Java之BigDecimal详解

一、BigDecimal概述

Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中,如果我们需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类来操作。

BigDecimal所创建的是对象,故我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。构造器是类的特殊方法,专门用来创建对象,特别是带有参数的对象。

二、BigDecimal常用构造函数

2.1、常用构造函数
  1. BigDecimal(int)

    创建一个具有参数所指定整数值的对象

  2. BigDecimal(double)

    创建一个具有参数所指定双精度值的对象

  3. BigDecimal(long)

    创建一个具有参数所指定长整数值的对象

  4. BigDecimal(String)

    创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象

2.2、使用问题分析

使用示例:

BigDecimal a = new BigDecimal(0.1);        
System.out.println("a values is:"+a);        
System.out.println("=====================");        
BigDecimal b = new BigDecimal("0.1");        
System.out.println("b values is:"+b);

结果示例:

a values is:0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
=====================
b values is:0.1

原因分析:

1)参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1(非标度值 1,其标度为 1),但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1无法准确地表示为 double(或者说对于该情况,不能表示为任何有限长度的二进制小数)。这样,传入到构造方法的值不会正好等于 0.1(虽然表面上等于该值)。

2)String 构造方法是完全可预知的:写入 new BigDecimal(“0.1”) 将创建一个 BigDecimal,它正好等于预期的 0.1。因此,比较而言, 通常建议优先使用String构造方法

3)当double必须用作BigDecimal的源时,此构造方法提供了一个准确转换;它不提供与以下操作相同的结果:先使用Double.toString(double)方法,然后使用BigDecimal(String)构造方法,将double转换为String。要获取该结果,请使用static valueOf(double)方法

三、BigDecimal常用方法详解

3.1、常用方法
  1. add(BigDecimal)

    BigDecimal对象中的值相加,返回BigDecimal对象

  2. subtract(BigDecimal)

    BigDecimal对象中的值相减,返回BigDecimal对象

  3. multiply(BigDecimal)

    BigDecimal对象中的值相乘,返回BigDecimal对象

  4. divide(BigDecimal)

    BigDecimal对象中的值相除,返回BigDecimal对象

  5. toString()

    将BigDecimal对象中的值转换成字符串

  6. doubleValue()

    将BigDecimal对象中的值转换成双精度数

  7. floatValue()

    将BigDecimal对象中的值转换成单精度数

  8. longValue()

    将BigDecimal对象中的值转换成长整数

  9. intValue()

    将BigDecimal对象中的值转换成整数

3.2、BigDecimal大小比较

java中对BigDecimal比较大小一般用的是bigdemical的compareTo方法

int a = bigdemical.compareTo(bigdemical2);

返回结果分析:

a = -1,表示bigdemical小于bigdemical2;a = 0,表示bigdemical等于bigdemical2;a = 1,表示bigdemical大于bigdemical2;

举例:a大于等于b

new BigDecimal(a).compareTo(new BigDecimal(b)) >= 0

四、BigDecimal格式化

4.1、 NumberFormat类格式化

由于NumberFormat类的format()方法可以使用BigDecimal对象作为其参数,可以利用BigDecimal对超出16位有效数字的货币值,百分值,以及一般数值进行格式化控制。

以利用BigDecimal对货币和百分比格式化为例。首先,创建BigDecimal对象,进行BigDecimal的算术运算后,分别建立对货币和百分比格式化的引用,最后利用BigDecimal对象作为format()方法的参数,输出其格式化的货币值和百分比。

//建立货币格式化引用 
NumberFormat currency = NumberFormat.getCurrencyInstance();   
//建立百分比格式化引用    
NumberFormat percent = NumberFormat.getPercentInstance(); 
//百分比小数点最多3位
percent.setMaximumFractionDigits(3);          
BigDecimal loanAmount = new BigDecimal("15000.48"); 
//贷款金额    
BigDecimal interestRate = new BigDecimal("0.008"); 
//利率       
BigDecimal interest = loanAmount.multiply(interestRate); 
//相乘     
System.out.println("贷款金额:\t" + currency.format(loanAmount));     
System.out.println("利率:\t" + percent.format(interestRate));     
System.out.println("利息:\t" + currency.format(interest));

结果:

