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前言

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大厂面试中除了问常见的算法网络基础，和一些八股文手写体之外，经常出现的一个问题就是，你做过什么项目吗？

看似简单的题目却让很多同学不知如何回答，因为面试就像相亲一样，你心仪的妹子不想听你说小学二年级还拿过三好学生，她其实只想了解现在的你，有什么特点和优点

项目也是一样, 面试官其实是想看看你做过什么有亮点的项目, 其实大家日常做的项目都差不多，增删改查，登录注册，弹窗等等，所谓有亮点，就是在这些实现功能的基础上，在以下几个方面做出了探索和优化, 个人能力有限，先聊这几个方面

1. 大数据量优化

2. 研发效率的提高

3. 研发质量的提高

4. 性能优化

5. 用户体验优化

6. 复杂 & 新场景

7. ....

我们以大家都做过的需求举例，通过优化，每个需求都可以做成有亮点的需求，也就是所谓企业级的项目

欢迎加我，畅聊前端 & 英语学习

大数据量

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想做出亮点，首先做一些你周围同事做不到的需求，首先就是数据量变大，变得贼大，虽然大部分场景遇不到，但是挡不住骚包面试官喜欢问，我们只聊面试

场景1： 课程页面，增删改查

这种场景，我们可以让数据量变成1W行，大部分场景都是分页，只有极端场景（移动端无限滚动的商品页），如果直接渲染1W行列表，不出意外你的页面就要卡了，比较常见的优化方案就是虚拟滚动，就是只渲染你能看到的视窗中的几十行，然后通过监听滚动来更新这几十个dom，大致原理图如下 (网上找的）

解决方案出来后，无论是Vue还是React解决方案都是类似的，这里用React+Typescript举栗子，首先我们就得完成下面的任务，为了简化场景，先假定每个元素高度都一样

1. 可视区的高度固定 viewHeight （clientHeight

2. 每个列表高度height （固定

3. 可视区域的数据索引start和end （scrollTop / height

4. 基于startIndex计算出offset偏移（scrollTop - (scrollTop % height);

5. 渲染数据 & 监听滚动事件

代码大致如下

// 列表容器的domconst container = useRef<HTMLDivElement>(null)
  // 开始位置const [start, setStart] = useState(0)
  // 视图中的数据const [visibleData, setVisibleData] = useState<VirtualProps['list']>([])
  // 控制偏移量const [viewTransfrom, setViewTransfrom] = useState('translate3d(0,0,0)')
  useEffect(() => {
    const containerDom = container.currentconst viewHeight = containerDom?.clientHeight || 500// 视窗高度const visibleCount = Math.ceil(viewHeight / HEIGHT) // 视窗内有几个元素const end = start + visibleCount
    setVisibleData(list.slice(start, end))
  }, [])
  functionhandleScroll(e: React.UIEvent<HTMLDivElement, UIEvent>) {
    const scrollTop = e.currentTarget.scrollTop// 滚动的距离const containerDom = container.currentconst viewHeight = containerDom?.clientHeight || 500// 视窗高度const start = Math.floor(scrollTop / HEIGHT)
    const end = start + Math.ceil(viewHeight / HEIGHT)
    setVisibleData(list.slice(start, end))
    setStart(start)
    setViewTransfrom(`translate3d(0,${start * HEIGHT}px,0)`)
  }

稍微难一丢丢，或者更骚包的面试官还会问，如果每行都是一段文字，不知道有多高呢？其实解决方案也不复杂，可以预估一个大致的高度，然后渲染的时候获取实际dom的高度 + 缓存到数组

下面是伪代码，由于位置数组是一个累加的数组，其实还可以用二分算法继续优化，给同学们留个作业吧

// 预估高度60constPREDICT_HEIGHT = 60// 不定高数组，维护一个位置数据const [positions, setPosition] = useState<{ top: number;height: number }[]>([])

// 渲染数组之后，更新positions数组Array.from(listDom?.children).forEach((node, index) => {
  const { height } = node.getBoundingClientRect()
  // console.log(start+index, node.id)if (height !== positions[start + index].height) {
    setPosition((prev) => {
      const newPos = [...prev]
      newPos[start + index].height = height
      for (let k = index + 1; k < prev.length; k++)
        newPos[k].top = newPos[k - 1].top + newPos[k - 1].heightreturn newPos
    })
  }
})
}, [visibleData])

