算法专题二:滑动窗口

算法专题二:滑动窗口

  • 一.长度最小的子数组:
    • 1.思路一:暴力解法
    • 2.思路二:滑动窗口+双指针
    • 3.GIF题目解析:
      • 思路一:
      • 思路二:
  • 二.无重复字符的最长子串:
    • 1.思路一:滑动窗口
    • 2.GIF题目解析:
      • 思路一:
  • 三.最大连续1的个数:
    • 1.思路一:滑动窗口
    • 2.GIF题目解析:
  • 四:将x减小到0的最小操作数:
    • 1.思路一:滑动窗口
    • 2.GIF题目解析:
  • 五.水果成篮
    • 1.思路一:滑动窗口
    • 2.GIF题目解析:
  • 六. 找到字符串中的所有字母的异位词
    • 1.思路一:滑动窗口
    • 2.思路二:滑动窗口(比较优化)
    • 2.GIF题目解析:
  • 七.串联所有单词的子串
    • 1.思路一:滑动窗口 + 哈希映射:
    • 2.GIF题目解析:
  • 八.最小覆盖子串
    • 1.思路一:暴力解法+哈希表
    • 2.思路二:滑动窗口+哈希表
    • 2.GIF题目解析:

一.长度最小的子数组:

在这里插入图片描述
长度最小的子数组

1.思路一:暴力解法

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int num = 100000;
        int value = 0;
        int n = nums.size();

        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < n; j++)
            {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target)
                {
                    value = sum;
                    if (value >= target && num >= (j - i + 1))
                    {
                        num = (j - i + 1);
                    }
                }
            }
        }

        if (num != 100000)
            return num;

        return 0;
    }
};

2.思路二:滑动窗口+双指针

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int sum = 0;
        int len = INT_MAX;

        for(int left=0,right=0;right<nums.size();right++)
        {
            sum+=nums[right];
            while(sum>=target)
            {
                int len_1 = right-left+1;
                if(len_1 < len)
                    len = len_1;

                sum-=nums[left++];
            }
        }

        return (len==INT_MAX? 0 : len);
    }
};

3.GIF题目解析:

思路一:

在这里插入图片描述

思路二:

在这里插入图片描述

二.无重复字符的最长子串:

在这里插入图片描述

无重复字符的最长子串

1.思路一:滑动窗口

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        
        int len = 0;
        int hash[128]={0};

        for(int left=0,right=0;right<s.size();right++)
        { 
            hash[s[right]]++;
            while(hash[s[right]]>1)
            {
                hash[s[left]]--;
                left++;  
            }
            len = max(len,(right-left+1));
        }

        return len;
    }
};

2.GIF题目解析:

思路一:

在这里插入图片描述

三.最大连续1的个数:

在这里插入图片描述

最大连续1的个数

1.思路一:滑动窗口

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int len = 0;
        for(int left=0,right=0,zero=0;right<nums.size();right++)
        {
            if(nums[right]==0)
                zero++;
            while(zero > k)
                if(nums[left++]==0)zero--;
            len = max(len,(right-left)+1);
        }
        return len;
    }
};

2.GIF题目解析:

开头位0 并且k为0算是一个特殊的情况这样的情况有一些考虑就走不出去前面的0而忽略到后面数组自带1,走不到这些1数据导致记录连续1的个数出问题!

在这里插入图片描述

四:将x减小到0的最小操作数:

在这里插入图片描述

将x减小到0的最小操作数

1.思路一:滑动窗口

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int sum_1 = 0;
        vector<int>::iterator it_1 = nums.begin();
        while (it_1 != nums.end())
        {
            sum_1 += (*it_1);
            it_1++;
        }
        
        int n = nums.size();
        int target = sum_1 - x;
        if(target <= 0)
        {
            if(target<0)
                return -1;
            else
                return n;
        }

        //1.滑动窗口:

        int sum_2 = 0;
        int ret = 0;

        for (int left = 0, right = 0; right < n; right++)
        {
            sum_2 += nums[right];
            while (sum_2 >= target)
            {
                if(sum_2 == target)
                    ret = max(ret, (right - left) + 1);

                sum_2 -= nums[left];
                left++;
            }
            if(sum_2 == target)
                ret = max(ret, (right - left) + 1);
        }
        return (ret==0? -1:n-ret);
    }
};

