数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6923
标注数量(xml文件个数)：6923
标注数量(txt文件个数)：6923
标注类别数：1
标注类别名称:["dao"]
每个类别标注的框数：
dao 框数 = 8683
总框数：8683
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
数据集标注情况实例视频演示：
[数据集][目标检测][重制版]人员持刀数据集VOC+YOLO格式6923张1类别_哔哩哔哩_bilibili以前也出过一个人员持刀数据集但是大部分都是切菜的，虽然可以用用但时候毕竟不是真实人员持刀，因此重新制作守护聚集。, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：[数据集介绍][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集VOC格式1304张，易语言部署yolov8的onnx模型，基于目标检测通用pyqt5界面设计读取图片摄像头视频文件，C#调用yolov7进行目标检测winform开发，coco转yolo工具使用教程coco数据集格式转YOLO的txt用于目标检测，[数据集介绍][目标检测]老鼠数据集VOC格式3001张，[数据集][目标检测]遛狗不牵绳数据集VOC格式-1980张，VOC数据集自动预标注反标注系统之视频自动标注，[数据集][目标检测]篮球数据集VOC格式7398张，[数据集][目标检测]空中飞鸟目标检测数据集VOC格式4955张
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