贷款金额: ¥15,000.48 
利率: 0.8% 
利息: ¥120.00

BigDecimal格式化保留2位小数,不足则补0:

package com.yangtze.common.core.utils;

import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;

/**
 * @author lyonardo
 * @createTime 2017年01月14日
 * @Description BigDecimal格式化
 */
public class NumberFormat {
    public static void main(String[] s){
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("3.435")));
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal(0)));
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.00")));
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.001")));
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.006")));
        System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.206")));
    }

    /**
     * @desc 1.0~1之间的BigDecimal小数,格式化后失去前面的0,则前面直接加上0。	 
     * 2.传入的参数等于0,则直接返回字符串"0.00"	 
     * 3.大于1的小数,直接格式化返回字符串	 
     * @param obj 传入的小数
     * @return
     */
    public static String formatToNumber(BigDecimal obj) {
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
        if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)==0) {
            return "0.00";
        } else if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)>0&&obj.compareTo(new BigDecimal(1))<0){
            return "0"+df.format(obj);
        }else {
            return df.format(obj);
        }
    }
}

结果为:

3.440.000.000.000.010.21
4.2、BigDecimal字符串输出
BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(35634535255456719.22345634534124578902);
System.out.println(a.toString());
System.out.println(a.toPlainString());

 结果为:

3.563453525545672E+16
35634535255456720

BigDecimal转换字符串的三个方法:

  • toPlainString():不使用任何科学计数法;
  • toString():在必要的时候使用科学计数法;
  • toEngineeringString() :在必要的时候使用工程计数法。类似于科学计数法,只不过指数的幂都是3的倍数,这样方便工程上的应用,因为在很多单位转换的时候都是10^3;

三种方法展示结果示例如下:

基本结论:根据数据结果展示格式不同,采用不同的字符串输出方法,通常使用比较多的方法为toPlainString() 。

五、BigDecimal常见异常

5.1、除法的时候出现异常
java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

原因分析:

通过BigDecimal的divide方法进行除法时当不整除,出现无限循环小数时,就会抛异常:java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

解决方法:

divide方法设置精确的小数点,如:divide(xxxxx,2)

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("3.0");
BigDecimal c = a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(c);

基本结论:在使用BigDecimal进行(所有)运算时,一定要明确指定精度和舍入模式

拓展一下,舍入模式定义在RoundingMode枚举类中,共有8种:

  • RoundingMode.UP:舍入远离零的舍入模式。在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
  • RoundingMode.DOWN:接近零的舍入模式。在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
  • RoundingMode.CEILING:接近正无穷大的舍入模式。如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUNDUP 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUNDDOWN 相同。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
  • RoundingMode.FLOOR:接近负无穷大的舍入模式。如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUNDDOWN 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUNDUP 相同。注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
  • RoundingMode.HALF_UP:向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。注意,这是我们在小学时学过的舍入模式(四舍五入)。
  • RoundingMode.HALF_DOWN:向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
  • RoundingMode.HALF_EVEN:向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUNDHALFUP 相同;如果为偶数,则舍入行为与 ROUNDHALF_DOWN 相同。注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。1.15 ==> 1.2 ,1.25 ==> 1.2
  • RoundingMode.UNNECESSARY:断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

通常使用四舍五入即RoundingMode.HALF_UP。

六、BigDecimal总结

6.1、总结
  1. 在需要精确的小数计算时再使用BigDecimal,BigDecimal的性能比double和float差,在处理庞大,复杂的运算时尤为明显。故一般精度的计算没必要使用BigDecimal。

  2. 尽量使用参数类型为String的构造函数。

  3. BigDecimal都是不可变的(immutable)的, 在进行每一次四则运算时,都会产生一个新的对象 ,所以在做加减乘除运算时要记得要保存操作后的值。

6.2、工具类封装
package com.yangtze.common.core.utils;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

/**
 * @author lyonardo
 * @createTime 2017年01月14日
 * @Description 用于高精确处理常用的数学运算
 */
public class BigDecimalUtil {
    private BigDecimalUtil() {
    }

    /**
     * 默认除法运算精度
     */
    private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;

