是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。

性能指标分为两个方面：

系统指标：与用户场景和需求相关指标；

资源指标：与硬件资源消耗相关指标；

系统指标：

响应时间：即系统响应时间(Transaction Response Time)，应用系统从发出请求到客户端接收到响应所消耗的时间，是用户视角最关心的软件性能业务体验。响应时间为网络响应时间与应用程序响应时间之和；

一般响应时间在2s内，用户会感觉比较满意；

在2s~5s之间，用户勉强能接受；

大于8s，用户就可能无法接受，从而刷新页面或者离开；

平均响应时间：所有请求花费的平均时间；

吞吐量：单位时间内系统能够处理的客户请求的数量，直接体现软件系统的性能承载能力，计算方式是完成的事务数除以时间；

并发用户数：并发主要是针对服务器而言，在同一时刻与服务器进行交互(指向服务器发出请求)的在线用户数；

在线用户数：某段时间内，用户访问系统的用户数，如多个用户在浏览网页，但没有对同时对服务器进行数据请求，需要与并发用户数区分开；

最大并发用户数：有两种理解方式一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数；

事务：可以看作是一个动作或是一系列动作的集合，例如登录，从登录开始到登录结束为一个事务。

TPS：Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，即服务器对客户请求的能力，是衡量系统处理能力的重要指标。

吞吐量：网络传输的数据量(处理客户的请求数)；

吞吐率：单位时间(可以是秒/分/时/天)内网络成功传输的数据量，如请求数/秒、页面数/秒；

点击数：Web Server收到的HTTP请求数；

点击率：HPS，每秒钟用户向Web Server提交的HTTP请求数；

资源指标：

硬件性能指标：CPU，内存Memory，磁盘I/O(Disk I/O)，网络I/O(Network I/O) ；

中间件：常用的中间件如web服务器Tomcat,Weblogic web服务器，JVM(java虚拟机)，ThreadPool线程池，JDBC数据驱动；

数据库指标：SQL，吞吐量，缓存命中率，连接数等；

JVM：Java虚拟机，为使java的代码可以编译运行在不同的平台上顺畅，仿真模拟各种计算机来实现；

前端指标：首次显示时间，页面数量，页面大小，网络startRender，firstRender等。前端的性能与后端的性能的不同点在于，前端是每个用户的直观的感受，如前端页面加载元素耗费的时间，而后端的性能关注点在于多用户使用系统时，服务器是否能够承受或者服务器的处理能力如何，能否以较好的响应时间响应；

Load：系统平均负载，特定时间间隔内运行进程数，Load与cpu核数一致；

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