本文是接口自动化测试框架系列篇的第四篇 ，主要介绍yaml包的使用 。自动化测试的本质是将功能测试用例交给代码去
目录
1. yaml介绍？
2.python中的yaml包
3.项目中使用yaml包
4 项目总结
执行 ，测试人员往往是在自动化框架添加对应的测试用例即可(也叫测试脚本)。而维护测试用例的工具可能txt、excel、json、py或者yaml文件等。 当然，不同的公司、不同的项目、不同的测试人使用的工具也不同 。
曾经听一个前同事讲，有一次去面试自动化工程师时就被问到了如何管理测试用例 ？他滔滔不绝的说了半天如何使用excel去管理 ，结果面试官当场就问为什么不用yaml ，瞬间感觉就被鄙视了 。当然，面试时不应该通过一个工具判断应聘者的技术水平 ，但反过来说 ，用yaml来管理测试用例确实有着它的一些优势 ，同时个人认为，目前自动化测试管理测试数据和用例最好的工具就是yaml了 。
1. yaml介绍？
1.1 什么是yaml
YAML 是一种数据序列化语言，它的设计简洁、易于理解、可读性好，故很多开发人员使用它来做配置文件 。它还可以与其他编程语言结合使用，比如JavaScript、java、python等。YAML 文件使用 .yml 或 .yaml 扩展名，并遵循特定的语法规则。
比如下面的这个yaml文件 ，文件名：login.yaml
cases: - case_name: '输入正确的用户名和密码进行登录' data: path: '/api/admin/login' method: 'post' params: username: 'admin' password: '123456' assert: code: 1 message: 成功
1.2 yaml语法格式
编写的yaml文件必须要符合如下的规则 ，它的基本语法规则如下。
（1）规则
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。
YAML 支持的数据结构有三种。
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
以下分别介绍这三种数据结构。
（2）对象
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。在python中其实就是字典
animal: pets
转为 python如下。
{ animal: 'pets' }
Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。
hash: { name: Steve, foo: bar }
转为 python如下。
{ hash: { name: 'Steve', foo: 'bar' } }
（3）数组
一组连词线开头的行，构成一个数组。在python中其实就是列表
- Cat - Dog - Goldfish
转为 python如下。
[ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ]
数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格。
- - Cat - Dog - Goldfish
转为 python如下。
[ [ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ] ]
数组也可以采用行内表示法。
animal: [Cat, Dog]
转为 python如下。
{ animal: [ 'Cat', 'Dog' ] }
（4）复合结构
对象和数组可以结合使用，形成复合结构。
languages: - Ruby - Perl - Python websites: YAML: yaml.org Ruby: ruby-lang.org Python: python.org Perl: use.perl.org
转为 python 如下。
{ languages: [ 'Ruby', 'Perl', 'Python' ],
websites:
{ YAML: 'yaml.org',
Ruby: 'ruby-lang.org',
Python: 'python.org',
Perl: 'use.perl.org' } }
（5）纯量
纯量是最基本的、不可再分的值。其实就是数据类型 ，以下数据类型都属于 python的纯量。
字符串
布尔值
整数
浮点数
Null
时间
日期
数值直接以字面量的形式表示。
number: 12.30
转为 python如下。
{ number: 12.30 }
布尔值用true和false表示。
isSet: true
转为 python如下。
{ isSet: True }
null用~表示。
parent: ~
转为 python如下。
{ parent: None }
YAML 允许使用两个感叹号，强制转换数据类型。
e: !!str 123 f: !!str true
转为 python如下。
{ e: '123', f: 'true' }
（6）字符串
字符串是最常见，也是最复杂的一种数据类型。
字符串默认不使用引号表示。
str: 这是一行字符串
转为 python如下。
{ str: '这是一行字符串' }
如果字符串之中包含空格或特殊字符，需要放在引号之中。
str: '内容： 字符串'
转为 python如下。
{ str: '内容: 字符串' }
单引号和双引号都可以使用，双引号不会对特殊字符转义。
s1: '内容\n字符串' s2: "内容\n字符串"
转为 python如下。
{ s1: '内容\\n字符串', s2: '内容\n字符串' }
单引号之中如果还有单引号，必须连续使用两个单引号转义。
str: 'labor''s day'
转为 python如下。
{ str: 'labor\'s day' }
字符串可以写成多行，从第二行开始，必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格。