    /**
     * 提供精确的加法运算
     *
     * @param v1 被加数
     * @param v2 加数
     * @return 两个参数的和
     */
    public static double add(double v1, double v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.add(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的加法运算
     *
     * @param v1 被加数
     * @param v2 加数
     * @return 两个参数的和
     */
    public static double add(float v1, float v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.add(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的加法运算
     *
     * @param v1 被加数
     * @param v2 加数
     * @return 两个参数的和
     */
    public static BigDecimal add(String v1, String v2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.add(b2);
    }

    /**
     * 提供精确的加法运算
     *
     * @param v1    被加数
     * @param v2    加数
     * @param scale 保留scale 位小数
     * @return 两个参数的和
     */
    public static String add(String v1, String v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.add(b2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 提供精确的减法运算
     *
     * @param v1 被减数
     * @param v2 减数
     * @return 两个参数的差
     */
    public static double sub(float v1, float v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的减法运算
     *
     * @param v1 被减数
     * @param v2 减数
     * @return 两个参数的差
     */
    public static double sub(double v1, double v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的减法运算。
     *
     * @param v1 被减数
     * @param v2 减数
     * @return 两个参数的差
     */
    public static BigDecimal sub(String v1, String v2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.subtract(b2);
    }

    /**
     * 提供精确的减法运算
     *
     * @param v1    被减数
     * @param v2    减数
     * @param scale 保留scale 位小数
     * @return 两个参数的差
     */
    public static String sub(String v1, String v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.subtract(b2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1 被乘数
     * @param v2 乘数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static double multiply(float v1, float v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1 被乘数
     * @param v2 乘数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static double multiply(double v1, double v2) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1 被乘数
     * @param v2 乘数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static BigDecimal multiply(String v1, String v2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.multiply(b2);
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1    被乘数
     * @param v2    乘数
     * @param scale 保留scale 位小数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static double multiply(float v1, float v2, int scale) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return round(b1.multiply(b2).doubleValue(), scale);
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1    被乘数
     * @param v2    乘数
     * @param scale 保留scale 位小数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static double multiply(double v1, double v2, int scale) {
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return round(b1.multiply(b2).doubleValue(), scale);
    }

    /**
     * 提供精确的乘法运算
     *
     * @param v1    被乘数
     * @param v2    乘数
     * @param scale 保留scale 位小数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static String multiply(String v1, String v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.multiply(b2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到
     * 小数点以后10位,以后的数字四舍五入
     *
     * @param v1 被除数
     * @param v2 除数
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double divide(float v1, float v2) {
        return divide(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
    }

    /**
     * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到
     * 小数点以后10位,以后的数字四舍五入
     *
     * @param v1 被除数
     * @param v2 除数
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double divide(double v1, double v2) {
        return divide(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
    }

    /**
     * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指
     * 定精度,以后的数字四舍五入
     *
     * @param v1    被除数
     * @param v2    除数
     * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double divide(float v1, float v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指
     * 定精度,以后的数字四舍五入
     *
     * @param v1    被除数
     * @param v2    除数
     * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double divide(double v1, double v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
        return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指
     * 定精度,以后的数字四舍五入
     *
     * @param v1    被除数
     * @param v2    除数
     * @param scale 表示需要精确到小数点以后几位
     * @return 两个参数的商
     */
    public static String divide(String v1, String v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v1);
        return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 提供精确的小数位四舍五入处理
     *
     * @param v     需要四舍五入的数字
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 四舍五入后的结果
     */
    public static double round(float v, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(v);
        return b.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的小数位四舍五入处理
     *
     * @param v     需要四舍五入的数字
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 四舍五入后的结果
     */
    public static double round(double v, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(v);
        return b.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的小数位四舍五入处理
     *
     * @param v     需要四舍五入的数字
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 四舍五入后的结果
     */
    public static String round(String v, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b = new BigDecimal(v);
        return b.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 取余数
     *
     * @param v1    被除数
     * @param v2    除数
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 余数
     */
    public static String remainder(String v1, String v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        return b1.remainder(b2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString();
    }

    /**
     * 取余数  BigDecimal
     *
     * @param v1    被除数
     * @param v2    除数
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 余数
     */
    public static BigDecimal remainder(BigDecimal v1, BigDecimal v2, int scale) {
        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        return v1.remainder(v2).setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP);
    }

