《volatile使用与学习总结:2023-12-17》多层面分析学习java关键字--volatile

一、简介

volatile是java中提供的一种轻量级的同步机制,相比于synchronized更加轻量,因为volatile避免了线程频繁的上下文切换和调度,但是也有缺点,同步性差并且使用起来易出错。

二、并发编程的三个概念

  1. 原子性
    原子性即一个操作或者多个操作要不全部执行完(执行过程不被干扰),要不都不执行。
  2. 可见性
    可见性指的是,当一个线程操作一个变量的值时,在其他线程是可以及时看到这个变量修改后的值,并能获取来操作。对比与synchronized和lock,这两者也都能保证可见性,因为它们在每次释放锁之前都会将修改好的变量值更新到主内存中,保证了可见性。
  3. 有序性
    即程序执行的顺序是按照代码的先后顺序来执行的。
    java内存模型中所说的有序性总结为,在本线程中看都是有序执行的,在一个线程看另外一个线程都是无序的,也就是说前半句表示“线程内表现为串型语义”,后面句表示“指令重排序”现象和“主内存与工作内存同步延迟”现象。
    Java的内存模型

三、锁的互斥和可见性

  1. 互斥:即一次只允许一个线程持有某个特定的锁,而且一次只允许一个线程访问共享数据
  2. 锁的可见性:在前一个线程释放锁之前对变量进行更改后,将更改后的变量由工作内存更新到主内存中,保证下一个获得该锁的线程对这个变量具有可见性,如果没有及时更新到主内存中后果很严重,会导致数据不一致问题。
    要让volatile线程安全,必须保证两点
    (1)对变量的写操作不依赖于当前值
    (2)该变量没有包含在具有其他变量的变式中
    事实上就是保证该变量操作的原子性。

四、volatile变量的特性

  1. 保证可见性,不保证原子性
    (1)当写一个变量是,当前线程会将该变量从工作内存强制更新到主内存,保证其他线程实时获取的变量是最新的,保证了可见性。
    (2)这个写操作会导致其他线程中这个变量缓存无效。
  2. 禁止指令重排序
    重排序是程序为了更好地性能调度,对指令进行新的排序的一种手段,需要遵守以下规则
    (1)重排序不会对存在数据依赖关系的程序重排序
    (2)重排序是为了优化性能,但无论怎么排序,在单线程下,从排序后的运算结果都不会改变,但是在多线程下重排序则可能会影响结果
    (3)使用volatile能够禁止指令重排序,但要遵守一些规则。
    1)当执行到volatile修饰的变量进行读或者写时,该操作前面的指令都执行完毕,且该操作结果对后面指令可见,而且该操作后面的指令都未执行
    2)当指令优化时,不能将指令放到volatile后面执行,也不能把把volatile后面的语句放到前面执行。

五、volatile不适合的场景

  1. volatile不适合复合操作,下面模拟十个线程对num自增,每个线程自增1000,
    比如 num++,不是一个原子性操作,分为读取,加,赋值三个操作,所以结果达不到10000
public class VolatileTest1 {

    private static volatile int num = 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    num++;
                }
            });
            thread.start();
        }
        System.out.println("num=" + num);
    }
}

结果
num=5657
num=4414
num=7491
…(完全随机)

  1. 解决办法
    (1)使用synchornized锁住变量所在的类
public class VolatileTest1 {

    public static volatile int num = 0;


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                        synchronized (VolatileTest1.class) {
                            num++;
                        }
                    }
                }
            }).start();
        }
        // 保证线程执行完毕
        while (Thread.activeCount() > 1) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println("num=" + num);
    }
}

结果:
num=100000

(2)使用lock锁住该方法

public class VolatileTest3 {

    public static volatile int num = 0;

    public static Lock lock = new ReentrantLock();


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                        lock.lock();
                        try {
                            num++;
                        }finally {
                            lock.unlock();
                        }
                    }
                }
            }).start();
        }
        // 保证线程执行完毕
        while (Thread.activeCount() > 1) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println("num=" + num);
    }
}

结果:
num=100000

(3)使用并发原子操作类AtomicInteger ,其原理是通过CAS循环的方式来保证原子性

public class VolatileTest5 {

    public static volatile AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                        num.getAndIncrement();
                    }
                }
            }).start();
        }
        // 保证线程执行完毕
        while (Thread.activeCount() > 1) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println("num=" + num);
    }
}

