目录

Spring Boot  数据库操作

应用实例-需求

创建测试数据库和表

进行数据库开发， 在pom.xml 引入data-jdbc starter

参考官方文档

需要在pom.xml 指定导入数据库驱动

在application.yml 配置操作数据源的信息

创建bean\Furn.java

测试结果

整合Druid 到Spring-Boot 

官方文档

Durid 基本使用

修改pom.xml , 引入druid 依赖

创建DruidDataSourceConfig.java 配置类

完成测试，运行ApplicationTests.java , 观察数据源的运行类型

Durid 监控功能-SQL 监控

 完成测试

修改DruidDataSourceConfig.java ， 加入监控功能 

 创建DruidSqlController.java

SQL 监控数据-测试页面

Durid 监控功能-Web 关联监控

Web 关联监控配置-Web 应用、URI 监控

为了测试方便，修改/WebConfig.java， 放行/sql 请求

重启项目，看看Web 应用和URI 监控页面

Durid 监控功能-SQL 防火墙

 修改DruidDataSourceConfig.java ，加入防火墙监控

 完成测试，重启项目，看看SQL 防火墙监控是否生效

Durid 监控功能-Session 监控

Session 监控

Druid Spring Boot Starter

基本介绍

修改pom.xml 注销druid 的依赖

注销DruidDataSourceConfig.java

查看druid 文档https://github.com/alibaba/druid，引入druid starter

确认druid starter 引入哪些依赖

​编辑

修改resources/application.yml 增加配置参数 

重启项目，完成测试

---

Spring Boot  数据库操作

JDBC+HikariDataSource

应用实例-需求

● 需求：演示Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作

说明: HikariDataSource : 目前市面上非常优秀的数据源, 是springboot2 默认数据源

创建测试数据库和表

-- 创建furns_ssm
DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot;
CREATE DATABASE spring_boot;
USE spring_boot;
-- 创建家居表
CREATE TABLE furn(
`id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ## id
`name` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 家居名
`maker` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 厂商
`price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, ## 价格
`sales` INT(11) NOT NULL, ## 销量
`stock` INT(11) NOT NULL, ## 库存
`img_path` VARCHAR(256) NOT NULL ## 照片路径
);
-- 初始化家居数据
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 北欧风格小桌子' , ' 熊猫家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/1.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 简约风格小椅子' , ' 熊猫家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/2.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 典雅风格小台灯' , ' 蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/3.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 温馨风格盆景架' , ' 蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/4.jpg');
SELECT * FROM furn;

进行数据库开发， 在pom.xml 引入data-jdbc starter

参考官方文档

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/using.html#using.build-syst
ems.starters .

        <!--进行数据库开发，引入data-jdbc starter-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>

 

 

需要在pom.xml 指定导入数据库驱动

因为Spring Boot 不知道项目要操作Mysql 还是Oracle ， 需要在pom.xml 指定导入数据库驱动， 并指定对应版本.

        <!--引入mysql的驱动
        1. 说明这里没有使用版本仲裁  <mysql.version>8.0.26</mysql.version>
        2. 指定的版本是5.1.49
        -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.49</version>
        </dependency>

在application.yml 配置操作数据源的信息

spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 10MB
      max-request-size: 50MB
  datasource: #配置数据源
    # 说明: 如果你没有指定useSSL=true ,启动项目会报红警告, 环境的问题，要灵活处理
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: 自己的密码
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

创建bean\Furn.java

public class Furn {
    private Integer id;

    private String name;

    private String maker;

    private BigDecimal price;

    private Integer sales;

    private Integer stock;

    private String imgPath = "assets/images/product-image/1.jpg";

    public Furn(Integer id, String name, String maker, BigDecimal price, Integer sales, Integer stock, String imgPath) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.maker = maker;
        this.price = price;
        this.sales = sales;
        this.stock = stock;
        this.imgPath = imgPath;
    }

    public Furn() {
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getMaker() {
        return maker;
    }

    public void setMaker(String maker) {
        this.maker = maker;
    }

    public BigDecimal getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(BigDecimal price) {
        this.price = price;
    }

    public Integer getSales() {
        return sales;
    }

    public void setSales(Integer sales) {
        this.sales = sales;
    }

    public Integer getStock() {
        return stock;
    }

    public void setStock(Integer stock) {
        this.stock = stock;
    }

    public String getImgPath() {
        return imgPath;
    }

    public void setImgPath(String imgPath) {
        this.imgPath = imgPath;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Furn{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", maker='" + maker + '\'' +
                ", price=" + price +
                ", sales=" + sales +
                ", stock=" + stock +
                ", imgPath='" + imgPath + '\'' +
                '}';
    }
}

测试结果

test 目录下的usersys/ApplicationTests.java , 完成测试

如果不知道JdbcTemplate请看一下spring的博客文章 

使用BeanPropertyRowMapper时，是给query()方法传递一个BeanPropertyRowMapper对象让JdbcTemplate帮我们把执行sql语句的结果集自动帮我们封装到对应的属性

@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

    //如果不知道JdbcTemplate请看一下spring的博客文章
    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void contextLoads() {

        BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper =
                new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);

        List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM `furn`", rowMapper);
        for (Furn furn : furns) {
            System.out.println(furn);
        }

        System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource().getClass());
    }
}