    /**
     * 比较大小
     *
     * @param v1 被比较数
     * @param v2 比较数
     * @return 如果v1 大于v2 则 返回true 否则false
     */
    public static boolean compare(String v1, String v2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1);
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2);
        int bj = b1.compareTo(b2);
        boolean res;
        res = bj > 0;
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(35634535255456719.22345634534124578902);
        System.out.println(a.toString());
        System.out.println(a.toPlainString());
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/246261.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023

近期&#xff0c;阿里云人工智能平台PAI主导的多篇论文在EMNLP2023上入选。EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议&#xff0c;聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究&#xff0c;尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、…

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现 引言数据集介绍技术与工具1. OpenCV2. TensorFlow3. 卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09; 系统功能模块1. 视频采集模块2. 图像预处理模块3. 人脸识别模块4. 疲劳程度判别模块5. 报警模块 系统设计创新点1. 实时监测与预…

js解析.shp文件

效果图 原理与源码 本文采用的是shapefile.js工具 这里是他的npm地址 https://www.npmjs.com/package/shapefile 这是他的unpkg地址&#xff0c;可以点开查看源码 https://unpkg.com/shapefile0.6.6/dist/shapefile.js 这个最关键的核心问题是如何用这个工具&#xff0c;网上…

如何正确使用缓存来提升系统性能

文章目录 引言什么时候适合加缓存&#xff1f;示例1示例2&#xff1a;示例3&#xff1a; 缓存应该怎么配置&#xff1f;数据分布**缓存容量大小&#xff1a;**数据淘汰策略 缓存的副作用总结 引言 在上一篇文章IO密集型服务提升性能的三种方法中&#xff0c;我们提到了三种优化…

如何在iPad Pro上实现SSH远程连接服务器并进行云端编程开发【内网穿透】

文章目录 前言1. 在iPad下载Code APP2.安装cpolar内网穿透2.1 cpolar 安装2.2 创建TCP隧道 3. iPad远程vscode4. 配置固定TCP端口地址4.1 保留固定TCP地址4.2 配置固定的TCP端口地址4.3 使用固定TCP地址远程vscode 前言 本文主要介绍开源iPad应用IDE如何下载安装&#xff0c;并…

京微齐力:基于H7的平衡控制系统(一、姿态解析)

目录 前言一、关于平衡控制系统二、实验效果三、硬件选择1、H7P20N0L176-M2H12、MPU6050 四、理论简述五、程序设计1、Cordic算法2、MPU6050采集数据3、fir&iir滤波4、姿态解算 六、资源消耗&工程获取七、总结 前言 很久之前&#xff0c;就想用纯FPGA做一套控制系统。可…

9.2 Linux LED 驱动开发

一、Linux 下的 LED 驱动原理 Linux 下的任何驱动&#xff0c;最后都是要配置相应的硬件寄存器。 1. 地址映射 MMU 全称叫做 MemoryManage Unit&#xff0c;也就是内存管理单元。 现在的 Linux 支持无 MMU 处理器。MMU 主要完成的功能为&#xff1a; 1、完成虚拟空间到物理空间…

香港科技大学数据建模(MSc DDM)硕士学位项目(2024年秋季入学)招生宣讲会-四川大学专场

时间&#xff1a;2023 年 12 月 26 日&#xff08;周二&#xff09; 14:30 地点&#xff1a;四川大学望江校区基础教学楼 C 座 102 嘉宾教授&#xff1a;潘鼎 教授 项目旨在培养科学或工程背景的学员从数据中提取信息的数据建模能力&#xff0c;训练其拥有优秀的解难和逻辑思…

旅游景区文旅地产如何通过数字人开启数字营销?

随着元宇宙的发展&#xff0c;为虚实相生的营销带来更多的可能性。基于虚拟世界对于现实世界的模仿&#xff0c;通过构建沉浸式数字体验&#xff0c;增强现实生活的数字体验&#xff0c;强调实现真实体验的数字化&#xff0c;让品牌结合数字人开启数字化营销。 *图片源于网络 …

谷歌浏览器怎么关闭自动更新?