结果:
num=100000

六、单例模式的双重检验锁为什么要加volatile

public class InstanceTest{
  private volatile static InstanceTest instance;
  public static InstanceTest getInstance(){   //1
    if(instance == null){   //2
      synchronized(InstanceTest.class){   //3
        if(instance == null){   //4
          instance = new InstanceTest(); //5
        }
      }
    }
    return instance;   //6
  }
}

在并发情况下,如果没有volatile修饰的话,代码中5处会出现问题instance = new InstanceTest();
这个可以分为三步,

a. memory = allocate() //分配内存
b. ctorInstanc(memory) //初始化对象
c. instance = memory   //设置instance指向刚分配的地址

在编译时,指令重排序,不一定按照a->b->c的顺序来执行,可能会是a->c->b,多线程下一个线程在执行完a,马上执行c,设置instance指向刚分配的地址,这个时候另外一个线程刚好到第2步判断,则会出现不为空,直接跳到第6步,而此时并没有初始化,会返回一个未初始化的对象。

七、volatile原理

volatile可以保证线程的可见性并提供一定的有序性,底层采用的是“内存屏障”来实现的,但是不能保证原子性,需要结合lock,synchornized,AtomicInteger 等来实现线程并发安全。
内存屏障会提供三个功能:

  1. 他不会把volatile修饰的变量执行的操作的前面的指令方放到后面,当然相反也不会将后面的指令放到前面。(禁止指令重排序)
  2. 他会强制将当前修改的变量立即写入主缓存
  3. 如果是写操作,他会将其他线程的缓存置为无效

借鉴学习-侵删

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/256793.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于JAVA+SpringBoot+Vue的前后端分离的学校请假管理系统

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取项目下载方式&#x1f345; 一、项目背景介绍&#xff1a; 系统分为四个角色&…

直播种类之图片直播

图片直播是一种通过即时拍摄&#xff0c;实现即时共享图片的直播模式。通过互联网技术和智能硬件技术的支持&#xff0c;从摄影师按下快门起&#xff0c;实现照片0.2秒钟上传&#xff0c;实现了真正的即拍即传。 它可以通过将摄像头拍摄到的实时画面和声音信号传输到网络平台&…

如何使用AnyTXT Searcher实现远程办公速查异地电脑文件提升工作效率

如何使用AnyTXT Searcher实现远程办公速查异地电脑文件提升工作效率 前言1. AnyTXT Searcher1.1 下载安装AnyTXT Searcher 2. 下载安装注册cpolar3. AnyTXT Searcher设置和操作3.1 AnyTXT结合cpolar—公网访问搜索神器3.2 公网访问测试 4. 固定连接公网地址 前言 你是否遇到过…

Windows本地搭建开源企业管理套件Odoo并实现公网访问

文章目录 前言1. 下载安装Odoo&#xff1a;2. 实现公网访问Odoo本地系统&#xff1a;3. 固定域名访问Odoo本地系统 前言 Odoo是全球流行的开源企业管理套件&#xff0c;是一个一站式全功能ERP及电商平台。 开源性质&#xff1a;Odoo是一个开源的ERP软件&#xff0c;这意味着企…

Amazon CodeWhisperer 体验

文章作者&#xff1a;jiangbei 1. CodeWhisperer 安装 1.1 先安装 IDEA&#xff0c;如下图&#xff0c;IDEA2022 安装为例&#xff1a; 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者…

element plus 日期范围 自定义内容

问题&#xff1a; 按照官网上的自定义内容示例&#xff0c;修改日期选择器没有问题&#xff0c;如果修改日期范围选择器&#xff0c;修改后会丢失日期范围选择时的样式。 解决&#xff1a; 从F12中不难看出日期范围的选择样式来自于.el-date-table-cell 而示例中写的是.cell&…

C++11特性:可调用对象以及包装器function的使用

在C中存在“可调用对象”这么一个概念。准确来说&#xff0c;可调用对象有如下几种定义&#xff1a; 是一个函数指针&#xff1a; int print(int a, double b) {cout << a << b << endl;return 0; } // 定义函数指针 int (*func)(int, double) &print…

[Linux] LVS负载均衡群集——DR模式

一、 DR模式的特点 直接路由&#xff1a; 在LVS_DR模式下&#xff0c;负载均衡器不修改数据包的IP地址&#xff0c;只修改目的MAC地址。这使得数据包可以直接路由到后端实际服务器上&#xff0c;而不需要返回到负载均衡器。 高性能&#xff1a; 由于数据包在传输过程中不需要回…

生物识别规划人脸识别方案的概述和特点

方案概述 人脸识别方案采用高性能AI芯片&#xff0c;支持RGB和IR摄像头&#xff0c; 支持LCD显示屏。 方案特点 • 普通RGB摄像头和IR摄像头同时参与3D成像RGB摄像头 支持屏幕回显 • 双目摄像头得到特征点视差计算人脸相 对3D深度信息&#xff0c; 同时利用可见光和红外 光…

