我们使用print()函数输出化简后的表达式。

2.1.2 展开表达式

Sympy可以将表达式展开为多项式。以下是一个例子:

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义表达式
expr = (x + y)**2

# 展开表达式
expanded_expr = sympy.expand(expr)

# 输出展开后的表达式
print(expanded_expr)

在这里插入图片描述

在这个例子中,我们定义了一个表达式(x + y)**2,使用sympy.expand()函数将其展开为多项式,并将结果存储在变量expanded_expr中。最后,我们使用print()函数输出展开后的表达式。

2.1.3 因式分解表达式

将表达式因式分解为乘积形式。以下是一个例子:

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义表达式
expr = x**2 - y**2

# 因式分解表达式
factored_expr = sympy.factor(expr)

# 输出因式分解后的表达式
print(factored_expr)

在这里插入图片描述

在这个例子中,我们定义了一个表达式x2 - y2,使用sympy.factor()函数将其因式分解为x + y)*(x - y)的乘积形式,并将结果存储在变量actored_expr中。最后,我们使用print()函数输出因式分解后的表达式。

2.1.4 求导数

Sympy可以对表达式求导数。以下是一个例子:

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义表达式
expr = x**3 + 2*x**2 + x

# 对表达式求导
derivative_expr = sympy.diff(expr, x)

# 输出求导后的表达式
print(derivative_expr)

在这里插入图片描述

在这个例子中,我们定义了一个表达式x3 + 2*x2 + x,使用sympy.diff()函数对其求导,并将结果存储在变量derivative_expr中。最后,我们使用print()函数输出求导后的表达式。

2.1.5 求积分

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义表达式
expr = x**3 + 2*x**2 + x

# 对表达式求积分
integral_expr = sympy.integrate(expr, x)

# 输出求积分后的表达式
print(integral_expr)

在这里插入图片描述

在这个例子中,我们定义了一个表达式x3 + 2*x2 + x,使用sympy.integrate()函数对其求积分,并将结果存储在变量integral_expr中。最后,我们使用print()函数输出求积分后的表达式。

2.2 求解方程

2.2.1 求解一元方程

import sympy

# 定义符号变量x
x = sympy.symbols('x')

# 定义方程
equation = sympy.Eq(x**2 - 4, 0)

# 求解方程
solutions = sympy.solve(equation, x)

# 输出方程的解
print(solutions)

在这里插入图片描述
我们定义了一个一元方程x**2 - 4 = 0,使用sympy.solve()函数来求解方程,并将结果存储在变量solutions中。最后,我们使用print()函数输出方程的解。

2.2.2求解多元方程

import sympy

# 定义符号变量x和y
x, y = sympy.symbols('x y')

# 定义方程组
equations = [
    sympy.Eq(x + y, 5),
    sympy.Eq(2*x - y, 1)
]

# 求解方程组
solutions = sympy.solve(equations, (x, y))

# 输出方程组的解
print(solutions)

在这里插入图片描述
我们定义了一个多元方程组,包含两个方程x + y = 5和2*x - y = 1。我们使用sympy.solve()函数来求解方程组,并将结果存储在变量solutions中。最后,我们使用print()函数输出方程组的解。

2.2.3 求解高阶多项方程

import sympy

# 定义符号变量x
x = sympy.symbols('x')

# 定义高阶多项式方程
equation = x**4 - 6*x**3 + 11*x**2 - 6*x

# 求解方程
solutions = sympy.solve(equation, x)

# 输出方程的解
print(solutions)

在这里插入图片描述
高阶多项式方程x4 - 6*x3 + 11x**2 - 6x,使用sympy.solve()函数求解方程,并将结果存储在变量solutions中。最后,我们使用print()函数输出方程的解。

2.2.4 求解三角方程

import sympy

# 定义符号变量x
x = sympy.symbols('x')

# 定义三角方程
equation = sympy.sin(x) - sympy.cos(x)

# 求解方程
solutions = sympy.solve(equation, x)

# 输出方程的解
print(solutions)

在这里插入图片描述
我们定义了一个三角方程sin(x) - cos(x),使用sympy.solve()函数求解方程,并将结果存储在变量solutions中。最后,我们使用print()函数输出方程的解。