文章目录 一、方式一 谷歌浏览器安装完成后&#xff0c;每天都会自动更新到最新的版本&#xff0c;但是对于有些程序的驱动&#xff0c;浏览器一更新就不能自动启动浏览器&#xff0c;会给我们带来很多困扰。下面我们介绍怎么将谷歌浏览器自动更新关闭&#xff0c;如果需要更新…

# 和 $ 的区别②

上节博客说了使用 # 的时候,如果参数为 String ,会自动加上单引号 但是当参数为String 类型的时候,也有不需要加单引号的情况,这时候用 # 那就会出问题 比如根据 升序(asc) 或者 降序(desc) 查找的时候,加了单引号那就会报错 这个时候我们就只能使用 $ 如果看不懂代码,就去…

Android Studio实现俄罗斯方块

文章目录 一、项目概述二、开发环境三、详细设计3.1 CacheUtils类3.2 BlockAdapter类3.3 CommonAdapter类3.4 SelectActivity3.5 MainActivity 四、运行演示五、项目总结 一、项目概述 俄罗斯方块是一种经典的电子游戏&#xff0c;最早由俄罗斯人Alexey Pajitnov在1984年创建。…

Rask AI引领革新,推出多扬声器口型同步技术,打造本地化内容新纪元

“ Rask AI是一个先进的AI驱动视频和音频本地化工具&#xff0c;旨在帮助内容创作者和公司快速、高效地将他们的视频转换成60多种语言。通过不断创新和改进产品功能&#xff0c;Rask AI正塑造着未来媒体产业的发展趋势。 ” 在多语种内容创作的新时代&#xff0c;Rask AI不断突…

spring 笔记六 SpringMVC 获得请求数据

文章目录 SpringMVC 获得请求数据获得请求参数获得基本类型参数获得POJO类型参数获得数组类型参数获得集合类型参数请求数据乱码问题参数绑定注解requestParam获得Restful风格的参数获得Restful风格的参数自定义类型转换器获得Servlet相关API获得请求头RequestHeaderCookieValu…

CMS—评论设计

一、需求分析 1.1、常见行为 1.敏感词过滤 2.新增评论&#xff08;作品下、评论下&#xff09; 3.删除评论&#xff08;作品作者、上级评论者、本级作者&#xff09; 4.上级评论删除关联下级评论 5.逻辑状态变更&#xff08;上线、下线、废弃...&#xff09; 6.上逻辑状态变更…

Mac部署Odoo环境-Odoo本地环境部署

Odoo本地环境部署 安装Python安装Homebrew安装依赖brew install libxmlsec1 Python运行环境Pycharm示例配置 Mac部署Odoo环境-Odoo本地环境部署 安装Python 新机&#xff0c;若系统没有预装Python&#xff0c;则安装需要版本的Python 点击查询Python官网下载 安装Homebrew 一…

solidity 特性导致的漏洞

目录 1、默认可见性 2、浮点数精度缺失 3、错误的构造函数 4、自毁函数 5、未初始化指针-状态变量覆盖 1、默认可见性 Solidity 的函数和状态变量有四种可见性&#xff1a;external、public、internal、private。函数可见性默认为 public&#xff0c;状态变量可见性默认为…

RS485转WiFi工业路由器在冷链物流温度监控中的应用

随着物联网技术的不断发展和应用&#xff0c;冷链物流行业也迎来了新的机遇和挑战。在冷链物流中&#xff0c;对温度监控的要求尤为重要&#xff0c;因为温度是保证货物质量和安全的关键因素之一。而RS485转WiFi工业路由器则成为了实现高效、可靠的温度监控系统的重要组成部分。…

Linux ed命令教程:如何使用ed命令编辑文本文件(附案例详解和注意事项)

Linux ed命令介绍 ed命令是Linux中的一个简单文本编辑器。它是一种基于行的文本编辑器&#xff0c;用于创建、修改和操作文本文件。它是Unix中最早的编辑器&#xff0c;后来被vi和emacs文本编辑器所取代。 Linux ed命令适用的Linux版本 ed命令在大多数Linux发行版中都可以使…

群晖(Synology)云备份的方案是什么

群晖云备份方案就是在本地的 NAS 如果出现问题&#xff0c;或者必须需要重做整列的时候&#xff0c;保证数据不丢失。 当然&#xff0c;这些是针对有价值的数据&#xff0c;如果只是电影或者不是自己的拍摄素材文件&#xff0c;其实可以不使用云备份方案&#xff0c;因为毕竟云…