一起学习生成式人工智能（四）｜用低代码实现人工智能应用

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编辑：Alan Wang

排版：Rani Sun

微软 Reactor 为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习 .NET Core, C#, Python，数据科学，机器学习，AI，区块链, IoT 等技术，将每周三到周六，组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。

如今，生成式人工智能已被应用于越来越多的业务场景，如何更好地应用生成式人工智能已成为各行各业共同关注的话题。这个十二月，我们将通过四期的系列分享课程，帮助大家掌握构建生成式人工智能应用的基本原理和实践技巧，学习如何结合 Azure OpenAI Service 实现相关应用场景，以及如何通过低代码快速开启人工智能应用开发，让生成式人工智能为行业赋能。

在前面几期的分享中，我们更多关注的是生成式人工智能在实际开发场景中的应用。但如果是非专业的开发人员，是否能够体验生成式人工智能呢？答案当然是可以的。

12月27日，“一起学习生成式人工智能”系列课程第四期，我们将面向非专业的开发人员，带来低代码实现人工智能应用的解决方案。本期课程，我们将使用最新发布的 Copilot Studio，用低代码与生成式人工智能相结合的方式，完成有趣的应用。

课程相关链接：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

活动时间：2023年12月27日 19:30 - 20:30

参与方式：报名后，在“上课方式”中获取

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分享嘉宾

卢建晖

微软高级云技术布道师

微软高级云技术布道师，前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练。作为讲师在微软 Ignite、Teched、PyCon、.NETConf 等技术会议分享技术，在网易云课堂发布《人工智能入门到实践训练营》系列，在师训网发布面向教育的《OpenAI 基础课程》系列。专注于人工智能、云原生、物联网，以及前端应用开发等多个领域。在电信、教育以及金融等领域有多年人工智能解决方案的经验。现阶段专注于 OpenAI 技术的布道以及行业落地的推广。