2.2.5 求解指数方程

import sympy

# 定义符号变量x
x = sympy.symbols('x')

# 定义指数方程
equation = sympy.exp(x) - 2**x

# 求解方程
solutions = sympy.solve(equation, x)

# 输出方程的解
print(solutions)

在这里插入图片描述

2.3 画函数图像

import sympy
from sympy.plotting import plot

# 定义符号变量x
x = sympy.symbols('x')

# 定义函数
f = x**2

# 绘制函数图像
p = plot(f, (x, -5, 5), show=False)

# 设置标题和坐标轴标签
p.title = 'Function Graph'
p.xlabel = 'x'
p.ylabel = 'y'

# 显示图像
p.show()

在这里插入图片描述
我们定义了一个函数f(x) = x**2,使用sympy库的plot()函数来绘制函数的图像。第一个参数是要绘制的函数,第二个参数是函数自变量的范围。plot()函数还有许多其他参数可以用来定制图像,例如线条颜色、线条样式等。
最后,我们设置了标题和坐标轴标签,并使用show()函数显示图像。
注意,sympy库的绘图功能相对于专业的绘图库可能较为简单,因此对于绘制复杂的图像,建议使用更专业的绘图库,例如matplotlib。

3. 随机数的生成和模拟

3.1 模拟掷骰子

import pygame
import sys
import random
import time

pygame.init()

WINDOW_SIZE = (400, 400)
screen = pygame.display.set_mode(WINDOW_SIZE)
pygame.display.set_caption("Rolling Dice Animation")

DICE_POINTS = {
    1: [(200, 200)],
    2: [(170, 170), (230, 230)],
    3: [(170, 170), (200, 200), (230, 230)],
    4: [(170, 170), (230, 230), (170, 230), (230, 170)],
    5: [(170, 170), (230, 230), (170, 230), (230, 170), (200, 200)],
    6: [(170, 170), (230, 230), (170, 230), (230, 170), (170, 200), (230, 200)],
}

def draw_dice(number):
    screen.fill((255, 255, 255))

    pygame.draw.rect(screen, (0, 0, 0), (150, 150, 100, 100))

    for point in DICE_POINTS[number]:
        pygame.draw.circle(screen, (255, 0, 0), point, 10)

    pygame.display.flip()

def roll_dice_animation():
    current_number = 1

    for _ in range(30):
        draw_dice(current_number)
        current_number = random.randint(1, 6)
        time.sleep(0.1)

    return current_number

def main():
    while True:
        for event in pygame.event.get():
            if event.type == pygame.QUIT:
                pygame.quit()
                sys.exit()

        result = roll_dice_animation()
        print(f"Dice rolled: {result}")
        time.sleep(1)  # 停留一秒,显示掷出的点数

if __name__ == "__main__":
    main()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2 模拟打靶

import pygame
import sys
import random

pygame.init()

WINDOW_SIZE = (400, 400)
screen = pygame.display.set_mode(WINDOW_SIZE)
pygame.display.set_caption("Target Shooting Simulation")

TARGET_RADIUS = 50  # 调整靶子半径
TARGET_COLOR = (255, 0, 0)
BACKGROUND_COLOR = (255, 255, 255)

shots = []

def draw_target():
    pygame.draw.circle(screen, TARGET_COLOR, (200, 200), TARGET_RADIUS)

def draw_shots():
    for shot in shots:
        pygame.draw.circle(screen, (0, 255, 0), shot[0], 5)
        font = pygame.font.Font(None, 36)
        text = font.render(str(shot[1]), True, (0, 255, 0))
        screen.blit(text, (shot[0][0] - 10, shot[0][1] - 20))

def calculate_score(distance):
    max_distance = TARGET_RADIUS
    min_distance = 0
    normalized_distance = max(0, min((max_distance - distance) / max_distance, 1))
    score = int(normalized_distance * 10)
    return score

def main():
    clock = pygame.time.Clock()

    while True:
        for event in pygame.event.get():
            if event.type == pygame.QUIT:
                pygame.quit()
                sys.exit()
            elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and event.button == 1:  # 左键点击
                mouse_x, mouse_y = pygame.mouse.get_pos()
                distance = ((mouse_x - 200) ** 2 + (mouse_y - 200) ** 2) ** 0.5
                if distance <= TARGET_RADIUS:
                    score = calculate_score(distance)
                    print(f"Hit! Score: {score}")
                    shots.append(((mouse_x, mouse_y), score))

        screen.fill(BACKGROUND_COLOR)
        draw_target()
        draw_shots()

        pygame.display.flip()
        clock.tick(60)

if __name__ == "__main__":
    main()