str: 这是一段 多行 字符串
转为 python如下。
{ str: '这是一段 多行 字符串' }
多行字符串可以使用|保留换行符，也可以使用>折叠换行。
this: | Foo Bar that: > Foo Bar
转为 python代码如下。
{ this: 'Foo\nBar\n', that: 'Foo Bar\n' }
+表示保留文字块末尾的换行，-表示删除字符串末尾的换行。
s1: | Foo s2: |+ Foo s3: |- Foo
转为 python代码如下。
{ s1: 'Foo\n', s2: 'Foo\n\n\n', s3: 'Foo' }
字符串之中可以插入 HTML 标记。
message: | <p style="color: red"> 段落 </p>
转为 python如下。
{ message: '\n<p style="color: red">\n 段落\n</p>\n' }
（7）引用
锚点&和别名*，可以用来引用。
defaults: &defaults adapter: postgres host: localhost development: database: myapp_development <<: *defaults test: database: myapp_test <<: *defaults
等同于下面的代码。
defaults: adapter: postgres host: localhost development: database: myapp_development adapter: postgres host: localhost test: database: myapp_test adapter: postgres host: localhost
&用来建立锚点（defaults），<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点。
下面是另一个例子。
- &showell Steve - Clark - Brian - Oren - *showell
转为 python代码如下。
[ 'Steve', 'Clark', 'Brian', 'Oren', 'Steve' ]
（8）参考链接
-
YAML 语言教程 - 阮一峰的网络日志 (ruanyifeng.com)
-
YAML 1.2 规格
-
YAML from Wikipedia
1.3 yaml总结
上面算是比较全面的介绍了yaml的用法 ，在实际使用过程中，我们用的最多的应该就是它的复合结构 ，也就是对象(字典)和数组(列表的)的嵌套使用 ，而且这个嵌套的层级一多，很容易搞不清它的逻辑层次 。所以 ，把那里面最有用的提炼出来就是以下几点，用python的方式说明 ：
-
见到冒号(:)就换成字典 ；
-
见到减号(-)就换成列表；
-
同一层级的减号(-)是在一个列表中，同一层级的键值对是在一个字典中 ；
-
子层级需要有有缩进来表示 ，
同样还是最开始的那个例子来说 ，通过上面的总结就可以直接转化过来 。
以下为转化后的结果
{
"cases": [
{
"case_name": "输入正确的用户名和密码进行登录",
"data": {
"path": "/api/admin/login",
"method": "post",
"params": {
"username": "admin",
"password": "123456"
},
"assert": {
"code": 1,
"message": "成功"
}
}
}
]
}
2.python中的yaml包
2.1 pyyaml包说明
在python中想要读取yaml格式的文件 ，需要下载一个第三方包: pyyaml。
pyyaml是一个用于在Python程序中解析和生成YAML格式数据的模块。使用pyyaml，可以将yaml格式的文件读入到Python对象中，或将Python对象转换为yaml格式的数据并输出到文件中。
2.2 安装及导入
# 安装命令：
pip install pyyaml
# 导入 ：
import yaml2.3 主要方法
在pyyaml包中 ，常用的方法有如下四个，分别是：
可以看出，以上的6个方法中，常用到的就是4个方法 ，下面我们分别通过4个实例来说明 。
safe_load(f,Loader=yaml.SafeLoader)方法
作用 ：将yaml格式的数据转化为python对象 。
可以看到 ：
-
yaml文件若是字典格式的数据 ，转化为python对象后就是字典类型的数据 ；
-
yaml 文件若是列表格式的字典 ，转化为python对象后就是列表类型的数据 ；
load_all(f,Loader=yaml.SafeLoader)方法
作用 ：将多个yaml的文档数据转化为python生成器对象 ，每个yaml文件在同一文件是用---分割 。
safe_dump(data,stream,allow_unicode,sort_keys)方法
作用 ：将Python对象序列化为YAML格式的数据并输出到指定的输出流。
参数说明 ：
-
data ：要读取的python数据源
-
stream ：要指定yaml文件的文件对象 。
-
allow_unicode ：若数据中包含中文，此参数必须设置为true,否则写入yaml文件的是unicode编码。
-
sort_keys ：此值默认是True , 即按键进行排序 ，排序后的显示是不对的 ，所以，最好将其设置为False .
dump_all(data,stream)方法
作用 ：将Python对象序列化为YAML格式的数据并输出到指定的输出流。
参数说明 ：
-
data ：要读取的python数据源
-
stream ：要指定yaml文件的文件对象 。
-
allow_unicode ：若数据中包含中文，此参数必须设置为true,否则写入yaml文件的是unicode编码。
-
sort_keys ：此值默认是True , 即按键进行排序 ，排序后的显示是不对的 ，所以，最好将其设置为False .
