现代雷达车载应用——第2章 汽车雷达系统原理 2.2节 汽车雷达架构

         经典著作,值得一读,英文原版下载链接【免费】ModernRadarforAutomotiveApplications资源-CSDN文库。

2.2 汽车雷达架构

        从顶层来看,基本的汽车雷达由发射器,接收器和天线组成。图2.2给出了一种简化的单通道连续波雷达结构[2]。这种结构适用于大多数连续波雷达。根据不同的波形类型,雷达不同部分的实际硬件实现可能会有所不同。在发射端(Tx),一个信号合成器被用来产生不同的波形。然后,产生的波形被放大并由发射天线发射。有一部分产生的信号被送入接收器,作为本地振荡器(LO)。在接收器(Rx)侧,接收器天线接收来自目标的反射信号。接收信号首先在接收机信道上经过一系列放大和滤波处理。然后是一个正交下变频器,它将接收到的信号与LO混合以产生基带信号。下变频后,基带信号被采样到数字域进行进一步处理。

        如前所述,图2.2中的简化架构并不适用于所有类型的连续波雷达,因为它们的波形多种多样。例如,为了支持多个信道,许多设计在发射机中有一个额外的调制,以帮助接收器从不同的发射机信道分离信号。有些设计在发射机信道中有移相器来支持波束形成。另一个例子是,在接收端,并不总是需要正交下变频器,在某些情况下,单通道直接下变频器也可以工作。

图2.2 简化的单通道雷达架构

2.2.1 发射机

        对于汽车雷达来说,其发射机在决定整个系统的灵敏度和距离分辨率方面起着重要的作用。使用更高的发射功率和高增益天线改善信号并增加雷达在更远距离探测较小目标的能力。此外,发射更宽的BW提高了雷达对近距离目标的识别能力。然而,汽车雷达发射机使用的频带和最大发射功率也受到当局的高度管制。由于电磁波广泛应用于现代技术,特别是电信领域,为了防止不同用户之间的干扰,电磁波的产生和传输受到国家法律的严格管制,并由国际电信联盟(ITU)这一国际机构进行协调。对于汽车雷达应用,全球有四个专用频段,包括24 GHz和77 GHz频段。表2.1显示了目前汽车雷达可用的频段。

表2.1 汽车雷达频段

        24 ~ 24.25 GHz范围内的250 MHz BW是ISM (industrial, scientific and medical)保留频段,与未授权和授权的业务共享。由于这是一个共享频段,因此受到干扰的可能性很高。21 ~ 26 GHz的5 GHz超宽带(UWB)对发射功率的要求非常严格,限制了其在短距离上的应用。两个更高的频段,包括76-77GHz用于远程雷达(LRR)和77-81GHz用于短程雷达(SRR),已经由大多数国家的当局分配。由于以下优点,这两个较高的频段是汽车雷达的选择频段。首先,77 GHz频段范围从76 GHz到81 GHz, BW超过4 GHz。宽BW增加了雷达的距离分辨率,使其能够区分近距离目标。频率越高,波长越短,速度测量的分辨率和精度也越高。此外,较短的波长也有助于减小汽车雷达的天线尺寸。由于77 GHz频段专用于汽车雷达应用,因此该法规还允许该频段具有更高的发射功率。在79 GHz工作的汽车雷达的授权最大有效各向同性辐射功率(EIRP)为55 dBm,最坏情况下的平均EIRP频谱密度低于-3 dBm/MHz[3]。另一方面,24GHz频段的峰值限制为20dbm EIRP。

        信号合成器,也称为波形发生器,是汽车雷达最重要的部件之一。信号合成器能够为不同的应用产生各种类型的波形。图2.3给出了波形的四个常见例子。第一种波形是单音信号,它是多普勒雷达中使用的未调制正弦波。FMCW波形是一种线性调制信号,其频率随时间线性变化。步进频率连续波波形的频率增加/减少呈阶梯状。移频键控波形具有交变频率。对于汽车雷达来说,FMCW波形是目前使用最广泛的波形,因为它易于锁相环(PLL)产生,并且从基带获取距离信息的效率很高。在本章中,FMCW波形将作为讨论的主要示例,尽管大多数原理适用于其他波形。

图2.3 不同类型波形

2.2.2 接收机

        接收机的主要目的是对接收到的回波进行相干下变频,得到基带信号。如图2.2所示,接收到的信号被分成两个通道。一个通道与LO信号混合,LO信号是发射信号的副本,以获得基带的同相或“I”通道。另一个通道与90°相移的LO信号混合以获得基带的正交相位或“Q”通道。假设发射信号为f(t),则接收回波r(t)可表示为:

  (2.2)

        式中t为时间,δ t为雷达与目标之间电磁波的往返时延,A为信号幅度变化量。混频后基带信号rb (t)可简单表示为:

  (2.3)

