Dubbo高可用

1.zookeeper宕机与dubbo直连

1.1.现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

1.2.服务直连dubbo

@Reference(url = "127.0.0.1:20881") // dubbo直连
public UserService userService;

2.集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

2.1.Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

2.2.RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

2.3.LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

2.4.ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.arguments” value=“0,1” />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.nodes” value=“320” />

2.5.配置

2.5.1.服务端服务级别

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

2.5.2.客户端服务级别

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

2.5.3.服务端方法级别

<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>

2.5.4.客户端方法级别

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>

3.服务降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：
mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

在这里插入图片描述

还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

在这里插入图片描述

4.集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

4.1.集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries=“2” />
或
<dubbo:reference retries=“2” />
或
dubbo:reference
<dubbo:method name=“findFoo” retries=“2” />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster=“failsafe” />
或
<dubbo:reference cluster=“failsafe” />

4.2.整合hystrix

4.3.1.配置Provider端

POM

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

启动类

/**
 * 启动类
 * @author liqb
 * @date 2023-05-28 21:36
 */
@EnableHystrix //开启服务容错功能
@EnableDubbo // 开启基于注解的dubbo功能
@ImportResource(locations = "classpath:provider.xml")
@SpringBootApplication
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}

业务类

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

/**
 * 按照用户id返回所有的收货地址
 * @author liqb
 * @date 2023-05-28 16:48
 * @param userId 用户id
 * @return
 */
@Override
@HystrixCommand(commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), // 失败次数
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") // 超时时间
})
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
    UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
    UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");
    
    if (Math.random() > 0.5) {
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
    return Arrays.asList(address1,address2);
}

4.3.2.配置Consumer端

POM

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

启动类

/**
 * 启动类
 * @author liqb
 * @date 2023-05-28 21:46
 */
@EnableHystrix
@EnableDubbo // 开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}

业务类

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

/**
 * 初始化订单
 * @author liqb
 * @date 2023-05-28 16:52
 * @param userId 用户id
 */
@Override
@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
    log.info("用户id：{}", userId);
    // 查询用户的收货地址
    List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userId);
    return userAddressList;
}
public List<UserAddress> reliable(String name) {
    return Arrays.asList(new UserAddress(1, "测试用户地址", "测试用户id", "测试收货人", "测试电话号码", "否"));
}