LeetCode 1901. 寻找峰值 II:二分查找

【LetMeFly】1901.寻找峰值 II:二分查找

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-a-peak-element-ii/

一个 2D 网格中的 峰值 是指那些 严格大于 其相邻格子(上、下、左、右)的元素。

给你一个 从 0 开始编号 m x n 矩阵 mat ,其中任意两个相邻格子的值都 不相同 。找出 任意一个 峰值 mat[i][j]返回其位置 [i,j]

你可以假设整个矩阵周边环绕着一圈值为 -1 的格子。

要求必须写出时间复杂度为 O(m log(n))O(n log(m)) 的算法

 

 

示例 1:

输入: mat = [[1,4],[3,2]]
输出: [0,1]
解释: 3 和 4 都是峰值,所以[1,0]和[0,1]都是可接受的答案。

示例 2:

输入: mat = [[10,20,15],[21,30,14],[7,16,32]]
输出: [1,1]
解释: 30 和 32 都是峰值,所以[1,1]和[2,2]都是可接受的答案。

 

提示:

  • m == mat.length
  • n == mat[i].length
  • 1 <= m, n <= 500
  • 1 <= mat[i][j] <= 105
  • 任意两个相邻元素均不相等.

方法一:一路爬山

从任意一点出发不断“爬山”:若这一点四周都比这一点低则返回这一点的坐标;否则从这一点移动到比这一点更高的相邻点。

  • 时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm),其中 m a t mat mat n n n m m m
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

小数据下方法二不一定快于方法一,但其不失为一个不错的思路。阅读前可参考上一题162.寻找峰值。

方法二:二分查找

二分查找有点类似于方法一的“跳跃式爬山”版本。从第一行到最后一行按行进行二分。二分到第mid行时:

  • 找到mid行的最大值所在位置(mid, maxLocation)。
    • 若此点比其上下两点都大,则直接返回此点坐标
    • 若此点上方的点比其大,则说明“爬山路线”以及“山顶”都在mid这一行的上方(这个点是这一行最大的了,爬山路线不可能穿过mid行),开始二分[0, mid - 1]
    • (否则)若此点下方的点比其大,开始二分[mid + 1, 行数 - 1]

以上。

  • 时间复杂度 O ( m log ⁡ n ) O(m\log n) O(mlogn),其中 m a t mat mat n n n m m m
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

AC代码

C++
class Solution {
public:
    vector<int> findPeakGrid(vector<vector<int>>& mat) {
        int l = 0, r = mat.size();
        while (l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            int maxLocation = max_element(mat[mid].begin(), mat[mid].end()) - mat[mid].begin();
            if (mid - 1 >= 0 && mat[mid - 1][maxLocation] > mat[mid][maxLocation]) {
                r = mid;
            }
            else if (mid + 1 < mat.size() && mat[mid + 1][maxLocation] > mat[mid][maxLocation]) {
                l = mid + 1;
            }
            else {
                return {mid, maxLocation};
            }
        }
        return {};  // Fake Return
    }
};
Python
# from typing import List

class Solution:
    def findPeakGrid(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
        l, r = 0, len(mat)
        while l < r:
            mid = (l + r) >> 1
            maxLocation = mat[mid].index(max(mat[mid]))
            if mid - 1 >= 0 and mat[mid - 1][maxLocation] > mat[mid][maxLocation]:
                r = mid
            elif mid + 1 < len(mat) and mat[mid + 1][maxLocation] > mat[mid][maxLocation]:
                l = mid + 1
            else:
                return [mid, maxLocation]
        return []  # Fake Return

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/135083347

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