1.写在之前
本文采用Spring Boot + MinIO + MySQL+Mybatis Plus技术栈，参考ruoyi-vue-pro项目。
前端实现请看本篇文章el-form与el-upload结合上传带附件的表单数据（前端篇）-CSDN博客。
2.需求描述
在OA办公系统中，流程表单申请人填写表单数据，上传所需附件，供流程后续审核人员下载查看。如下图所示，生产单位经办人填写表单数据，保存后，提交流程审批任务到下一节点，下一节点人员审核时下载查看初始节点人员上传的附件。
图注：表单数据填写页面
图注：流程节点审批信息页面
3.设计思路
文件存储放到MinIO中，封装一个MinIO客户端，给出上传，下载，删除文件方法，代码如下所示。
@Configuration
public class MinIOFileClient {
@Resource
private FileClientProperties fileClientProperties;
@Resource
private MinioClient client;
public String upload(byte[] content, String name, String bucket, String type) throws Exception {
// 执行上传
client.putObject(PutObjectArgs.builder()
.bucket(bucket) // bucket 必须传递
.contentType(type)
.object(name) // 相对路径作为 key
.stream(new ByteArrayInputStream(content), content.length, -1) // 文件内容
.build());
// 拼接返回路径
return String.format("%s/%s/%s", fileClientProperties.getUrl(), bucket, name);
}
public void delete(String name, String bucket) throws Exception {
client.removeObject(RemoveObjectArgs.builder()
.bucket(bucket) // bucket 必须传递
.object(name) // 相对路径作为 key
.build());
}
public byte[] getContent(String name, String bucket) throws Exception {
GetObjectResponse response = client.getObject(GetObjectArgs.builder()
.bucket(bucket) // bucket 必须传递
.object(name) // 相对路径作为 key
.build());
return IoUtil.readBytes(response);
}
}文件上传到MinIO服务器上，返回一个文件下载的URL，在具体的表单业务中，存储一个List转换的String，每个list包含文件的名称，文件的唯一编码，文件查看的URL。
@Data
public class FileObject implements Serializable {
/**
* 文件名
*/
private String name;
/**
* 文件的唯一标识编码 因为要和前端el-upload联合使用 所以使用response这个字段
*/
private String response;
/**
* 文件存储的地址
*/
private String url;
}初期设计思路为表单数据与文件数据一同传输给后端，后端存储表单数据进入数据库之前单独调用文件传输接口上传文件，获取文件的URL，利用MyBatis Plus的type handler把List转为String存储进入业务表单数据。这样设计的好处在于文件上传下载的时候相当于与表单数据的存储合为一个事务，能保证附件的上传成功率，表单附件修改尤其删除已经存储的附件很方便。坏处就是表单数据是使用JSON数据格式传输的，想要传输文件附件有一点不好实现。经过网上的探索，最终这种方案被放弃，来自一个网上的评论）用JSON没办法使用流上传，使用base64还会增加文件大小，转换消耗浏览器资源，图片一大或者变成了视频、大文件之类的，这个就用不了了，加上服务器需要对请求体大小专门放开，不能这样惯着后端，不然到时候代码会成祖传。最后这种方法被否了。选择了另外一种方案。
另外一种方案为文件上传删除与表单数据上传分开，即开启el-upload的自动上传，通过el-upload组件的on-success回调函数，获取文件上传的信息（FileObject）,获取到对应的信息后，通过Vue的组件通信，返回给表单对应的数据，表单数据保存时，直接传入对应的文件信息数组，后端直接转换的String存储到业务数据表中。这种方案的问题在于，
第一，在填写表单时，点击了附件也上传成功后，表单没有点击保存，此时重新填写表单时，上传的附件不会出现在表单中，重新上传附件，会导致文件重复存储进入磁盘，造成资源的浪费；
第二，在表单附件删除时，已经点击了附件删除，但此时表单没有保存，重新刷新打开表单时，此时业务表单存储的附件信息没有改变，但对应的有的文件已经被删除，本来应该存在的文件不存在了。
4.文件的上传
为了解决第三节上传遇到的问题，存储文件的信息引入一个数据库表，存储信息如下
public class FileDO extends BaseDO {
/**
* 编号，数据库自增
*/
private Long id;
/**
* 原文件名
*/
private String name;
/**
* 存储的bucket
*/
private String bucket;
/**
* 访问地址
*/
private String url;
/**
* 文件的 MIME 类型，例如 "application/octet-stream"
*/
private String type;
/**
* 文件大小
*/
private Integer size;
/**
* 文件的唯一编码 因为要和前端el-upload联合使用 所以使用response这个字段
*/
private String response;
}在每次存储文件时，根据文件内容与文件名生成唯一的文件编码，也既是存储进入MinIO服务磁盘的文件名，这样保证相同的文件会被替换，减少空间的浪费。用此唯一编码查看FileDo所对应数据数据库是否有本数据，如果有本数据，删除本数据，重新生成新的数据并插入。数据上传成功后，返回对应的文件信息，供前端使用。
public FileObject createFile(String name, String bucket, byte[] content) {
// 计算默认的 path 名
String type = FileTypeUtils.getMineType(content, name);
// 文件名称不能为空 FILE_NAME_IS_EMPTY
if (StrUtil.isEmpty(name)) {
throw exception(FILE_NAME_IS_EMPTY);
}
//生成唯一id存储 防止名称相同的文件被顶替