        式中*表示复信号的共轭。在下面的章节中,FMCW波形将用于详细讨论(2.2)和(2.3)。

        在现代汽车雷达中,基带信号的处理通常采用数字信号处理。因此,有必要将模拟基带信号转换为数字表示。模数转换中最基本的问题是选择合适的采样率。Nyquist抽样定理[4]提供了指导,这里不再讨论。

2.2.3 天线和天线阵列

        在雷达系统中,天线或天线阵列对雷达的灵敏度和角分辨率起着至关重要的作用。雷达系统中使用了各种类型的天线。对于汽车雷达,贴片天线是最广泛使用的,因为它们的低成本和易于制造。图2.4给出了两个贴片天线的示例[5]。图2.4(a)为3元串联馈电贴片天线,图2.4(b)为5元串联馈电贴片天线。天线最重要的特性是它的增益、波束宽度和旁瓣电平。天线远场辐射方向图P(θ, φ)通常用来描述天线相对于天线轴向(θ, φ)方向的辐射强度。

图2.4 贴片天线的示例[5](a) 3元串联馈电贴片天线和(b) 5元串联馈电贴片天线。

        图2.5显示了图2.4(a)中3元串联馈电贴片天线的远场辐射方向图。E平面对应于与电场平行的平面,在图2.4(a)中平行于天线的垂直截面。H平面为与磁场平行的平面,垂直于图2.4(a)中天线的垂直截面。E面半功率波束宽度(HPBW)为48.6°,H面半功率波束宽度为81.5°。对于图2.4(b)中的天线,由于其长度较长,其增益较高,但E-平面HPBW较窄。

        除了流行的贴片天线外,其他类型的天线,如衬底集成波导天线和透镜天线,也广泛应用于汽车雷达中。表2.2列出了文献中几种77 GHz低成本汽车雷达平面天线。

        天线阵列是协同工作的天线单元的集合。天线阵列使雷达能够发现与雷达相关的目标的角度。通过控制各阵元的相位和幅度,阵元能够将主波束引导到感兴趣的角度,甚至形成多波束。另一方面,阵列中空点的方向也可以调整,可以用来抑制强干扰。图2.6给出了一个简单的八元线性阵列的例子。假设阵列元素为各向同性辐射元素。该线性阵列的阵列因子可表示为[1]:

  (2.3)

  (2.4)

        式中N为阵元个数,k = 2π/λ为波数。λ是波长,yn是第n个阵元的位置,ϕ是方位角。ωn是第n个阵元的权值,对应于激励的相位和振幅等属性。

图2.5 仿真的3元串联馈电贴片天线的H面和E面方向图

表2.2 汽车雷达频率带

        考虑一个常见的情况,相邻阵元之间的间距d = λ/2,(2.4)可以化简为:

  (2.6)

        具有均匀激励,这里

  (2.7)

图2.6 八阵元线性阵列

        对应的阵列因子如图2.7所示。该模式的主瓣指向0,副瓣电平约为-11 dB。如果元素的相位被调谐,例如:

  (2.8)

        对应的阵列因子如图2.8所示,这里方向图主瓣转到了-20°。

        通过调整每个阵元的相位和幅度,可以实现更复杂的波束形成。图2.9所示的一个例子是(2.8)中的权重乘以40 dB旁瓣电平的道尔夫-切比雪夫窗[20]。

        阵列因子假设阵元是各向同性辐射单元。对于具有真实辐射单元的阵列,其全辐射Parray(ϕ)为阵列因子与单元辐射方向图P(ϕ)的乘积[1]:

  (2.9)

图2.7 均匀激励的阵列因子

图2.8 权重为式(2.8)的阵列因子

图2.9 权重为式(2.8)乘上道尔夫-切比雪夫窗的阵列因子

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/250476.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

什么是网络丢包以及如何解决

丢包的概念一直是网络行业争论的话题,在设计和实现网络时,它始终是考虑的关键因素,其重要性在于它对网络和网络系统的效率和整体性能的直接影响,即使是单个故障设备或配置错误的设置也会导致数据包丢失,也会严重影响整…

2 Mycat2 安装与启动

1、制作安装包 Mycat2不提供安装包,只提供核心JAR包,JAR包可以独立运行,安装包是使用Java Service Wrapper做壳的,如果需要安装包,需要自己制作。JAR可以作为Java库引入自己业务项目中使用Mycat2中的各个组件的设计都是可以独立使用的。 步骤如下: 1.…

【C++干货铺】继承后的多态 | 抽象类

个人主页点击直达:小白不是程序媛 C系列专栏:C干货铺 代码仓库:Gitee 目录 多态的概念 多态的定义和实现 多态的定义条件 虚函数 虚函数的重写 特殊情况 协变(基类和派生类的虚函数返回值不同) 析构函数的重…

ffmpeg踩坑之手动编译报错Unrecognized option ‘preset‘及rtsp/rtmp推流

本文解决的问题记录: 报错1:Unrecognized option preset. Error splitting the argument list: Option not found 报错2:ERROR: x264 not found using pkg-config 报错3:ffmpeg: error while loading shared libraries: libavd…