2.GIF题目解析:

在这里插入图片描述

五.水果成篮

在这里插入图片描述

水果成篮

1.思路一:滑动窗口

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {

        int Hash[100001]={0};
        int n = fruits.size();
        int len = 0;

        for(int left=0,right=0,zero=0;right<n;right++)
        {
            if(Hash[fruits[right]]==0)
            {
                Hash[fruits[right]]++;
                zero++;
            }
            else
            {
                Hash[fruits[right]]++;
            }

            while(zero > 2)
            {
                Hash[fruits[left]]--;

                if(Hash[fruits[left++]]==0)
                    zero--;
            }
            len = max(len , (right-left)+1);
        }

        return len;
    }
};

2.GIF题目解析:

在这里插入图片描述

六. 找到字符串中的所有字母的异位词

在这里插入图片描述

找到字符串中的所有字母的异位词

1.思路一:滑动窗口

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        int hash1[26]={0};
        int len = p.size();
        for(auto ch:p)
        {
            hash1[ch -'a']++;
        }

        int hash2[26]={0};
        vector<int> vv;
        
        for(int left=0,right=0;right<s.size();right++)
        {
            hash2[s[right] - 'a']++;

            if((right-left+1) == len)
            {
                //1.判断是否相等
                int flag = 0;
                for(int i=0;i<26;i++)
                {
                    if(hash1[i] != hash2[i])
                    {
                        flag = -1;
                        break;
                    }
                }
                if(flag!=-1)
                    vv.push_back(left);
                
                hash2[s[left] - 'a']--;
                left++;
            }
        }
        return vv;
    }
};

2.思路二:滑动窗口(比较优化)

1.我们有注意到一个问题在比较相等确定left可不可以push的时候去优化一下26次循环比较的过程。
2.可以给一个变量去控制数量的变化。

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        int hash1[26]={0};
        int len = p.size();
        for(auto ch:p)
        {
            hash1[ch -'a']++;
        }

        int hash2[26]={0};
        vector<int> vv;
        
        for(int left=0,right=0,count=0;right<s.size();right++)
        {
            //hash2[s[right] - 'a']++;
            if(++hash2[s[right] - 'a'] <= hash1[s[right] - 'a'])
                count++;

            if((right-left+1) > len)
            {
                char out = s[left++];
                //出去窗口:
                if(hash2[out-'a']-- <= hash1[out-'a'])
                    count--;
            }
            if(count == len) vv.push_back(left);
        }
        return vv;
    }
};

2.GIF题目解析:

请添加图片描述

七.串联所有单词的子串

在这里插入图片描述

串联所有单词的子串

1.思路一:滑动窗口 + 哈希映射:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ret;

        unordered_map<string,int> hash1;
        for(auto& s:words)hash1[s]++;

        int len = words[0].size();
        int m  =words.size();

        for(int i=0;i<len;i++)//防止重复情况的出现
        {
            unordered_map<string,int> hash2;
            for(int left=i,right=i,count=0;right+len<=s.size();right+=len)
            {
                string in = s.substr(right,len);
                hash2[in]++;

                //1,进入窗口 + 维护count
                if(hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in])
                    count++;
                
                if((right-left+1) > (len*m))
                {
                    //2.出去窗口 + 维护count
                    string out = s.substr(left,len);

                    if(hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out])count--;
                    hash2[out]--;
                    left+=len;
                }

                //3.数据更新:
                if(count == m) ret.push_back(left);
            }
        }

        return ret;
    }
};

2.GIF题目解析:

请添加图片描述

八.最小覆盖子串

在这里插入图片描述

最小覆盖子串

1.思路一:暴力解法+哈希表

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int hash1[128] = { 0 };
        for (char ch : t)
        {
            hash1[ch]++;
        }

        int kind = t.size();
        int len = INT_MAX;
        int begin = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            int hash2[128] = { 0 };
            int count = 0;

            for (int j = i; j < s.size(); j++)
            {
                if (hash2[s[j]]++ < hash1[s[j]] && hash1[s[j]]!=0)
                    count++;

                if (kind == count)
                {
                    //更新数据:
                    if (j - i + 1 <= len)
                    {
                        len = j - i + 1;
                        begin = i;
                    }
                }
            }
        }

        string vv("");
        if (kind > s.size() || len == INT_MAX)
            return vv;

        vv = s.substr(begin, len);
        return vv;
    }
};

