转载: iOS 优雅的处理网络数据

转载: iOS 优雅的处理网络数据

原文链接:https://juejin.cn/post/6952682593372340237

相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验,那就是加载网络数据等待的时间过于漫长,滚动浏览时伴随着卡顿,甚至在没有网络的情况下,整个应用处于不可用状态。那么我们该怎么去提高用户体验,保证用户没有漫长的等待感,还可以轻松自在的享受等待,对加载后的内容有明确的预期呢?

案例分享

在现代的工作生活中,手机早已不是单纯的通信工具了,它更像是一个集办公,娱乐,消费的终端,潜移默化的成为了我们生活的一部分。所以作为 iOS 开发者的我们,在日常的开发中,也早已不是处理显示零星的数据这么简单,为了流量往往我们需要在 App 里显示大量有价值的信息来吸引用户,如何优雅的显示这些海量的数据,考量的就是你的个人经验了。

正如大多数 iOS 开发人员所知,显示滚动数据是构建移动应用中常见的任务,Apple 的 SDK 提供了 UITableView 和 UICollectionVIew 这俩大组件来帮助执行这样的任务。但是,当需要显示大量数据时,确保平滑如丝的滚动可能会非常的棘手。所以今天正好趁这个机会,和大家分享一下处理大量可滚动数据方面的个人经验。

在这篇文章中,你将会学到以下内容:

1.让你的 App 可以无限滚动(infinite scrolling),并且滚动数据无缝加载

2.让你的 App 数据滚动时避免卡顿,实现平滑如丝的滚动

3.异步存储(Cache)和获取图像,来使你的 App 具有更高的响应速度

无限滚动,无缝加载

提到列表分页,相信大家第一个想到的就是 MJRefresh,用于上拉下拉来刷新数据,当滚动数据到达底部的时候向服务器发送请求,然后在控件底部显示一个 Loading 动画,待请求数据返回后,Loading 动画消失,由 UITableView 或者 UICollectionView 控件继续加载这些数据并显示给用户,效果如下图所示:

image

在这种情况下就造成了一种现象,那就是 App 向服务器请求数据到数据返回这段时间留下了一个空白,如果在网络差的情况下,这段空白的时间将会持续,这给人的体验会很不好。那该如何去避免这种现象呢!或者说我们能否去提前获取到其余的数据,在用户毫无感知的情况下把数据请求过来,看上去就像无缝加载一样呢!

答案当然是肯定的!

为了改善应用程序体验,在 iOS 10 上,Apple 对 UICollectionView 和 UITableView 引入了 Prefetching API,它提供了一种在需要显示数据之前预先准备数据的机制,旨在提高数据的滚动性能。

首先,我先和大家介绍一个概念:无限滚动,无限滚动是可以让用户连续的加载内容,而无需分页。在 UI 初始化的时候 App 会加载一些初始数据,然后当用户滚动快要到达显示内容的底部时加载更多的数据。

多年来,像 Instagram, Twitter 和 Facebook 这样的社交媒体公司都使这种技术。如果查看他们的 App ,你就可以看到无限滚动的实际效果,这里我就给大伙展示下 Instagram 的效果吧!

image

如何实现

由于 Instagram 的 UI 过于复杂,在这我就不去模仿实现了,但是我模仿了它的加载机制,同样的实现了一个简单的数据无限滚动和无缝加载的效果。

简单的说下我的思路:

先自定义一个 Cell 视图,这个视图由一个 UILabel 和 一个 UIImageView 构成,用于显示文本和网络图片;然后模拟网络请求来获取数据,注意该步骤一定是异步执行的;最后用 UITableView 来显示返回的数据,在 viewDidLoad 中先请求网络数据来获取一些初始化数据,然后再利用 UITableView 的 Prefetching API 来对数据进行预加载,从而来实现数据的无缝加载。

那关于无限滚动该如何实现呢!其实这个无限滚动并不是真正意义上的永无止尽,严格意义上来讲它是有尽头的,只不过这个功能背后的数据是不可估量的,只有大量的数据做支持才能让应用一直不断的从服务端获取数据。

