频谱论文:基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法

#频谱#

[1]陈智博,胡景明,张邦宁 郭道省.(2023).基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法.电子与信息学报(11),4161-4169. (陆军工程大学)

研究内容

  1. 将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量,通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。设计一种基于Tucker分解的低秩张量补全模型,将频谱地图构建任务转化为数据缺失的低秩张量补全问题。
  2. 提出两种无需先验信息的频谱地图构建算法:迭代交替最小二乘法(ALS算法) + 基于序列截断高阶奇异值分解(ST-HOSVD)的快速张量补全算法

问题

  1. P4:  tucker分解后得到的因子矩阵,空间因子矩阵S表示辐射源与传感器之间的路径损耗系数,频率因子矩阵U表示辐射源的频率传播损耗系数,时间因子矩阵V表示辐射源的阴影衰落损耗系数。-->这种解读是否正确?如何确定维度与因子矩阵的对应关系?
  2. P7: 性能评估中,快速构建算法的截断秩设置为4时,算法性能达到最优。-->Tucker秩是一哥多线性秩,为什么只设置一个数量的秩?或者说,多线性秩中的每个秩都相等吗?

未完...


 

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