移动云捐赠三款开源项目,加速新一代基础软件生态繁荣

随着云计算、大数据、人工智能等新领域新信息技术的发展,我国基础软件的自主可控极大程度地影响着产业链上下游的多样性和技术创新的发展空间。移动云作为中国移动涉云业务的主入口,一直坚持共享开源价值,积极推动中国开源软件生态的繁荣发展。近期,移动云向openEuler 社区捐献了3个项目:物联网消息组件(mqtt-proxy)、AMQP协议消息组件(amqp-proxy)和虚拟化性能检测分析工具(VMAnalyzer)。截止目前,移动云已经向该社区累计捐献了5个项目,并主导成立了消息中间件SIG组,推动openEuler生态的持续扩大,加速了新一代基础软件生态的繁荣。

· 物联网消息队列组件(mqtt-proxy)

mqtt-proxy是一款MQTT物联网消息组件,其具备高可用、高可靠性、支持百万连接数、低延迟且兼容开源MQTT物联网协议的特性;相比Mosquitto等开源MQTT消息队列,其具备集群高可用能力,支持QoS 0/1/2等服务等级的消息质量。

「多种类型MQTT消息」:支持离线消息、遗言消息、保留消息等多种消息类型。支持持久化/非持久化的连接方式,可根据再次上线时是否需要保留订阅关系及接收离线消息,按需选择。

「多种消息质量保障」:根据业务场景的变化,可选择QoS 0/1/2不同质量等级的消息。

「协议支持」:支持MQTT V3.1.1协议,可连接各类物联网设备,基于Pub/Sub消息模型,支持一对多的消息收发方式。

「管理与运维」:通过Topic、GroupID、ClientID查询在线设备数量、订阅关系情况。提供实例、Topic维度的消息发送/订阅的总量/TPS的报表展示。

mqtt-proxy主要用于智能家居、车联网、工业物联网等场景下,实现设备端与服务端间的消息通信 。

· AMQP消息组件(amqp-proxy)

amqp-proxy是一款AMQP协议消息组件,其具备高可用、高可靠、海量消息堆积和秒级弹性扩缩容能力,且完全兼容开源RabbitMQ消息队列。在保障集群高性能的前提下可支持万级队列,亿级消息堆积。

「RabbitMQ全模型支持」:兼容AMQP 0-9-1协议以及RabbitMQ中的各个业务模型;支持开源RabbitMQ客户端,方便用户将现有业务迁移至amqp-proxy,无缝对接,零改造成本。

「多种Exchange类型支持」:提供Fanout Exchange、Direct Exchange、Topic Exchange多种类型,方便用户根据不同的业务场景进行选择。

「资源隔离」:支持实例粒度的资源管理,保障租户不同业务的资源隔离。

「管理与运维」:通过运维工具支持查询消息及详情,快速发现问题,提供监控告警大盘能力,实时监控消息生产与消费。

amqp-proxy解决了开源RabbitMQ在OpenStack大规模应用场景中遇到的诸多问题(抗消息堆积能力差、连接数受限、弹性能力差和网络分区容错性不高)。该项目是业界首个完成OpenStack超大规模应用的消息中间件项目。

·虚拟化性能检测分析工具(VMAnalyzer)

VMAnalyzer是一款轻量级的虚拟化性能监测分析工具,能够细粒度的分析虚拟机的运行状况和性能,可轻松识别性能问题和瓶颈,可以帮助用户维护具有高性能和高可靠性的虚拟机。

「实时状态采集」:多维度指标收集,统计分析虚机的不同类型数据,实现虚机运行时状态和性能感知。

「数据存储」:支持将采集数据存储到Redis数据库、文件、内存中,方便统计分析和查看历史数据。

「数据分析」:统计分析原始数据,为了⽀持多维度分析,代码框架灵活、可扩展。

「多平台展示」:检测结果的收集与展示,可灵活通过console、OPS等多平台展示各个云主机数据。

移动云自加入 openEuler 社区以来,积极参与社区共建,同时担任 openEuler 委员会委员和用户委员会主席,先后在消息中间件、虚拟化、内核、云原生和兼容性等多个 SIG 组参与开源共建,并在多个 SIG 组担任 Maintainer。未来,也将继续携手 openEuler 社区,深化联合创新,贡献更多开源项目。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/259272.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AWS 知识一:如何在AWS上启动云AD服务器(详细到极致)

前言: 首先这里指的云AD服务器,只是为了让读友更好理解。云AD服务器在AWS中称为目录。AWS一共提供了4种目录类别,下面我将全程使用AWS托管微软AD这种目录类别进行示例。他完全提供了和Microsoft AD的功能,包括NTLM,Ker…

机器学习基础实验(使用 Pandas 进行数据探索)

介绍 本次实验通过分析电信运营商的客户离网率数据集来熟悉 Pandas 数据探索的常用方法,并构建一个预测客户离网率的简单模型。 知识点 排列索引交叉表透视表数据探索 课程介绍 机器学习开放基础课程是蓝桥云课经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的…

Oracle定时任务的创建与禁用/删除

在开始操作之前,先从三W开始,即我常说的what 是什么;why 为什么使用;how 如何使用。 一、Oracle定时器是什么 Oracle定时器是一种用于在特定时间执行任务或存储过程的工具,可以根据需求设置不同的时间段和频率来执行…

el-form与el-upload结合上传带附件的表单数据(后端篇)

1.写在之前 本文采用Spring Boot MinIO MySQLMybatis Plus技术栈,参考ruoyi-vue-pro项目。 前端实现请看本篇文章el-form与el-upload结合上传带附件的表单数据(前端篇)-CSDN博客。 2.需求描述 在OA办公系统中,流程表单申请人…