【数据结构】树状数组算法总结

知识概览 树状数组有两个作用&#xff1a; 快速求前缀和 时间复杂度O(log(n))修改某一个数 时间复杂度O(log(n)) 例题展示 1. 单点修改&#xff0c;区间查询 题目链接 活动 - AcWing本活动组织刷《算法竞赛进阶指南》&#xff0c;系统学习各种编程算法。主要面向…

[极客大挑战 2019]Havefun1

1.别的博主写的非常好&#xff0c;我就不重复造轮子了 一位优秀师傅写的&#xff1a;https://blog.csdn.net/HackerQY/article/details/128503805

音频格式如何转为mp3?

音频格式如何转为mp3&#xff1f;各种各样的音频是在现代生活中肯定会接触到的&#xff0c;音频不仅能够让我们娱乐&#xff0c;也可以在办公和学习中使用&#xff0c;而且音频的格式非常多种多样&#xff0c;但不同的格式有不同的优缺点&#xff0c;例如兼容性问题&#xff0c…

沙盘模型3D打印加工服务建筑设计模型3D打印展览展示模型3D打印-CASAIM

随着3D打印技术的不断发展&#xff0c;沙盘模型3D打印已经成为建筑行业中的一项创新应用。这种技术能够将设计师的创意以实体形式呈现&#xff0c;为建筑项目的沟通和展示提供了更加直观和便捷的方式。本文将介绍CASAIM沙盘模型3D打印的优势和应用。 一、CASAIM沙盘模型3D打印的…

【MATLAB源码-第101期】基于matlab的蝙蝠优化算BA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 蝙蝠算法&#xff08;BA&#xff09;是一种基于群体智能的优化算法&#xff0c;灵感来源于蝙蝠捕食时的回声定位行为。这种算法模拟蝙蝠使用回声定位来探测猎物、避开障碍物的能力。在蝙蝠算法中&#xff0c;每只虚拟蝙蝠代表…

解决Visual Studio 各版本都出现新建项目后解决方案下没有文件和项目问题

一步一步创建C#控制台应用程序也会出错&#xff0c;这个你可能不会相信&#xff0c;我就遇到了这么一次&#xff0c;就在刚刚&#xff0c;是的&#xff0c;我都不敢相信&#xff0c;用了这么多年的新建一个控制台程序居然不正常了。新建完毕发现里面什么都没有&#xff0c;除了…

代码生成器底层原理:模板框架freemarker

1.按照设置好的模板文件就能生成Java&#xff0c;vue文件&#xff0c;前后端都可生成。 2.也可以进行复杂Excel到处&#xff1a;可以转成xml&#xff0c;用xml来制作模板&#xff0c;在生成excel 3.需要批量生成格式固定的一类文件的需求也可以使用模板框架freemarker 首先引…

四十四、Redis的数据持久化(RDB、AOF)

目录 一、定义 二、RDB 1、默认方案&#xff1a; 2、bgsave方案&#xff1a; 3、bgsave的基本流程&#xff1a; 4、RDB会在什么时候执行&#xff1f;save 60 1000代表什么含义&#xff1f; 5、RDB的缺点&#xff1a; 三、AOF 1、定义&#xff1a; 2、流程&#xff1a;…

【深度学习】Sentence Embedding-BERT-Whitening

前言 flow模型本身很弱&#xff0c;BERT-flow里边使用的flow模型更弱&#xff0c;所以flow模型不大可能在BERT-flow中发挥至关重要的作用。反过来想&#xff0c;那就是也许我们可以找到更简单直接的方法达到BERT-flow的效果。 BERT-whitening则认为&#xff0c;flow模型中涉及到…

ChatGPT引领AI时代:程序员、项目经理、产品经理、架构师、Python量化交易师的翅膀

&#x1f482; 个人网站:【 海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】&#x1f91f; 基于Web端打造的&#xff1a;&#x1f449;轻量化工具创作平台&#x1f485; 想寻找共同学习交流的小伙伴&#xff0c;请点击【全栈技术交流群】 在当今AI时代&#xff0c;ChatGPT作为一项卓越…

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈(毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享)

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈&#xff08;毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享&#xff09; 文章目录 目前情况颓废时期项目时期第一次写单片机代码第一次接触计算机视觉第一次接触Linux驱动开发第一次接触FPGA和Verilog HDL第一次开发STM32创新实践及…