SparseMOE: 稀疏激活的MOE
Swtich MOE，所有token要在K个专家网络中，选择一个专家网络。
显存增加。
Experts Choice：路由MOE：
由专家选择token。这样不同的专家都选择到某个token，也可以不选择该token。
由于FFN层的时间复杂度和attention层不同，FFN层的时间复杂度在O(N*d)，N是输入长度，d是隐层纬度。attention层的时间复杂度在O(N^2*d)。
所以这样操作没能减小计算量。参数量也是多了几个Expert的参数量。
论文里的效果比SparseMOE更好。显存增加。
Tokens Choice：路由MOE：
由token选择专家。每个token只能进到一个专家里。没有t
