自我介绍
- 做一个简单介绍,酒架年近48 ,有20多年IT工作经历,目前在一家500强做企业架构.因为工作需要,另外也因为兴趣涉猎比较广,为了自己学习建立了三个博客,分别是【全球IT瞭望】,【架构师酒馆】和【开发者开聊】,有更多的内容分享,谢谢大家收藏。
- 企业架构师需要比较广泛的知识面,了解一个企业的整体的业务,应用,技术,数据,治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划,标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据,涉及到数据平台,数据战略,数据分析,数据建模,数据治理,还涉及到数据主权,隐私保护和数据经济。 因为需要,比如数据资源入财务报表,另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识,最近在学习财务,金融和法律。打算先备考CPA,然后CFA,如果可能也想学习法律,备战律考。
- 欢迎爱学习的同学朋友关注,也欢迎大家交流。微信小号【ca_cea】
Hypertrace由Traceable在Apache Kafka上构建,是一个开源、分布式跟踪和可观察性引擎,能够在庞大的云原生架构中从大量服务中获取和处理大量实时性能数据。Hypertrace监控您的应用程序和微服务,跟踪其多个接触点上的分布式事务,并将所有这些信息提取到服务指标和应用程序流图中,并在完全可定制的仪表板中显示。
除了实现基于路径的分析外,Hypertrace还提供实时警报,帮助您在性能瓶颈和令人不安的应用程序交付趋势影响您的底线之前,主动解决这些问题。Hypertrace支持开箱即用的流行跟踪格式,包括Zipkin和Jaeger,并为Java、Go和Python提供本地检测代理。
本文:【开源软件】最好的开源软件-2022-第16名 Hypertrace | 程序员云开发,云时代的程序员.
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