整合Druid 到Spring-Boot 

官方文档

使用手册: https://github.com/alibaba/druid 

中文手册: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

基本介绍
1. HiKariCP: 目前市面上非常优秀的数据源, 是springboot2 默认数据源

2. Druid： 性能优秀，Druid 提供性能卓越的连接池功能外 这个在专题javaEE的数据库和jdbc的这篇博客中有说明 链接

，还集成了SQL 监控，黑名单拦截等功能，强大的监控特性，通过Druid 提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL 的工作情况，所以根据项目需要，我们也要掌握Druid 和SpringBoot 整合

3. 整合Druid 到Spring-Boot 方式

        ● 自定义方式
        ● 引入starter 方式

Durid 基本使用

需求: 将Spring-Boot 的数据源切换成Druid

修改pom.xml , 引入druid 依赖

        <!--引入druid starter-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>

创建DruidDataSourceConfig.java 配置类

@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    //编写方法,注入DruidDataSource
    //还有说明一下为什么我们注入自己的DataSource , 默认的HiKariDatasource失效?
    //1. 默认的数据源是如配置? @ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
    //  解读通过@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class}) 判断如果容器有DataSource Bean 就不注入默认的HiKariDatasource
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        //1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
        //   就可以读取到application.yml的配置
        //2. 我们就不需要调用DruidDataSource 对象的setXxx, 会自动关联

        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }
}

完成测试，运行ApplicationTests.java , 观察数据源的运行类型

Durid 监控功能-SQL 监控

需求: 配置Druid 的监控功能，包括SQL 监控、SQL 防火墙、Web 应用、Session 监控等 

修改DruidDataSourceConfig.java , 增加druid 监控功能

地址:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE 

    //配置druid的监控页功能
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        //创建StatViewServlet
        StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean =
                new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
        //设置init-parameter, 设置用户名和密码
        registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "wyx");
        registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "666666");

        return registrationBean;
    }

 完成测试

访问http://localhost:10000/druid/index.html 不会被拦截, 如果没有问题，会看到这个页面

修改DruidDataSourceConfig.java ， 加入监控功能 

参考: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

 创建DruidSqlController.java

@Controller
public class DruidSqlController {

    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @ResponseBody
    @GetMapping("/sql")
    public List<Furn> crudDB() {

        BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
        List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("select * from `furn`", rowMapper);
        for (Furn furn : furns) {
            System.out.println(furn);
        }
        return furns;
    }
}

SQL 监控数据-测试页面

● 完成测试, 观察SQL 监控数据, 浏览器http://localhost:10000/druid/sql.html

Durid 监控功能-Web 关联监控

需求: 配置Web 关联监控配置：Web 应用、URI 监控

官方文档

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

Web 关联监控配置-Web 应用、URI 监控

DruidDataSourceConfig.java ， 注入/ 增加WebStatFilter 用于采集web-jdbc 关联监控的数据

    //配置WebStatFilter, 用于采集web-jdbc关联的监控数据
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        //创建 WebStatFilter
        WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();

        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean =
                new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);

        //默认对所有的url请求进行监控
        filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        //排除指定的url
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

为了测试方便，修改/WebConfig.java， 放行/sql 请求

重启项目，看看Web 应用和URI 监控页面

完成测试，重启项目，看看Web 应用和URI 监控是否生效

 

 

Durid 监控功能-SQL 防火墙

需求: 配置SQL 防火墙

官方文档https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

 

 修改DruidDataSourceConfig.java ，加入防火墙监控

    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        //1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
        //   就可以读取到application.yml的配置
        //2. 我们就不需要调用DruidDataSource 对象的setXxx, 会自动关联

        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        //加入监控功能, 加入了sql防火墙监控
        druidDataSource.setFilters("stat,wall");
        return druidDataSource;
    }

 完成测试，重启项目，看看SQL 防火墙监控是否生效

 

Durid 监控功能-Session 监控

需求: 配置Session 监控

官方文档https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 

  

Session 监控

重启项目, 先登录管理系统

完成测试, 查看监控页需要输入用户名和密码, 点击Session 监控，可以看到相关信息
(注意要登录用户系统,才能看到Session 监控信息)

 

 

Druid Spring Boot Starter

基本介绍

1. 前面我们使用的是自己引入druid+配置类方式整合Druid 和监控
2. Druid Spring Boot Starter 可以让程序员在Spring Boot 项目中更加轻松集成Druid 和监控 

修改pom.xml 注销druid 的依赖

注销DruidDataSourceConfig.java

这时测试，druid 失效 

查看druid 文档https://github.com/alibaba/druid，引入druid starter

确认druid starter 引入哪些依赖

修改resources/application.yml 增加配置参数 

spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 10MB
      max-request-size: 50MB
  datasource: #配置数据源
    # 说明: 如果你没有指定useSSL=true ,启动项目会报红警告, 环境的问题，灵活处理
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: 自己的密码
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #配置druid和监控功能
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: jack
        login-password: 666
        reset-enable: false
      web-stat-filter: #配置web监控
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
      filter:
        stat: #sql监控
          slow-sql-millis: 1000
          log-slow-sql: true
          enabled: true
        wall: #配置sql防火墙
          enabled: true
          config:
            drop-table-allow: false
            select-all-column-allow: false

重启项目，完成测试

测试完成后，记得改回成原来的代码.(个人习惯) ...