深度学习导学课
- 课程基础信息整理
- 00 预告
- 01 课程安排
- 02 深度学习介绍
- QA
课程基础信息整理
课程安排： https://courses.d2l.ai/zh-v2/
ppt 代码 视频等链接都在文档里有展现
李沐老师课程所用电子书：https://zh-v2.d2l.ai/
B站课程链接： https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497
github： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
课程论坛讨论： https://discuss.d2l.ai/c/chinese-version/16
pytorch论坛： https://discuss.pytorch.org/
00 预告
https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb
mxnet 基于numpy实现
01 课程安排
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y137bC/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8
课件：https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_1.pdf
02 深度学习介绍
视频： https://www.bilibili.com/video/BV1J54y187f9/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8
课件：https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_2.pdf
最热方向：计算机视觉+自然语言处理+深度学习 三个方向的交叉融合
应用领域：
- 图片分类
- 物体检测和分割
- 样式迁移
- 人脸合成
- 文字生成图片
- 文字生成 chatgpt
- 无人驾驶
物体分割：更深层次的应用
样式图片+内容图片–》合成新图片， 可以认为是内容图片加了样式滤镜
案例： 广告点击
QA
- 模型的可解释性 模型为什么有效。可解释性不等于为什么有效
- 领域专家，看图片【或其他数据】提出需求，比如判断大树图片叶子长得情况
- mxnet安装GPU版本需要卸载CPU版本
- 数据科学家和AI专家的区别。数据科学家有数据迅速出一个可用的模型，AI专家对模型调优关注精度和性能
