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一、139.单词拆分

    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        //完全背包问题，因为可以重复，背包正序排列
        //排列问题,先遍历背包，再遍历物品
        boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];//容量为j的背包，是否可以拼接出来
        Arrays.fill(dp,false);
        dp[0] = true;
        for(int j=0;j<=s.length();j++){//遍历背包
            for(int i=0;i<wordDict.size();i++){//遍历物品
                if(j>= wordDict.get(i).length()&&dp[j - wordDict.get(i).length()]&& s.substring(j - wordDict.get(i).length(), j).equals(wordDict.get(i))){
                    dp[j]=true;       
                }
                // if (j >= wordDict.get(i).length() && dp[j - wordDict.get(i).length()] && s.substring(j - wordDict.get(i).length(), j).equals(wordDict.get(i))) {
                //     dp[j] = true;
                //     // break;
                // }
                
            }
        }
        return dp[s.length()];
        
    }

11分钟

二、关于多重背包，你该了解这些！

• 自己看到题目的第一想法

• 看完题解之后的想法

• 自己实现过程中遇到的问题总结

46分钟

三、背包问题总结篇！

1. 问能否能装满背包（或者最多装多少）：dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]); ，对应题目如下：
   动态规划：416.分割等和子集(opens new window)
   动态规划：1049.最后一块石头的重量 II(opens new window)

2. 问装满背包有几种方法：dp[j] += dp[j - nums[i]] ，对应题目如下：
   动态规划：494.目标和(opens new window)
   动态规划：518. 零钱兑换 II(opens new window)
   动态规划：377.组合总和Ⅳ(opens new window)
   动态规划：70. 爬楼梯进阶版（完全背包）(opens new window)

3. 问背包装满最大价值：dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); ，对应题目如下：
   动态规划：474.一和零(opens new window)

4. 问装满背包所有物品的最小个数：dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]); ，对应题目如下：
   动态规划：322.零钱兑换(opens new window)
   动态规划：279.完全平方数

5. 如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。
   如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。
   

总结