正常情况下,我们在构建 UITableView 这个控件的时候,需要对它的行数(numsOfRow)做一个初始化,这个行数对我们实现无限加载和无缝加载是一个很关键的因素,假设我们每次根据服务端返回的数据量去更新 UITableView 的行数并 Reload,那我之前说的 Prefetching API 在这种情况下就失去作用了,因为它起作用的前提是要保证预加载数据时 UITableView 当前的行数要小于它的总行数。当然前者也可以实现数据加载,但它的效果就不是无缝加载,它在每次加载数据的时候都会有一个 Loading 等待的时间。

回到我上面所说的无限滚动, 其实实现起来并不难,正常情况下,我们向服务端请求大量相同类型的数据的时候,都会提供一个接口,我称之为分页请求接口,该接口在每次数据返回的时候,都会告诉客户端总共有多少页数据,每页的数据量是多少,当前是第几页,这样我们就能计算出来总共的数据有多少,而这就是 UITableView 的总行数。

响应数据的示范如下(为清楚起见,它仅显示与分页有关的字段):

json复制代码{

  "has_more": true,
  "page": 1,
  "total": 84,
  "items": [
 
    ...
    ...
  ]
}

下面,我就用代码来一步步的实现它吧!

模拟分页请求

由于没有找到合适的分页测试接口,于是我自己模拟一了一个分页请求接口,每次调用该接口的时候都延时 2s 来模拟网络请求的状态,代码如下:

php复制代码 func fetchImages() {
        guard !isFetchInProcess else {
            return
        }
        
        isFetchInProcess = true
        // 延时 2s 模拟网络环境
        print("+++++++++++ 模拟网络数据请求 +++++++++++")
        DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 2) {
            print("+++++++++++ 模拟网络数据请求返回成功 +++++++++++")
            DispatchQueue.main.async {
                self.total = 1000
                self.currentPage += 1
                self.isFetchInProcess = false
                // 初始化 30个 图片
                let imagesData = (1...30).map {
                    ImageModel(url: baseURL+"\($0).png", order: $0)
                }
                self.images.append(contentsOf: imagesData)

                if self.currentPage > 1 {
                    let newIndexPaths = self.calculateIndexPathsToReload(from: imagesData)
                    self.delegate?.onFetchCompleted(with: newIndexPaths)
                } else {
                    self.delegate?.onFetchCompleted(with: .none)
                }
            }
        }
    }

数据回调处理:

swift复制代码extension ViewController: PreloadCellViewModelDelegate {
        
    func onFetchCompleted(with newIndexPathsToReload: [IndexPath]?) {
        guard let newIndexPathsToReload = newIndexPathsToReload else {
            tableView.tableFooterView = nil
            tableView.reloadData()
            return
        }
        
        let indexPathsToReload = visibleIndexPathsToReload(intersecting: newIndexPathsToReload)
        indicatorView.stopAnimating()
        tableView.reloadRows(at: indexPathsToReload, with: .automatic)
    }
    
    func onFetchFailed(with reason: String) {
        indicatorView.stopAnimating()
        tableView.reloadData()
    }
}

预加载数据

首先如果你想要 UITableView 预加载数据,你需要在 viewDidLoad() 函数中插入如下代码,并且请求第一页的数据:

scss复制代码override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // Do any additional setup after loading the view.
        ...
        tableView.prefetchDataSource = self
        ...
         // 模拟请求图片
        viewModel.fetchImages()
    }

然后,你需要实现 UITableViewDataSourcePrefetching 的协议,它的协议里包含俩个函数:

less复制代码// this protocol can provide information about cells before they are displayed on screen.

@protocol UITableViewDataSourcePrefetching <NSObject>

@required

// indexPaths are ordered ascending by geometric distance from the table view
- (void)tableView:(UITableView *)tableView prefetchRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;

@optional

// indexPaths that previously were considered as candidates for pre-fetching, but were not actually used; may be a subset of the previous call to -tableView:prefetchRowsAtIndexPaths:
- (void)tableView:(UITableView *)tableView cancelPrefetchingForRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;

@end

第一个函数会基于当前滚动的方向和速度对接下来的 IndexPaths 进行 Prefetch,通常我们会在这里实现预加载数据的逻辑。

第二个函数是一个可选的方法,当用户快速滚动导致一些 Cell 不可见的时候,你可以通过这个方法来取消任何挂起的数据加载操作,有利于提高滚动性能, 在下面我会讲到。