3.项目中使用yaml包
还是以前面介绍的接口自动化测试框架为例 ，之前框架的测试用例数据直接写在了测试用例中 ，改数据意味着就的改测试用例 ，当测试用例多了以后，后续的维护和扩展不太方便 。具体如下图
所以 ，一个可行的办法就是将测试用例和测试数据分离 ，将测试数据单独放在一个文件中 ，放在什么文件比较好呢 ？ 当然是yaml文件 。
3.1 场景1-测试数据和测试用例分离
测试数据和测试用例的分离步骤主要有以下三步 ：
-
在公共类库中编写一个函数 ，用于读取yaml文件 。
-
使用yaml文件编写测试用例数据
-
在测试用例中替换成从yaml中读取测试数据 。
（1）公共函数文件名 ：basic_utils.py
# 读取yaml文件
def read_yaml(filename):
with open(filename,encoding='utf-8') as f:
python_obj = yaml.safe_load(f)
return python_obj 2）登录测试用例数据 ：login.yaml 
（3）.更改测试用例文件 ：test_login.py
import unittest
from api.login_demo_api import login
from utils.basic_utils import read_yaml, get_file_path
class TestLogin(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
yaml_path = get_file_path('login.yaml') # 获取login.yaml的全路径
result = read_yaml(yaml_path) # 转化为python对象
cls.login_data = result.get('login') # 获取字典中login的值
# case1 : 测试登录成功
def test_login_success(self):
res = self.login_data[0] # 获取列表中第一个值
login_result = login(res.get('username'),res.get("password"))
self.assertEqual(res.get("code"), login_result.get('errno'))
self.assertEqual(res.get("message"), login_result.get('errmsg'))
# case2 : 测试密码错误
def test_password_is_wrong(self):
res = self.login_data[1] # 获取列表中第二个值
login_result = login(res.get('username'),res.get("password"))
self.assertEqual(res.get("code"), login_result.get('errno'))
self.assertEqual(res.get("message"), login_result.get('errmsg',login_result))
# case3 : 测试密码为空
def test_password_is_null(self):
res = self.login_data[2] # 获取列表中第三个值
login_result = login(res.get('username'),res.get("password"))
self.assertEqual(res.get("code"), login_result.get('errno'))
self.assertEqual(res.get("message"), login_result.get('errmsg',login_result))
上面的这种写法就是典型的封层思想 ，其优点就是简单易懂 、容易上手 。但是它的缺点也就是维护量比较大。
比如我想现实一个登录的测试 。那么你的实现一个登录接口(在接口层) 、实现一个登录测试用例(在用例层) 、在添加一个登录测试数据(在数据层) 。也就是每个接口的测试至少要实现三个文件 。即：
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接口请求文件 ：比如登录接口
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接口测试用例 ：比如登录测试用例
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接口测试数据 ：比如登录测试数据
如果一家公司的(自动化)测试用例完全是由自动化测试工程师来写 ，无疑工作量很大 ，更主要的是它对业务相对不熟 ，因为这个测试最合适的人选还是功能测试 。但是功能测试人员要写的话 ，就必须懂这个框架 ，学习成本高 。他们的懂如何写接口 、如何写用例 以及如何写数据才能完成一个接口的测试。
以上问题该如何解决呢 ？ 可以采取下面的方式去来解决 。
3.2 场景2-整体将测试用例存放在数据中
基于以上维护量大且功能测试人员学习成本高的问题 ，可以采取如下方式解决 ：
（1）一个调用接口方法，所有的接口请求使用一个方法搞定，这个在介绍requests包时有介绍过 。
（2）一个测试用例方法，所有的测试用例和测试数据的参数都提取为数据 ，使用一个测试方法运行即可 ，具体那些参数可提取呢？
第四、如何使用yaml编写测试数据 ，也就是本篇的内容 。
需要说明的是，以上的这两点介绍已经超出了我们这套自动化框架的能力了 。这些内容都在我的自动化课程中有详细介绍 ，故在这里不做详细阐述 。
4 项目总结
至此，我们已经实现了四步了 ，分别是 ：
第一 、如何编写一个接口自动化框架 ，在第一篇博文中介绍了 。测试新手如何去学习接口自动化测试 ？从这一套测试框架开始 。_kele0724的博客-CSDN博客
第二、如何编写测试用例 ，已经在第二篇博文中介绍了 。如何编写接口自动化框架系列之unittest测试框架的详解（二）_kele0724的博客-CSDN博客
第三、如何实现接口请求 ，并和测试用例如何对接 ，已经在第三篇博文中介绍了。如何编写接口自动化框架系列之requests详解(三)_kele0724的博客-CSDN博客
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测试用例标题 ：描述测试用例的标题
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测试接口数据 ：包括接口地址 ，请求方法 ，请求参数(其中包括了测试用例的输入数据)
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断言数据 ：主要包括所有断言的数据 。
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初始化和清除数据 ：甚至要做的初始化和清除数据都能放在这里 。
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其它 ： 一些你认为可以加的自定义数据 。
当然 ，要想实现这样的功能一般都是需要以下的两个条件 ：
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重写框架 ，目前现有的这套框架已经无法满足此要求 ，你只能重新写一个框架 ，重写设计框架 ，来满足新的需求 。
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抽象能力 ，即找共性 ，从不同中事物中找相同属性 ，很多人把它叫底层逻辑 ，所谓的底层逻辑 = 不同中的相同 + 变化中的不变。我们设计这个新框架也是会用到这个思维 ，比如这个接口框架的每个测试接口 、测试方法、测试数据、断言结果都不一样 ，但是所不变的是它的这些公共字段 。只要把这些公共字段抽取出来 ，形成一个模板 ，接下来就是如何通过一个方法来适配这里面的所有数据就可以了 ，而我们上面的那个测试用例方法就是这样被抽取出来的 。