复制代码

场景2： 文件上传

这个场景之前我写过一篇文章，这里也回顾一下，其实就是数据量大了之后，想继续让用户有比较好的交互体验，就得不断地解决新问题

上传普通文件axios.post + 进度条就搞定了，如果想有亮点，可以把文件的体积想的大一些，比如2个G，直接上传容易断，我们需要断点续传，就诞生几个新的问题

1. 文件切片 + 秒传 + 暂停

2. 文件计算hash值，就像文件的身份证号，用来问后端有没有切片存在

3. 计算hash的卡顿 可以使用web-worker,时间切片,抽样Hash三种解决方案

4. 上传文件切片

上面这些解决方案搞完，文件上传这个需求如果面试官问起，我觉得聊半个小时没问题，web-workder，从React源码学到的时间切片，布隆过滤器思想的抽样hash，TCP的慢启动理想，字节高频面试题异步任务并发数控制项目实战

web-worker计算md5 (影分身策略）

React16之前的架构中，有一个性能瓶颈，就是当虚拟dom的diff时间过长的时候，可能会导致卡顿，React16使用了fiber，也就是时间切片架构解决了，现在计算ms5也是类似的场景，计算量过大导致的卡顿，我们也可以借鉴

md5也计算完了，如果现在有100个切片，直接Promise.all上传，同时发起100个请求也会让浏览器产生卡顿，我们需要控制异步任务的并发数量，这本身就是字节常问的题目

用队列和Promise.race的特性都可以实现

functionlimit(maxCount){
  // 任务队列let queue = []
  let activeCount = 0constnext = ()=>{
    //下一个任务
    activeCount--
    if(queue.length>0){
      queue.shift()()
    }
  }
  construn = async (fn,resolve,args)=>{
    //执行一个函数
    activeCount++
    const result = (async()=>fn(...args))()
    resolve(result)
    await result
    next() //下一个
  }
  constpush = async (fn,resolve,args)=>{
    queue.push(run.bind(null,fn,resolve,args))
    if(activeCount<maxCount && queue.length>0){
      // 队列没满 并且还有任务 启动任务
      queue.shift()()
    }
  }

  letrunner = (fn,...args)=>{
    returnnewPromise((resolve)=>{
      push(fn,resolve,args)
    })
  }
  return runner
}

复制代码

还可以用Promise来实现 仅供参考

asyncfunctionasyncPool({
  limit,
  items,
  fn
}) {
  const promises= []
  const pool = newSet()
  for (const item of items) {
    const promise = fn(item)
    promises.push(promise)
    pool.add(promise)
    constclean = () => pool.delete(promise)
    promise.then(clean, clean)
    if (pool.size >= limit) awaitPromise.race(pool)
  }
  returnPromise.all(promises)
}
复制代码

综上所述，你现在做的大部分需求，只需要把数据量想的很大，然后逐步解决大数据量导致的性能问题，就算是亮点之一了

研发效率的提高

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程序员也是一种很贵的资源，能提高他们的研发效率，也算是给公司省钱了，当然是亮点了，但是每个人的开发能力不同，我们可以从团队协作和多项目间复用两条路，来寻求研发效率的提高

团队效率

最常见的就是统一规范，js规范，git 分支规范，log规范，项目文件规范，并且用恰当的工具进行自动化校验和修正

然后是多项目间的复用率，也能极大地提高效率

1. 代码初始化，可以封装成脚手架，类似create-vite, 可以内置上面说的各种规范，新项目直接启动

2. 代码研发效率， 前端主要就是组件库和工具库utils封装

3. 代码联调效率， 比如接口json自动生成Typescript接口类型等等，比如mock数据工具

4. 代码上线效率，发布部署，部署结果同步到聊天群等等，把日常重复的行为自动化

这部分也有大量的开源代码可以参考，比如React生态的AntDesign，Vue生态的Antd-vue和element-ui, vueuse, 通用工具库参考lodash等等,这里就不赘述了

这也是大部分团队能有机会做开源的领域，由于需要多个项目之间的共用，所以对代码质量，版本管理，代码文档也会有更高的要求，无形中也提高了我们的段位和能力

现在很火的rust生态，可以极大地提高前端编译的速度，其实也无形中提高了开发者写代码时候的心情和效率，比如webpack换成vite，babel换成swc，还有现在很火的rspack，都是努力让前端开发环境能有丝滑秒开的体验

还有一些非代码层面的协作效率，比如敏捷看板，高效开会，代码review啥的，不在本篇文章讨论范围之内，先略过

研发质量的提高

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质量的提高，也是程序员上限的提高

这一部分其实也是一个大话题，【重构】【整洁代码的艺术】【代码大全】等经典书籍数不胜数，不过在前端这个比较蛮荒的领域，能把自动化测试做好，就已经非常难得了

业务性的页面写测试成本过高，但是上面说的多项目之间共享的组件库，工具库还是需要用测试来确保代码质量，学会jest或者vitest写测试，也是我们有机会参与热门开源项目的机会，代码测试覆盖率也是一个项目质量高低的重要指标，而且也是代码可维护性高的体现

