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前言
我们之前在讲解 SQL 语句的时候，讲解了 DQL 语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作上章讲到2.3本章继续
目录
MySQL
2.3 分类
5.3 内连接
1). 隐式内连接
2). 显式内连接
5.4 外连接
1). 左外连接
2). 右外连接
5.5 自连接
5.1 自连接查询
5.2 联合查询
MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
2.3 分类
5.3 内连接
据。(也就是绿色部分的数据)
1). 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;2). 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; 案例：
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;注意事项: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字 段。
5.4 外连接
外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：
1). 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;2). 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时 SQL 中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
5.5 自连接
5.1 自连接查询
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;注意事项 :在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。
5.2 联合查询
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
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