在这里插入图片描述

3.3 生成随机密码

import random
import string

def generate_password(length=12):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
    return password

# 生成一个默认长度为12的密码
password = generate_password()
print("Generated Password:", password)

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/259300.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

c语言力扣题目:消失的数字(有关时间复杂度O(N²)O(N))以及对异或操作符的更深入的理解(如何用人脑的十进制去考量二进制)

目录 Way One :暴力求解,时间复杂度为 O(N) 代码1 Way Two : 时间复杂度限制到 O(N) 代码及其详解 如题 Way One :暴力求解,时间复杂度为 O(N) 大体思路:比如这里我们需要处理的整型数组是"3,0,1",我们可以用冒泡排序或者 qsort函数将他从大到小进行排序成"…

纳米流体传热CFD模拟仿真

纳米流体传热CFD模拟仿真 一、引言 纳米流体传热是当前研究热点之一,由于其独特的传热特性和应用前景,受到了广泛关注。计算流体动力学(CFD)模拟作为一种有效的研究手段,在纳米流体传热领域发挥着重要作用。本文将介绍纳米流体传热CFD模拟的基本原理、方法、应用及未来发…

100GPTS计划-AI编码CodeWizard

地址 https://chat.openai.com/g/g-vX7yfHNcC-code-wizard https://poe.com/CodeWizardGPT 测试 sql 优化 select a.id,a.name,count(b.id),count(c.id) from product a LEFT JOIN secretkey b on a.id b.productId group by a.id LEFT JOIN secretkey c on a.id c.pr…

SLAM算法与工程实践——RTKLIB编译

SLAM算法与工程实践系列文章 下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接&#xff0c;本人发表这个系列的文章链接均收录于此 SLAM算法与工程实践系列文章链接 下面是专栏地址&#xff1a; SLAM算法与工程实践系列专栏 文章目录 SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践…

node.js mongoose middleware

目录 官方文档 简介 定义模型 注册中间件 创建doc实例&#xff0c;并进行增删改查 方法名和注册的中间件名相匹配 执行结果 分析 错误处理中间件 手动抛出错误 注意点 官方文档 Mongoose v8.0.3: Middleware 简介 在mongoose中&#xff0c;中间件是一种允许在执…

Linux静态ip

Linux静态ip Ⅰ、修改静态ip Ⅰ、修改静态ip 修改静态ip必须是root用户 su root //切换root用户 ip a //查看修改前的动态ipvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 //打开网卡配置文件&#xff0c;修改一处&#xff0c;新增四处 BOOTPROTO&quo…

NumPy教程(一)—— ndarray:多维数组对象

前言 该numpy学习笔记参考了菜鸟教程网、b站up主 孙兴华zz 的《孙兴华中文讲python数据分析三部曲》以及《北理-python数据分析与展示》&#xff0c;课本推荐使用《利用python进行数据分析》 Numpy简介&#xff1a; NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库&a…

RHCE8 资料整理(十一)

RHCE8 资料整理 第 32 章 控制语句32.1 判断语句 when32.1.1 when 判断中>、<、!和的使用32.1.2 when 判断中 in的用法32.1.3 when 判断中 is的用法 32.2 判断语句 block-rescue32.3 循环语句 第 32 章 控制语句 一个play中可以包含多个task&#xff0c;如果不想所有的t…

电子学会C/C++编程等级考试2022年06月(六级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:小白鼠再排队2 N只小白鼠(1 < N < 100),每只鼠头上戴着一顶有颜色的帽子。现在称出每只白鼠的重量,要求按照白鼠重量从小到大的顺序输出它们头上帽子的颜色。帽子的颜色用 “red”,“blue”等字符串来表示。不同的小白…

董宇辉“回归”成为东方甄选高级合伙人,尘埃落地后是谁赢了?

