本节课主要介绍SQL语句执行的相关机制。

Processing Models

首先是处理模型，它定义了数据库系统执行查询计划的模式。常见的模型有以下三种：

• Iterator Model
• Materialization Model
• Vectorized Model

Iterator Model

在迭代器模型中，每个算子由Open()、Next()和Close()三个函数组成。Open()与Close()分别代表计算的开始与停止，Next()表示该算子计算结果中的下一条记录。当Next()函数被调用时，算子将进行计算并返回下一条记录。在迭代器模型中，结果中的记录是一条一条产生的，这对带有LIMIT关键字的查询十分友好，方便控制输出的记录数量。

Materialization Model

物化模型与迭代器模型截然不同，每个算子会将其输出打包起来（作为临时关系），作为其后继算子的输入或者最终结果。在物化模型中，每个算子的输出记录一次性产生，并输送给后续算子使用。该模型比较适合OLTP系统，因为不会产生太大的中间结果。

Vectorization Model

向量化模型结合了物化模型与迭代器模型的特点，每次处理返回一定量的记录，也称为batch Model。该模型适合OLAP数据库，使得中间结果不需要溢出到磁盘，也可以减少Next函数的调用次数。

Access Methods

在执行模型的叶子节点处，需要进行数据的访问，一般有两种方式：

• from table
• from index

Sequential Scan

从table中进行顺序的访问数据通常效率低下，需要一些优化，在之前的章节中已经介绍过许多优化了，这里重点介绍一个Zone Map的优化。思想很简单，就是对每一页数据预处理出一些聚合属性，比如MIN、MAX等等，加速聚合查询。

Index Scan

通过索引的访问分为单索引与多索引。
单索引需要考虑不同场景下所用的索引属性，如下图所示。

多索引则根据查询条件，在多个索引上查询结果并将结果集合做并集或者交集。

Modification Queries

Halloween Problem

当涉及UPDATE查询时，由于UPDATE可能使得记录的物理位置发生改变，导致一个记录被更新两次。这个问题是在万圣节发现的，因此称为万圣节问题。
解决思路比较简单，在更新过程中维护已经更新过的记录ID即可。