String response = FileUtils.generateCode(content, name);
if (Boolean.TRUE.equals(validateFileExists(response, bucket))){
// 说明该文件已经存储过 minIO存储的文件会被覆盖 不需要做任何事情
// FileDO 删除 然后新保存
fileMapper.deleteByResponseAndBucket(response, bucket);
}
String url = minIOFileClient.upload(content, response, bucket, type);
// 保存到数据库
FileDO file = new FileDO();
file.setName(name);
file.setResponse(response);
file.setUrl(url);
file.setType(type);
file.setSize(content.length);
file.setBucket(bucket);
fileMapper.insert(file);
// 构造返回数据
FileObject fileObject = new FileObject();
fileObject.setName(name);
fileObject.setResponse(response);
fileObject.setUrl(url);
return fileObject;
}[{"name":"1.jpg","response":"5eb1dfe0f288445a49260074041508d932f6ad190a898ff0500e052d8ecf5a88.jpg","url":"http://192.168.16.58:9000/operation/5eb1dfe0f288445a49260074041508d932f6ad190a898ff0500e052d8ecf5a88.jpg"},
{"name":"2.jpg","response":"7d85e8fb46db1259089b025e44c09c9fa1f696db05437f21879d035b6f04e331.jpg","url":"http://192.168.16.58:9000/operation/7d85e8fb46db1259089b025e44c09c9fa1f696db05437f21879d035b6f04e331.jpg"}]上面代码为业务数据表存储的具体数据。下图为FileDO对应的数据存储。
5.文件的删除
为解决第三节第二个删除的问题。在删除时，el-upload组件删除文件不调用后端删除文件接口，只做一个假删除，真正的删除在表单修改点击保存调用后端的update接口时，由后端做删除操作。
删除的逻辑为，接口调用到达后端时，比较数据库中已经存储的的附件数据data1与本次上传的附件数据data2，计算单差集，即只在data1中有而在data2中没有的附件信息data3，data3即本次需要删除的附件信息。
fileApi.deleteFile(bidMapper.selectById(bidDO.getId()).getFiles(), bidDO.getFiles());public void deleteFile(String response, String bucket){
try{
// 校验存在
if (Boolean.FALSE.equals(validateFileExists(response, bucket))){
throw exception(FILE_NOT_EXISTS);
}
//删除数据
minIOFileClient.delete(response, bucket);
fileMapper.deleteByResponseAndBucket(response, bucket);
}catch (Exception e){
log.error(e.getMessage());
throw exception(FILE_DELETE_FAILED);
}
}
public void deleteFile(List<FileObject> oldFileList, List<FileObject> newFileList){
//计算集合的单差集，即只返回【集合1】中有，但是【集合2】中没有的元素，例如：
// subtract([1,2,3,4],[2,3,4,5]) -》 [1]
List<FileObject> subtract = CollUtil.subtractToList(JSON.parseArray(String.valueOf(oldFileList), FileObject.class), newFileList);
subtract.forEach( s -> {
String response = s.getResponse();
FileDO fileDO = fileMapper.selectOne("response", response);
this.deleteFile(response, fileDO.getBucket());
});
}6.文件的下载
文件的下载没有什么特殊的情况，直接上代码就行。
public byte[] getFileContent(String response) {
try{
FileDO fileDO = fileMapper.selectOne("response", response);
return minIOFileClient.getContent(response, fileDO.getBucket());
}catch (Exception e){
log.error(e.getMessage());
throw exception(FILE_DOWNLOAD_FAILED);
}
}
public void downloadFile(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String code) {
try{
byte[] file = getFileContent(code);
FileDO fileDO = fileMapper.selectOne("response", code);
ServletUtils.writeAttachment(response, fileDO.getName(), file);
}catch (Exception e){
log.error(e.getMessage());
throw exception(FILE_DOWNLOAD_FAILED);
}
}7.没有解决的问题
有这样一种情况，在初始填写表单时，上传了5个附件，都上传成功了，但发现上传错误，删除了其中的两个附件，此时点击保存表单，表单中只存储了3个附件的信息，被删除的两个附件不会再表单中体现，也不会在磁盘上被删除（因为前端没有调用实际的删除接口，后端在差集比较时，存储的数据为空），造成了资源的浪费。
8.写在最后
本文很笼统的介绍了一下在附件与表单数据分开上传时自己遇到的一些问题，以及自己探索的解决方法，中间的描述有一些可能不是很清楚，也还有遗留问题，后续还会慢慢解决。看到这篇文章的你，如果有任何指教，欢迎私信探讨！
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