董宇辉“回归”成为东方甄选高级合伙人&#xff0c;尘埃落地后是谁赢了&#xff1f; 董宇辉的“小作文事件”“CEO摔手机事件”迎来大结局了&#xff01; 就在12月18日&#xff0c;董宇辉被任命为新东方教育科技集团董事长文化助理&#xff0c;兼任新东方文旅集团副总裁。有朋…

Excel如何将行的值转换为列值?

问题:Excel如何将行的值转换为列值?(如图左表变成右表) 1.用 SUMIFS(求和区域, 条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2], ...)函数 比如:=SUMIFS($C$2:$C$8,$A$2:$A$8,H3,$B$2:$B$8,"快车") 2.直接用简单的透视表 (1)随机点击目标目标表格任何位置,点击插入…

Gin之GORM事务(转账操作)

禁用默认事务的操作 为了确保数据一致性,GORM 会在事务里执行写入操作(创建、更新、删除)。如果没有这方面的要求,您可以在初始化时禁用它,这将获得大约 30%+ 性能提升。 // 全局禁用 db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{SkipDef…

Just Laws -- 中华人民共和国法律文库,简单便捷的打开方式

链接&#xff1a;JustLaws | Home 一个简洁便捷的中华人民共和国法律文库&#xff0c;而且收录比较完善&#xff0c;都是平常网民可能用到比较多的法律知识&#xff0c;目前包括宪法及宪法相关法、民商法、行政法、经济法、社会法、刑法和程序法等等 页面以文档的风格展示每一…

Java设计模式:工厂模式(简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式)

❤ 作者主页&#xff1a;欢迎来到我的技术博客&#x1f60e; ❀ 个人介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;本人热衷于Java后端开发&#xff0c;欢迎来交流学习哦&#xff01;(&#xffe3;▽&#xffe3;)~* &#x1f34a; 如果文章对您有帮助&#xff0c;记得关注、点赞、收藏、…

正向代理和反向代理的区别与联系

一、代理 代理就相当于中间商,本来A和B是可以直接连接的,但是此时添加了一个C在中间,A跟B不直接连接,而是通过C作为中介进行连接。最常见的例子就是二手东,其实很多我们租房子时签约的人不是房子的真正房东,而是房东委托的中介,房东不想管事或者房子太多,只靠自己无法进行管理,…

LVS负载均衡器(DR模式)+nginx七层代理+tomcat多实例+php+mysql 实现负载均衡以及动静分离、数据库的调用!!!

目录 前言 一、nfs共享存储&#xff0c;为两个节点服务器提供静态网页共享 二、nginx作为lvs的后端节点服务器&#xff0c;完成lo:0网卡配置&#xff0c;以及内核参数设置&#xff0c;还有设置路由表 步骤一&#xff1a;先完成nfs共享存储挂载 步骤二&#xff1a;完成lo:0网…

七:爬虫-数据解析之正则表达式

七&#xff1a;正则表达式概述 正则表达式&#xff0c;又称规则表达式,&#xff08;Regular Expression&#xff0c;在代码中常简写为regex、regexp或RE&#xff09;&#xff0c;是一种文本模式&#xff0c;包括普通字符&#xff08;例如&#xff0c;a 到 z 之间的字母&#xf…

Java解决不同路径问题2

Java解决不同路径问题2 01题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角&#xff08;在下图中标记为 “Finish”&#xff09;。 现在考虑网格中…

移动云捐赠三款开源项目,加速新一代基础软件生态繁荣

随着云计算、大数据、人工智能等新领域新信息技术的发展&#xff0c;我国基础软件的自主可控极大程度地影响着产业链上下游的多样性和技术创新的发展空间。移动云作为中国移动涉云业务的主入口&#xff0c;一直坚持共享开源价值&#xff0c;积极推动中国开源软件生态的繁荣发展…

AWS 知识一:如何在AWS上启动云AD服务器(详细到极致)

前言&#xff1a; 首先这里指的云AD服务器&#xff0c;只是为了让读友更好理解。云AD服务器在AWS中称为目录。AWS一共提供了4种目录类别&#xff0c;下面我将全程使用AWS托管微软AD这种目录类别进行示例。他完全提供了和Microsoft AD的功能&#xff0c;包括NTLM&#xff0c;Ker…