什么是第一方数据，如何使用它？

多年来，第一方数据一直是营销行业的话题。

随着用户数据隐私法律法规的不断收紧，营销人员必须接受一个几乎没有数据 cookie 的世界。

我们必须在如何合法和合乎道德地获取客户信息方面更具创造性。

不确定什么是第一方数据？或者不太确定从哪里开始使用第一方数据营销策略？

请继续了解什么是第一方数据，它与其他数据类型有何不同，以及如何将其应用于您自己的业务。

什么是第一方数据？

第一方数据是公司从客户那里收集的信息或数据点。

此类数据是通过企业拥有的数字渠道收集的，并征得用户同意收集其数据。

与第二方和第三方数据相比，第一方数据通常被认为是最可靠的，因为它直接来自客户。

第一方数据、第二方数据和第三方数据说明

让我们进一步深入研究这三种数据类型，如何收集数据，以及何时何地使用它们。

第一方数据解释

第一方数据是企业直接从用户或客户那里收集的任何数据点。

可以通过多种方式从受众那里收集第一方数据。一些例子包括：

网站或应用分析。通常，这些信息是从网站或应用中的用户交互中收集的。数据点可以包括人口统计、位置、页面浏览量、点击次数、购买次数或网站停留时间。
电子邮件营销列表。来自电子邮件活动、新闻稿或其他电子邮件交互的订阅者数据。
客户关系管理（CRM）系统。存储在公司CRM系统中的数据，通常是在客户购买后。它通常存储客户资料信息、购买历史记录、客户服务互动等。
社交媒体帐户。从社交媒体资料中收集的数据以及通过其社交媒体帐户与公司的互动。
调查。来自客户的响应，其中可能包括人口统计、电子邮件、联系信息等数据点。
客户反馈。这种类型的反馈可以通过多种渠道收集，例如网站在线聊天或产品评论，仅举几例。

为了收集第一方数据，用户必须同意收集他们的数据。

通常，公司会在其网站或应用程序上放置跟踪像素。当客户第一次访问其中之一时，通常会向他们提供某种横幅或弹出窗口，要求他们同意跟踪行为。

如果用户同意并接受，则会收集大量数据点（如上所述）并将其存储在CRM系统中。

公司主要使用第一方数据进行个性化营销工作和改善客户体验。

此外，它通过分析实际客户的行为，帮助企业从数据中做出更明智的决策。

第二方数据解释

第二方数据有时会与第三方数据混淆。

简单地说，将第二方数据视为“二手”数据。这是公司自己收集的数据，而是直接从一家公司共享到另一家公司的数据。

这与第三方数据的不同之处在于，它不是从另一家公司出售或购买的。

通常，数据作为两家公司之间的合作伙伴关系或互利协议的一部分进行共享。

以下是一些在实践中如何使用第二方数据的示例。

旅行社与某些航空公司、酒店或汽车租赁公司合作，以访问他们的预订和预订数据。然后，这可以允许旅行社向客户提供个性化的套餐、折扣和推荐。
健康和保健应用程序与可穿戴设备公司（即智能手表）合作。该应用程序可以从用户那里收集可穿戴数据点，例如心率、步数和睡眠模式。健康应用程序使用这些数据为客户提供个性化的见解和建议。
一家教育技术公司希望与学校或大学合作，收集有关学生学业成绩和学习的数据。然后，这家科技公司使用这些数据为未来的教育内容提供信息，以改善学生的学习。

第二方数据主要用于扩展公司第一方数据集上的数据集。

这种类型的数据共享使公司能够从可信赖的合作伙伴那里获得数据，以更好、更全面地了解其目标受众，而无需自己收集数据的繁重工作。

第三方数据解释

第三方数据是由外部来源收集的数据，然后出于各种原因将其出售给企业。

第三方数据与第一/第二方数据的最大区别在于，与客户没有真正的联系。

此外，由于第三方数据是大量购买的，因此数据会被汇总和匿名化，以满足隐私法规。

第三方数据可能来自多种来源，包括来自以下方面的信息：

公共记录
政府机构
在线活动或网站 Cookie
社交媒体帐户或个人资料

第三方数据既有优点也有缺点。

第三方数据的主要好处之一是，购买有关目标受众的人口统计或行为信息的大型数据集相对容易。

也许第三方数据的最大缺点是所购买数据的可靠性或准确性。

实践中使用的第三方数据的几个示例包括：

房地产公司从公共记录中获取第三方数据，包括有关房产价值、房产特征等的信息。这有助于房地产公司进行房地产评估、市场分析以及如何更好地推销房地产列表。
一家在线零售商希望向其客户交叉销售或追加销售其他产品，因此它购买了第三方数据来分析客户购买行为，以帮助预测其网站上的相关交叉销售机会。
制药公司可能会购买有关处方药使用情况的第三方数据，以便将其营销工作与现有的医疗保健趋势保持一致。

与第一方数据相比，它被认为不太可靠，因为它不是直接来自客户的信息。

第三方数据主要由公司用来补充第一方数据。仅仅依靠第三方数据进行营销工作是不切实际的。

使用第三方数据来分析更多目标受众的趋势和行为是利用大型数据集的更好方法。

第一方数据的局限性是什么？

虽然第一方数据被认为是企业最可靠和最准确的数据，但它确实存在一些陷阱和局限性。

以下是第一方数据收集的一些缺点。

规模有限。由于第一方数据仅限于客户提供的信息或公司与用户的交互，因此数据集可能会受到大小的限制。特别是对于新企业或利基公司，可能很难获得统计意义或能够大规模接触更广泛的受众。
抽样多样性问题。与上述情况类似，在规模有限的情况下，公司在分析数据时可能会遇到较低的抽样多样性。这可能会导致对客户人口统计的洞察出现偏差，并且可能无法准确反映更广泛的目标市场。
数据隐私问题。所有公司，无论其如何收集第一方数据，都需要随时了解最新的用户数据隐私法规。这需要时间和员工资源来确保达到合规性。
数据衰减。当客户配置文件信息过时时，将引用此信息。例如，如果客户搬家、更改其电话号码或电子邮件地址，并可能导致客户资料不准确。
资源密集型。收集和收集第一方数据需要时间。这不是一项“一劳永逸”的任务。第一方数据在收集后需要一定程度的维护，无论是来自技术投资、数据分析和/或随着时间的推移维护准确的客户信息。

不要让这些限制吓跑您，让您无法充分发挥第一方数据的潜力。

接下来，我们将深入探讨不同的方法，让您的数据更努力、更智能地为您的业务服务。