你可以现在就尝试用vitest给你项目中写的工具函数 or组件库来点测试代码保驾护航把

除了代码层面的单元测试，还有流程层面的，比如code-review，

性能优化

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天下武功，唯快不破

如何让页面打开速度更快是一个永恒的话题，性能优化第一课首先你就得知道页面性能几个常见的指标,FCP,TTI,LCP，就像我们想提高游戏水平，就得了解攻击力防御力这些参数的含义

然后前端优化可以先从两个方向开始

1. 更快的加载文件

首先前端工程化中的打包压缩，就是减少了文件的体积和数量，并且通过很好的文件缓存管理，最大限度的利用浏览器的缓存，达到更快加载文件的目的

文件体积里，其实图片的格式选择和优化是大头，jpg, png, webp的选择，还有打包中图片的压缩，都可以获得比较可观的体积收益，静态资源还可以使用cdn继续提高加载文件的速度

还可以使用懒加载的思想，减少首屏加载的文件数量，也可以很好的提高文件加载的速度，图片/路由懒加载现在在前端开发领域都是必备特性了，快去手写一个lazy-load把

rollup带来的tree-shaking能力（跟互联网公司裁员还挺像，囧），可以去除项目中的无用代码，现在也成了前端工程化的标配，这也是为什么我们要尽量向esm规范靠拢的原因之一，而且静态分析还可以给我们带来一些额外的收益，比如vite中的预打包等等

这些我们都可以在工程化环节使用工具or插件的形式存在，所以学会定制webpack/vite的插件也成为前端架构师的必备能力之一， 快去学起来把

2. 代码执行的更快

这里也很好理解，执行的速度也是鉴定代码好坏的一个指标，比如同样一个leftpad函数（前面补齐字符），如果这么写

functionleftpad(str,length,ch){
  let len = length-str.length+1returnArray(len).join(ch)+str
}
console.log(leftpad('hello',10,'0'))

复制代码

相比于我们用二分法+位运算的优化思路的写法

functionleftpad2(str,length,ch){
  let len = length-str.length
  total = ''while(true){
    // if(len%2==1){if(len & 1){
      total+=ch
    }
    if(len==1){
      return total+str
    }
    ch += ch
    len = len >> 1// len = parseInt(len/2)
  }
}
console.log(leftpad2('hello',10,'0'))

复制代码

console.time('leftpad')
for(let i=0;i<10000;i++){
  leftpad('hello',1000,'0')
}
console.timeEnd('leftpad')

console.time('leftpad2')
for(let i=0;i<10000;i++){
  leftpad2('hello',1000,'0')
}
console.timeEnd('leftpad2')

❯ node leftpad.js
00000hello
00000hello
leftpad: 51.97ms
leftpad2: 2.077ms

复制代码

数据量越大，性能差距就越大，数据量是1W的时候，性能有25倍的差距，当然也可以看出来算法和数据结构对前端的必要性，对不同的场景选择合适的算法or数据结构也是高级前端的必备能力

不同的框架内部也有不同的性能优化方式，减少组件不必要的rerender，减少浏览器的重绘回流，减少页面内部的dom操作等等经典的优化方式 就不赘述了

还有按需执行代码的思想，比如vue3种的静态标记，只有dom种的动态部分需要参与计算diff，静态的dom会直接略过， 还有astro,nuxt3这种ssr框架中的岛屿架构，就是只对页面中的动态组件进行js激活，都是按需思想的表达

复杂场景

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一些天生复杂的场景，或者是前端新兴的领域或者热门的领域，面试官也比较喜欢，这个方向就比较多了，以后有机会展开详细说说

1. 很火的低代码（搭建平台

2. 文档技术 （在线office，notion笔记

3. 图形学（figma，白板

4. 3D （可视化，游戏，webgl

5. ....更多未来的可能性

不要陷入成长陷阱

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写了这么多，我们要无限进步，但是不要陷入低水平的成长陷阱中，也就是我们要努力学会通用技能，而不是单纯的招式

比如当年浏览器混战的时候，我花了很多时间研究ie6/7/8的兼容性问题，并且感觉自己进步很大，但是浏览器兼容是一个特定混乱时期的问题，现在那些兼容性的写法对于现在的我，毫无积累

我们要花更多的时间学习能够对我们有积累效果的技能，现在webpack和vite是工程化领域混乱发展的时期，过于关注api的使用，以后有一个工具统一这个领域后，你现在努力学习的工程化工具技能，跟我当年的ie6兼容性一样，都被历史埋了

我们可以学习webpack和vite内部的原理，学习他们内部优化的思想，怎么收集文件的依赖关系，怎么实现模块化，怎么实现loader和plugin机制扩展自身，怎么实现高效的热更新等等，这些才是能够帮助我们对未来有积累的技能

少学点api，多研究点问题和本质

总结

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送几个我画的架构图把

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