实现这俩个函数的逻辑代码为:

swift复制代码extension ViewController: UITableViewDataSourcePrefetching {
    // 翻页请求
    func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
        let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
        if needFetch {
            // 1.满足条件进行翻页请求
            indicatorView.startAnimating()
            viewModel.fetchImages()
        }
        
        for indexPath in indexPaths {
            if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
                return
            }
            
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
                // 2 对需要下载的图片进行预热
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

    
    func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
        // 该行在不需要显示的时候,取消 prefetch ,避免造成资源浪费
        indexPaths.forEach {
            if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
                print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
                dataLoader.cancel()
                viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
            }
        }
    }
}

最后,再加上俩个有用的方法该功能就大功告成了:

scss复制代码    // 用于计算 tableview 加载新数据时需要 reload 的 cell
    func visibleIndexPathsToReload(intersecting indexPaths: [IndexPath]) -> [IndexPath] {
        let indexPathsForVisibleRows = tableView.indexPathsForVisibleRows ?? []
        let indexPathsIntersection = Set(indexPathsForVisibleRows).intersection(indexPaths)
        return Array(indexPathsIntersection)
    }
    
    // 用于确定该索引的行是否超出了目前收到数据的最大数量
    func isLoadingCell(for indexPath: IndexPath) -> Bool {
        return indexPath.row >= (viewModel.currentCount)
    }

见证时刻的奇迹到了,请看效果:

image

通过日志,我们也可以清楚的看到,在滚动的过程中是有 Prefetch 和 CancelPrefetch 操作的:

image

好了,到这里我就简单的实现了 UITableView 无尽滚动和对数据无缝加载的效果,你学会了吗?

如何避免滚动时的卡顿

当你遇到滚动卡顿的应用程序时,通常是由于任务长时间运行阻碍了 UI 在主线程上的更新,想让主线程有空来响应这类更新事件,第一步就是要将消耗时间的任务交给子线程去执行,避免在获取数据时阻塞主线程。

苹果提供了很多为应用程序实现并发的方式,例如 GCD,我在这里对 Cell 上的图片进行异步加载使用的就是它。

代码如下:

swift复制代码class DataLoadOperation: Operation {
    var image: UIImage?
    var loadingCompleteHandle: ((UIImage?) -> ())?
    private var _image: ImageModel
    private let cachedImages = NSCache<NSURL, UIImage>()
    
    init(_ image: ImageModel) {
        _image = image
    }
    
    public final func image(url: NSURL) -> UIImage? {
        return cachedImages.object(forKey: url)
    }
    
    override func main() {
        if isCancelled {
            return
        }
        
        guard let url = _image.url else {
            return
        }
        downloadImageFrom(url) { (image) in
            DispatchQueue.main.async { [weak self] in
                guard let ss = self else { return }
                if ss.isCancelled { return }
                ss.image = image
                ss.loadingCompleteHandle?(ss.image)
            }
        }
        
    }
    
    // Returns the cached image if available, otherwise asynchronously loads and caches it.
    func downloadImageFrom(_ url: NSURL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
        // Check for a cached image.
        if let cachedImage = image(url: url) {
            DispatchQueue.main.async {
                print("命中缓存")
                completeHandler(cachedImage)
            }
            return
        }
        
        URLSession.shared.dataTask(with: url as URL) { data, response, error in
            guard
                let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
                let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
                let data = data, error == nil,
                let _image = UIImage(data: data)
                else { return }
            // Cache the image.
            self.cachedImages.setObject(_image, forKey: url, cost: data.count)
            completeHandler(_image)
            }.resume()
    }
}

那具体如何使用呢!别急,听我娓娓道来,这里我再给大家一个小建议,大家都知道 UITableView 实例化 Cell 的方法是:tableView:cellForRowAtIndexPath: ,相信很多人都会在这个方法里面去进行数据绑定然后更新 UI,其实这样做是一种比较低效的行为,因为这个方法需要为每个 Cell 调用一次,它应该快速的执行并返回重用 Cell 的实例,不要在这里去执行数据绑定,因为目前在屏幕上还没有 Cell。我们可以在 tableView:willDisplayCell:forRowAtIndexPath: 这个方法中进行数据绑定,这个方法在显示cell之前会被调用。