【linux】Debian不能运行sudo的解决

一、问题: sudo: 没有找到有效的 sudoers 资源,退出 sudo: 初始化审计插件 sudoers_audit 出错 二、可用的方法: 出现 "sudo: 没有找到有效的 sudoers 资源,退出" 和 "sudo: 初始化审计插件 sudoers_audit 出错&q…

spring面试:一、面试题分类总览+bean线程安全问题+AOP相关问题(定义、使用步骤、编程式事务管理和声明式事务管理和声明式事务管理失效)

面试题分类总览 bean线程安全问题 单例/多例 单例(singleton):在每个spring ioc容器中都只有一个实例。 多例(prototype):在每个spring ioc容器中有多个实例。 默认情况下spring中的bean都是单例的。但是…

基于Java SSM框架实现智能停车场系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于java的SSM框架实现智能停车场系统演示 摘要 本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个智能停车场管理系统,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述…

call 和 apply:改变对象行为的秘密武器(上)

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

TSINGSEE视频智能解决方案边缘AI智能与后端智能分析的区别与应用

视频监控与AI人工智能的结合是当今社会安全领域的重要发展趋势。随着科技的不断进步,视频监控系统已经不再局限于简单的录像和监视功能,而是开始融入人工智能技术,实现更加智能化的监控和安全管理。传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控…

内网渗透测试基础——Windows PowerShell篇

内网渗透测试基础——Windows PowerShell篇 1. Windows PowerShell基础 Windows PowerShell是一种命令行外壳程序和脚本环境,它内置在每个受支持的Windows版本中(Windows7、Windows Server 2008 R2及更高版本),为Windows命令行使…

讨好型人格最适合从事什么职业?

讨好型人格,其言行不是考虑个人,而是以满足对方为主,只要是他人的想法,都会尽力去满足,特别害怕自己做了什么事情,让对方产生不满的想法。遇到事情,也很难主动请求别人,总是依靠自己…

计算机组成原理-函数调用的汇编表示(call和ret指令 访问栈帧 切换栈帧 传递参数和返回值)

文章目录 call指令和ret指令高级语言的函数调用x86汇编语言的函数调用call ret指令小结其他问题 如何访问栈帧函数调用栈在内存中的位置标记栈帧范围:EBP ESP寄存器访问栈帧数据:push pop指令访问栈帧数据:mov指令小结 如何切换栈帧函数返回时…

APP安全测试填坑

在实习过程中,我接触到了一些SDL安全提测的工作。原来我是学web端渗透比较多的,移动端这块基本没怎么试过手,结果刚开始一直踩坑,连抓包都抓不到(T▽T)。 下面记录下我遇到的部分问题和解决方法&#xff0…

Python基础04-数据容器

零、文章目录 Python基础04-数据容器 1、了解字符串 &#xff08;1&#xff09;字符串的定义 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单&#xff0c;只要为变量分配一个值即可。<class ‘str’>即为字符串类型。一对引号…

【C++干货铺】会搜索的二叉树(BSTree)

个人主页点击直达&#xff1a;小白不是程序媛 C系列专栏&#xff1a;C干货铺 代码仓库&#xff1a;Gitee 目录 前言&#xff1a; 二叉搜索树 二叉搜索树概念 二叉搜索树操作 二叉搜索树的查找 二叉搜索树的插入 二叉搜索树元素的删除 ​二叉搜索树的实现 BSTree结点 …

人工智能导论习题集(4)

第六章&#xff1a;机器学习 题1题2题3 题1 题2 题3

大型网站架构演进过程

架构演进 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户&#xff0c;高并发的访问和海量的数据&#xff0c;任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户&#xff0c;问题就会变得很棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 架构选型是根据当前业务需要来的&…

系列六、Springboot整合Spring Session

一、概述 在互联网发展的起始阶段&#xff0c;一般使用的是单服务架构&#xff0c;由于只有一台服务器&#xff08;Tomcat&#xff09;&#xff0c;所有的请求和响应都是基于这台服务器实现的&#xff0c;那么就不存在session共享的问题&#xff0c;但是在互联网发展的今天&…

SpringData自定义操作

一、JPQL和SQL 查询 package com.kuang.repositories;import com.kuang.pojo.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingR…

Datawhale聪明办法学Python(task3变量与函数)

一、课程基本结构 课程开源地址&#xff1a;课程简介 - 聪明办法学 Python 第二版 章节结构&#xff1a; Chapter 0 安装 Installation Chapter 1 启航 Getting Started Chapter 2 数据类型和操作 Data Types and Operators Chapter 3 变量与函数 Variables and Functions Ch…