根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-15统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
TypeScript项目	3
非开发语言项目	3
JavaScript项目	1
Python项目	1
Rust项目	1
PHP项目	1

基于项目的学习

• 创建周期：2434 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：128131 个
• Fork数量：17614 次
• 关注人数：128131 人
• 贡献人数：100 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git

基于项目的学习是一个由程序员精心策划的教程清单，旨在帮助有抱负的软件开发人员学习如何从零开始构建应用程序。这些教程涵盖了不同的主要编程语言，并可能涉及多种技术和语言。

Plane: 开源软件开发工具

• 创建周期：391 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：20636 个
• Fork数量：1074 次
• 关注人数：20636 人
• 贡献人数：58 人
• Open Issues数量：250 个
• Github地址：https://github.com/makeplane/plane.git
• 项目首页: http://plane.so

Plane是一个开源软件开发工具，帮助以简单的方式跟踪问题、史诗和产品路线图。它仍处于早期开发阶段，欢迎反馈以进行改进。用户可以通过创建Plane Cloud账户或使用提供的部署文档进行自主托管来开始使用Plane。

Lobe Chat: 开源聊天机器人框架

• 创建周期：207 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7263 个
• Fork数量：1144 次
• 关注人数：7263 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。

PandoraNext: 一体化的GPTs（Gizmo）UI

• 创建周期：32 天
• 开发语言：PHP
• Star数量：5151 个
• Fork数量：1007 次
• 关注人数：5151 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/pandora-next/deploy.git
• 项目首页: https://chat.oaifree.com

PandoraNext是一个开源项目，将Pandora Cloud、Pandora Server、共享聊天、BackendAPI代理、Chat2API和免费注册结合在一起，打造了一个全新的GPTs（Gizmo）UI。

ChatGPT等价开源项目：LLMs、嵌入式和向量数据库的全面支持

• 创建周期：191 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3462 个
• Fork数量：444 次
• 关注人数：3462 人
• 贡献人数：20 人
• Open Issues数量：19 个
• Github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
• 项目首页: https://useanything.com

ChatGPT等价的开源项目，适用于LLMs、嵌入式和向量数据库。支持无限文档、线程和并发用户，并具有清晰的用户界面。能够将任何内容转化为LLM参考的上下文，可自定义LLM和向量数据库选择，支持多用户管理和权限。

Promptbase：优化基础模型性能的资源和最佳实践

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1114 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：1114 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/promptbase.git

Promptbase 是一个资源、最佳实践和示例脚本的集合，用于优化基础模型（如 GPT-4）的性能。它包括 Medprompt 方法论，并将提示技术扩展到非医学领域。它还提供基准结果，并计划提供有关提示工程的案例研究、结构化访谈和专门工具。

DreaMoving: 人类视频生成框架

• 创建周期：8 天
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：635 个
• Fork数量：37 次
• 关注人数：635 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/dreamoving/dreamoving-project.git

DreaMoving是由阿里巴巴集团智能计算研究所开发的基于扩散模型的可控视频生成框架。它旨在生成高质量定制的人类视频。

GPT-4与Gemini Pro比较

• 创建周期：4 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：490 个
• Fork数量：78 次
• 关注人数：490 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/gregsadetsky/sagittarius.git
• 项目首页: http://sagittarius.greg.technology/

这个项目是对谷歌Gemini虚假演示的重新制作，但这次使用的是GPT-4。原始视频可以在提供的链接中找到。它涉及Gemini Pro和GPT-4之间的比较。

2024年生成式人工智能学习路线图

• 创建周期：4 天
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：299 个
• Fork数量：194 次
• 关注人数：299 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024.git

这个开源项目是一个学习2024年生成式人工智能的路线图。它为那些想要深入了解生成式人工智能领域及其各个方面和应用的个人提供了一个结构化指南。

PowerERC20: 用于PoWERC20挖矿工具的Rust铸币工具

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Rust
• Star数量：96 个
• Fork数量：77 次
• 关注人数：96 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/nishuzumi/pow-erc20.git

PowerERC20是一个用Rust编写的开源铸币工具，用于PoWERC20挖矿工具。