为每个 Cell 执行下载任务的实现代码如下:

swift复制代码 func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {
        guard let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: "PreloadCellID") as? ProloadTableViewCell else {
            fatalError("Sorry, could not load cell")
        }
        
        if isLoadingCell(for: indexPath) {
            cell.updateUI(.none, orderNo: "\(indexPath.row)")
        }
        
        return cell
    }
    
    
    func tableView(_ tableView: UITableView, willDisplay cell: UITableViewCell, forRowAt indexPath: IndexPath) {
        // preheat image ,处理将要显示的图像
        guard let cell = cell as? ProloadTableViewCell else {
            return
        }

        // 图片下载完毕后更新 cell
        let updateCellClosure: (UIImage?) -> () = { [unowned self] (image) in
            cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
            viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: indexPath)
        }

        // 1. 首先判断是否已经存在创建好的下载线程
        if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
            if let image = dataLoader.image {
                // 1.1 若图片已经下载好,直接更新
                cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
            } else {
                // 1.2 若图片还未下载好,则等待图片下载完后更新 cell
                dataLoader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
            }
        } else {
            // 2. 没找到,则为指定的 url 创建一个新的下载线程
            print("在 \(indexPath.row) 行创建一个新的图片下载线程")
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                // 2.1 添加图片下载完毕后的回调
                dataloader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
                // 2.2 启动下载
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 2.3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

对预加载的图片进行异步下载(预热):

swift复制代码func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
        let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
        if needFetch {
            // 1.满足条件进行翻页请求
            indicatorView.startAnimating()
            viewModel.fetchImages()
        }
        
        for indexPath in indexPaths {
            if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
                return
            }
            
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
                // 2 对需要下载的图片进行预热
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

取消 Prefetch 时,cancel 任务,避免造成资源浪费

swift复制代码func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
        // 该行在不需要显示的时候,取消 prefetch ,避免造成资源浪费
        indexPaths.forEach {
            if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
                print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
                dataLoader.cancel()
                viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
            }
        }
    }

经过这般处理,我们的 UITableView 滚动起来肯定是如丝般顺滑,小伙伴们还等什么,还不赶紧试一试。

图片缓存

虽然我在上面对我的应用增加了并发操作,但是我一看 Xcode 的性能分析,我不禁陷入了沉思,我的应用程序太吃内存了,假如我不停的刷,那我的手机应该迟早会把我的应用给终止掉,下图是我刷到 200 行的时候的性能分析图:

内存 image

磁盘 image

可以看到我的应用的性能分析很不理想,究其原因在于我的应用里显示了大量的图片资源,每次来回滚动的时候,都会重新去下载新的图片,而没有对图片做缓存处理。

所以,针对这个问题,我为我的应用加入了缓存 NSCache 对象,来对图片做一个缓存,具体代码实现如下:

swift复制代码class ImageCache: NSObject {

    private var cache = NSCache<AnyObject, UIImage>()
    public static let shared = ImageCache()
    private override init() {}
   
    func getCache() -> NSCache<AnyObject, UIImage> {
       return cache
    }
}

在下载开始的时候,检查有没有命中缓存,如果命中则直接返回图片,否则重新下载图片,并添加到缓存中:

swift复制代码func downloadImageFrom(_ url: URL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
        // Check for a cached image.
        if let cachedImage = getCacheImage(url: url as NSURL) {
            print("命中缓存")
            DispatchQueue.main.async {
                completeHandler(cachedImage)
            }
            return
        }
        
        URLSession.shared.dataTask(with: url) { data, response, error in
            guard
                let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
                let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
                let data = data, error == nil,
                let _image = UIImage(data: data)
                else { return }
            
            // Cache the image.
            ImageCache.shared.getCache().setObject(_image, forKey: url as NSURL)

            completeHandler(_image)
            }.resume()
    }

有了缓存的加持后,再用 Xcode 来查看我的应用的性能,就会发现内存和磁盘的占用已经下降了很多:

内存

image

磁盘

image

关于图片缓存的技术,这里只是用了最简单的一种,外面很多开源的图片库都有不同的缓存策略,感兴趣的可以去 GitHub 上学习一下它们的源码,我在这里就不做赘述了。

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设计要求&#xff1a; 6位8段数码管&#xff0c;低三位显示毫秒计数&#xff0c;最高位显示分钟&#xff0c;其余两位显示秒计数。 开始案件与暂停按键&#xff0c;复位按键直接全部归零。 扩展部分&#xff1a;每计满一次&#xff0c;led移位一次。 框图设计&#xff1a; …

功能测试转向自动化测试 。10 年 心路历程——愿测试人不再迷茫

十年测试心路历程&#xff1a; 由于历史原因&#xff0c;大部分测试人员&#xff0c;最开始接触都是纯功能界面测试&#xff0c;随着工作年限&#xff0c;会接触到一些常用测试工具&#xff0c;比如抓包&#xff0c;数据库&#xff0c;linux 等。 我大学学的计算机专业&#…

AI创作系统ChatGPT网站源码+搭建部署教程文档,AI绘画,支持TSS GPT语音对话功能

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI…

利用有限制通配符来提升API的灵活性

在Java中&#xff0c;有限制通配符&#xff08;bounded wildcard&#xff09;允许你在泛型中指定一个范围&#xff0c;从而提升API的灵活性。通配符使得你能够编写更通用、适用于多种类型的代码。以下是一个利用有限制通配符提升API灵活性的例子&#xff1a; 假设有一个简单的…

本地生活服务商被清退怎么办,仅需多来客一套系统就可恢复业务

除了区域服务商&#xff0c;今年全国本地生活服务商全军覆没。只怪某本地生活服务平台韭菜割的太快。专割服务商的韭菜。从公示的数据来看今年至少没收服务商的保证金高达近四个亿&#xff0c;这是什么概念&#xff1f;&#xff01; 最近的一文公告更是除了区域服务商&#xf…

【Oracle】创建表

目录 方法一&#xff1a;CREATE TABLE 语法 创建表示例1&#xff1a;创建stuinfo(学生信息表) 创建表示例2&#xff1a;添加stuinfo(学生信息表)约束 方法二&#xff1a;CREATE TABLE AS 语法 创建表示例3&#xff1a; 创建表示例4&#xff1a;实现对select查询的结果进行…

flowable之三 启动一个流程并跟踪

1. 背景介绍 当我们部署一个流程并启动后&#xff0c;Flowable会按照既定流程定义及进行节点处理以及自动流转&#xff0c;从一个节点执行到下一个节点&#xff0c;直至结束。在此过程中&#xff0c;系统如何处理BPMN XML文件&#xff1f;节点如何进行流转&#xff1f;本文对f…

「Swift」Xcode多Target创建

前言&#xff1a;我们日常开发中会使用多个环境&#xff0c;如Dev、UAT&#xff0c;每个环境对应的业务功能都不同&#xff0c;但每个环境之间都只存在较小的差异&#xff0c;所以此时可以使用创建多个Target来实现&#xff0c;每个Target对应这个一个App&#xff0c;可以实现一…

离散型概率密度函数的分布列⇔分布函数

目录 一、super误区 1.分布函数的定义 二、分布列⇒分布函数 二、分布列⇐分布函数 一、super误区 我在读定义的时候陷入了一个误区&#xff0c;与大家分享一下。 1.分布函数的定义 由于是离散型的概率密度函数&#xff0c;我把他抽象到数轴上理解&#xff1a; 如下分布…

【教3妹学编程-算法题】反转二叉树的奇数层

插&#xff1a; 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈&#xff0c;越努力越幸运&#xff0c;大家一起学习鸭~~~ 3妹&#xff1a;“你不是真正的快乐&#xff0c; 你的…

Python求小于m的最大10个素数

为了找到小于m的最大10个素数&#xff0c;我们首先需要确定m的值。然后&#xff0c;我们可以使用一个简单的算法来检查每一个小于m的数字是否是素数。 下面是一个Python代码示例&#xff0c;可以找到小于m的最大10个素数&#xff1a; def is_prime(n): if n < 1: …