整合SpringCache

1、引入依赖cache还有redis

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2、写配置

spring:
 cache:
  type: redis
  

3、测试使用缓存

@Cacheable:触发将数据保存到缓存的操作
@CacheEvict:触发将数据从缓存中删除的操作
@CachePut:不影响方法更新缓存
@Caching:组合以上多个操作
@CacheConfig:在类级别共享缓存的相同配置

1.开启缓存注解@EnableCaching

//指定缓存的名字
@Cacheable({"category"})  //代表当前的方法是需要缓存的，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有，则调用方法，最后将方法的结果放入缓存

默认行为：

key是默认自动生成的

缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis中

默认ttl时间-1

自定义操作：

1、指定key：key属性指定，接受一个

2、指定缓存的存活时间

3、将数据保存为json

spring:
 cache:
   type: redis
     redis:
       time-to-live: 60000   #毫秒

@Cacheable(value = {"category"},key = "'level1Cateogrys'")

修改保存为json格式

创建配置类

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {
    @Autowired
    CacheProperties cacheProperties;


    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        //key的序列化机制
        config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));

        //Value的序列化机制
        config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));


        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();

        //将配置文件中的所有配置都生效
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

      if (redisProperties.getKeyPrefix()!=null){
          config=config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
      }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()){
            config=config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()){
            config=config.disableKeyPrefix();
        }

        return config;

    }
}

其他的配置

spring:
 cache:
   type: redis
   redis:
     time-to-live: 60000   #毫秒
     key-prefix: CACHE_    #前缀
      cache-null-values: true  #是否缓存空值----能够防止缓存穿透

@CaheEvict的使用

这里的key注意里面是单引号

@CacheEvict(value = "category",key = "'level1Cateogrys'")

当修改三级分类后缓存会被自动删除

将获取三级分类的json也添加缓存

 @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")

访问gulimall.com首页

查看redis中的缓存情况

当修改菜单后，如何将上面这两个缓存同时删除

在更新菜单的方法上实现

使用@Caching注解实现

@Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = "category",key = "'level1Cateogrys'"),
        @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")

})

还可以使用

@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)

删除category分区下的所有缓存

如果下面这种方式，产生的缓存就会按照下面的图片一样展示

@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)

Spring-Cache的不足

1、读模式：

缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据

缓存击穿：大量并发进来同时查到一个正好过期的数据 。解决：默认无锁;sync=true（加锁）

缓存雪崩：大量key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间

2、写模式(缓存与数据库一致)

读写加锁

引入Canal、感知到Mysql的更新去更新数据库

读多写多，直接去数据库查询就行

总结：常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）