1. conda 环境
安装miniconda即可,Miniconda 安装包可以到 http://mirrors.aliyun.com/anaconda/miniconda/ 下载。
.condarc
是conda 应用程序的配置文件,在用户家目录(windows:C:\users\username\),用于管理镜像源。如果不存在,则打开conda的,执行一下:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda包管理目录
anaconda安装的位置/pkgs
该目录是用户指定update或install时由 Conda 下载并提取的包,都是解压后的包,可以在 conda 环境中通过link关联。
anaconda安装的位置\envs\虚拟环境\Lib\site-packages
则是启用虚拟环境后import时导入包的地方。它们来自anaconda安装的位置/pkgs。
anaconda安装的位置/Lib/site-packages
是base环境的路径。
3. 配置镜像源
3.1 通过命令配置和删除
# 查看当前conda配置
conda config --show channels
# 增加channel
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索是显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# Python创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
# 激活或者切换虚拟环境
Windows: activate your_env_name
Linux: source activate your_env_nam
# 对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]
# 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
Windows: deactivate env_name 或者`activate root`切回root环境
Linux:source deactivate
# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
# 删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
会直接加到.condarc
文件的channels下面,成为一个独立的channel:
3.2 通过修改文件添加(推荐)
直接修改.condarc
文件是最方便的。
大家常搜到的配置文件如下:
阿里源(来自阿里云官方镜像配置指导):
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
清华源:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
配置完后如果不生效可清空conda缓存再试试:
conda clean -i
4. .conda文件详解
conda 配置文件.condarc
是一个可选的运行时配置文件,允许用户配置 conda 的各个方面,例如在哪些channel中搜索包、代理设置和环境目录。本文仅讨论和channel相关的部分。
4.1 channels
channels下面配置的就是可访问的chennel。
修改.condarc
文件的channels会覆盖 conda 搜索的默认值,导致 conda 仅按给定顺序搜索此处列出的频道。
频道有url和非url之分:
- url:自定义的搜索地址,如前面的
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 非url: Anaconda.org 用户或组织名称,如conda-forge对应着
https://conda.anaconda.org
中的conda-forge。
如果.condarc
文件如下:
channels:
- conda-forge
- http://Code_LT
- defaults
则conda搜索pandas
包的时候就会按conda-forge->http://Code_LT->defaults
的顺序搜索。
4.2 channels分类
conda把channel分为两类
- 默认channel(default channels)
- 社区channel(community channels)
如果不修改.condarc
文件,conda会默认从这两类channel中搜索需要的包:
- 默认channel:对应
repo.anaconda.com
仓,硬编码写死了对应如下三个仓库(:
https://repo.anaconda.com/pkgs/main
https://repo.anaconda.com/pkgs/r
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
- 社区channel:对应
conda.anaconda.org
仓,即https://conda.anaconda.org
4.3 channels镜像修改
.condarc
文件除了把url硬编码进chennels下面,还可以把非url的Anaconda.org 用户或组织名称映射到指定的仓。
根据channels分类可知道,要修改的化就涉及默认channel和社区channel的修改。
利用
default_channels
修改默认channel
如前面讲的阿里镜像中的:
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
则把原有的defaults
对应的仓换成了上面的阿里仓。
利用
channel_alias
修改社区channel
所有社区频道都会被修改,这个用得比较少,如:
channel_alias: https://my-mirror.com
则配置conda-forge频道后,conda不会再去https://conda.anaconda.org
搜。
利用
custom_channels
修改指定社区channel
custom_channels:
conda-forge: https://Code_LT/conda-forge
这样写进.condarc文件中后,配置conda-forge就不会再去https://conda.anaconda.org
搜,而是到https://Code_LT/conda-forge
搜,其他社区频道不变。
这样,清华源和阿里源的配置就弄明白了。
4.4 为环境配置单独的.condarc文件
要为单个环境选择通道,请将.condarc 文件放入该环境的根目录中(或 使用conda config
时使用--env
选项)。
示例:如果您已在主目录中安装了带有 Python 3 的 Miniconda,并且环境名为“flowers”,则路径可能为:
~/miniconda3/envs/flowers/.condarc
5. 配置文件冲突解决
conda会在如下目录中搜索.condarc文件
if on_win:
SEARCH_PATH = (
"C:/ProgramData/conda/.condarc",
"C:/ProgramData/conda/condarc",
"C:/ProgramData/conda/condarc.d",
)
else:
SEARCH_PATH = (
"/etc/conda/.condarc",
"/etc/conda/condarc",
"/etc/conda/condarc.d/",
"/var/lib/conda/.condarc",
"/var/lib/conda/condarc",
"/var/lib/conda/condarc.d/",
)
SEARCH_PATH += (
"$CONDA_ROOT/.condarc",
"$CONDA_ROOT/condarc",
"$CONDA_ROOT/condarc.d/",
"$XDG_CONFIG_HOME/conda/.condarc",
"$XDG_CONFIG_HOME/conda/condarc",
"$XDG_CONFIG_HOME/conda/condarc.d/",
"~/.config/conda/.condarc",
"~/.config/conda/condarc",
"~/.config/conda/condarc.d/",
"~/.conda/.condarc",
"~/.conda/condarc",
"~/.conda/condarc.d/",
"~/.condarc",
"$CONDA_PREFIX/.condarc",
"$CONDA_PREFIX/condarc",
"$CONDA_PREFIX/condarc.d/",
"$CONDARC",
)
多个文件之间可能会发生冲突,按照如下原则解决冲突(具体不展开了,可自行查看官网资料):
- Lists - merge
- Dictionaries - merge
- Primitive - clobber
冲突解决的优先级:
参考:
Anaconda安装的包所在的位置
Anaconda的包路径,终于讲清楚了
官网:安装包list和位置相关
【conda】配置国内镜像源
官网:conda目录结构介绍
官网:.condarc文件官方解释
官网:channel镜像的官方说明
阿里云官方镜像配置指导
[python中的PYTHONHASHSEED (https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/122451319)