在这里插入图片描述

2.思路二:滑动窗口+哈希表

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int hash1[128] = { 0 };
        int kind = 0;
        for (char ch : t)
        {
            if(hash1[ch]++ == 0)
                kind++;
        }
        int len = INT_MAX;
        int begin = -1;
        int hash2[128] = { 0 };

        for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++)
        {
            //1.进入窗口+维护count
            char in = s[right];
            if(++hash2[in] == hash1[in])
                count++;
            //2.判断出窗口+维护count
            while(count == kind)
            {
                if(right-left+1 < len)
                {
                    len = right-left+1;
                    begin = left;
                }

                char out = s[left++];
                if(hash2[out]-- == hash1[out])
                    count--;
            }
            
        }
        if(begin == -1)
            return "";
        else
            return s.substr(begin,len);
    }
};

2.GIF题目解析:

在这里插入图片描述

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导言 近期&#xff0c;东方甄选公司的创始人董宇辉因涉及“小作文事件”而引起轩然大波。东方甄选作为一家在招聘领域崭露头角的公司&#xff0c;经历了充满曲折的发展历程。本文将深入探讨这一事件对东方甄选公司的发展带来的危机和挑战&#xff0c;以及公司可能采取的解决策略…

AI绘画中UNet用于预测噪声

介绍 在AI绘画领域中&#xff0c;UNet是一种常见的神经网络架构&#xff0c;广泛用于图像相关的任务&#xff0c;尤其是在图像分割领域中表现突出。UNet最初是为了解决医学图像分割问题而设计的&#xff0c;但其应用已经扩展到了多种图像处理任务。 特点 对称结构&#xff1a…

详细教程 - 从零开发 鸿蒙harmonyOS应用 第九节-——鸿蒙操作系统中的自定义视图封装:一次奇妙的旅程

一、简介 自定义视图是开发鸿蒙应用时的一个重要功能。在这篇文章中&#xff0c;我们将详细探讨如何在鸿蒙系统中实现自定义视图的封装&#xff0c;并提供一些代码示例作为你的地图。 二、自定义视图的实现 在鸿蒙操作系统中&#xff0c;我们可以通过继承ohos.agp.components.…

【Hadoop】HDFS的体系架构

整体上说HDFS框架结构一HDFS框架结构二&#xff08;HDFS High Availability&#xff09; 整体上说 HDFS 采用 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群是由一个 NameNode 和一定数目的 DataNodes组成。其中 NameNode 是一个中心服务器&#xff0c;负责文件系统的名字空间(namespace…

【Docker】Docker安装部署maven私服

文章目录 镜像拉取构建nexus实例登录maven私服如何查看实例初始化的admin密码呢&#xff1f;1.查看容器挂载卷2.找到nexus_nexus_data查看挂载卷详情3.查看admin账号密码4.登录并重置密码 使用nexus私服1.设置settings.xml2.设置idea pom 出现的问题小插曲 镜像拉取 docker pu…

DVWA靶场的设置

1).在win 10系统安phpstudy2016&#xff0c;如图所示 2&#xff09;创建DVWA的靶场&#xff0c;解压DVWA-master.zip到C:\phpStudy\WWW\DWA-master 3&#xff09;配置DVWA链接数据库 右键选择记事本打开configlconfig.inc.php.dist【也可以使⽤其他编辑⼯具打开】&#xff0c;…

react基于antd二次封装spin组件

目录 react基于antd二次封装spin组件组件使用组件效果 react基于antd二次封装spin组件 组件 import { Spin } from antd; import propTypes from "prop-types"; import React from react; import styleId from "styled-components"; // 使用 父div必须加…

【vtkWidgetRepresentation】第十四期 二维标注

很高兴在雪易的CSDN遇见你 VTK技术爱好者 QQ:870202403 前言 本文分享vtk中的二维标注,主要用于医学领域,希望对各位小伙伴有所帮助! 感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步! 你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO 目录 前言 1. vtkBiDimension…