无约束优化问题求解笔记(1)

目录 1. 迭代求解的基本流程与停止准则1.1 迭代求解的基本流程1.2 停止准则1.3 收敛阶 2. 线搜索方法2.1 精确线搜索2.2 非精确搜索**Goldstein 准则****Wolfe 准则** 2.3 线搜索算法的收敛性 1. 迭代求解的基本流程与停止准则 1.1 迭代求解的基本流程 优化问题的解通常无法直…

[总线仲裁]

目录 一. 集中仲裁方式1.1 链式查询方式1.2 计数器查询方式1.3 独立请求方式 二. 分布式仲裁方式 总线仲裁是为了解决多个设备争用总线这个问题 \quad 一. 集中仲裁方式 \quad 集中仲裁方式: 就像是霸道总裁来决定谁先获得总线控制权 分布仲裁方式: 商量着谁先获得总线控制权 …

【六大排序详解】开篇 :插入排序 与 希尔排序

插入排序 与 希尔排序 六大排序之二 插入排序 与 希尔排序1 排序1.1排序的概念 2 插入排序2.1 插入排序原理2.2 排序步骤2.3 代码实现 3 希尔排序3.1 希尔排序原理3.2 排序步骤3.3 代码实现 4 时间复杂度分析 Thanks♪(・ω・)ノ下一篇文章见&am…

基于ssm高校推免报名系统源码和论文

网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把高校推免报名管理与现在网络相结合,利用java技术建设高校推免报名管理系统,实现高校推免报名的信息化。则对于进一步提高高校推免报名管理发展,丰富高校推免报名管理经验能起到不少的促进作用。…

智能优化算法应用:基于蜜獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于蜜獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于蜜獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蜜獾算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…

2023-12-20 二叉搜索树的最近公共祖先和二叉搜索树中的插入操作和删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思想:和二叉树的公共最近祖先节点的思路基本一致的!就是不用从下往上遍历处理!可以利用的二叉搜索树的特点从上往下处理了!而且最近公共节点肯定是第一个出现在【q,p】这个区间的内的&…

【已解决】vs2015操作创建声明定义由于以下原因无法完成

本博文解决这样的一个问题,就是vs2015下用qt,在快速创建槽函数时给笔者报了个错误,错误的完整说法是这样子的”操作创建声明/定义“由于下列原因无法完成,所选的文本不包含任何函数签名。第一次遇到这种花里胡哨的问题&#xff0c…

【数据结构】并查集的简单实现,合并,查找(C++)

文章目录 前言举例: 一、1.构造函数2.查找元素属于哪个集合FindRoot3.将两个集合归并成一个集合Union4.查找集合数量SetCount 二、源码 前言 需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规…

算法-滑动窗口类型

6666 滑动窗口 1、大小为K的最大和子数组 给定一个数组,找出该数组中所有大小为“K”的连续子数组的平均值。 让我们用实际输入来理解这个问题: Array: [1, 3, 2, 6, -1, 4, 1, 8, 2], K51、对于前5个数字(索引0-4的子数组),平均值为:(1 3 2 6−…

贝蒂快扫雷~(C语言)

✨✨欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ ​​​​🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏:贝蒂的游戏 贝蒂的主页:Betty‘s blog 引言: 扫雷相信大家小时候到玩过吧,那…

Gin之GORM多表关联查询(多对多;自定义预加载SQL)

数据库三个,如下: 注意:配置中间表的时候,表设计层面最好和配置的其他两张表契合,例如其他两张表为fate内的master和slave;要整合其对应关系的话,设计中间表的结构为master_id和slave_id最好(不然会涉及重写外键的操作) 重写外键(介绍) 对于 many2many 关系,连接表…

DBdoctor,致力于解决数据库的一切性能问题

17(一起),这是我的幸运数字,恰巧今年8月17日在DTCC大会上我们全网首次发布DBdoctor,今天同样是17日,在全网首发整四个月后我们发布重磅大版本V3.1。值此重大更新之际,想与各有识之士深度聊一下这款产品,以及…

【LeetCode刷题】--244.最短单词距离II

244.最短单词距离II 方法&#xff1a;哈希表双指针 class WordDistance {HashMap<String,List<Integer>> map new HashMap<>();public WordDistance(String[] wordsDict) {int len wordsDict.length;for(int i 0;i< len;i){String word wordsDict[i];…

Kafka基本原理及使用

目录 基本概念 单机版 环境准备 基本命令使用 集群版 消息模型 成员组成 1. Topic&#xff08;主题&#xff09;&#xff1a; 2. Partition&#xff08;分区&#xff09;&#xff1a; 3. Producer&#xff08;生产者&#xff09;&#xff1a; 4. Consumer&#xff08;…

2023年12月20日学习总结

今日to do list&#xff1a; 学习kaggle中store sales中的dart forcasting&#x1f3af; 大概搜集一个声纹识别的报告&#xff08;老师给的新项目&#x1f62d;&#xff09; 学习时不刷手机 okkkkkkkkkkkkkk 开始&#x1f44d; 1. 时间序列预测- a complete guide 总结一下这…

Vim:文本编辑的强大利器

Vim&#xff1a;文本编辑的强大利器 概述1. 工作模式1.1 普通模式1.2 插入模式1.3 可视模式 2. 代码示例2.1 移动光标2.2 复制和粘贴2.3 查找和替换 3. 应用场景结语 概述 Vim&#xff08;Vi Improved&#xff09;是一款强大的文本编辑器&#xff0c;广泛应用于Linux和Unix系统…