deepstream-python安装

安装deepstream-docker

在这边文章中deepstream-docker详细介绍了如何在Ubuntu下安装deepstream-docker，安装完成之后，为了快速入门deepstream，我们可以安装deepstream-python库，通过阅读相应的例子来快速搭建一个应用。

安装deepstream-python

在安装完成deepstream-docker之后，新建容器，在容器内部可以通过如下步骤进行deepstream-python的安装，过程如下：

查看deepstream的版本

deepstream-app -v

需要基于C++的deepstream版本安装对应python版本库，基本上在deepstream-python的readme都能看到如下的版本要求。在这里插入图片描述

安装依赖库

在编译安装deepstream-python库之前，需要运行如下命令，安装相应的依赖库，以便后续编译正确运行。

apt-get update apt install python3-gi python3-dev python3-gst-1.0 python-gi-dev git python-dev \ python3 python3-pip python3.8-dev cmake g++ build-essential libglib2.0-dev \ libglib2.0-dev-bin python-gi-dev libtool m4 autoconf automake

下载项目

通常情况下，大家都习惯将deepstream-python的源码下载到如下路径进行安装。

cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources

通过如下命令，可以下载deepstream-python对应的源文件。

export GIT_SSL_NO_VERIFY=true
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_python_apps.git 

cd deepstream_python_apps # git submodule update --init

编译gst-python

由于网络问题通常情况下，3rdparty文件夹下依赖的第三方库无法clone下来，因此需要我们单独进行下载，并checkout到指定的版本下，然后进行编译安装。

cd deepstream_python_apps/3rdparty 
rm-rf *
git clone https://gitee.com/qst1998/gst-python.git 
cd gst-python 
git checkout 1a8f48a
 # 编译
 ./autogen.sh 
 make 
 make install

编译pybind11

如下图所示，deepstream通过pybind11提供python接口，因此，我们首先需要编译安装pybind11。
在这里插入图片描述
安装pybind11的过程如下，同样在3rdparty文件夹下，先下载pybind11源码然后进行编译安装。

git clone https://gitee.com/qst1998/pybind11.git
cd ../pybind11

git checkout 3b1dbeb
 #编译 
 python3 setup.py install

编译python-binding

之后就是deepstream-python对应的bindings安装过程，编译时需要指定python的版本。

cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.1/sources/deepstream_python_apps/bindings 
mkdir build 
cd build 
cmake .. -DPYTHON_MAJOR_VERSION=3 -DPYTHON_MINOR_VERSION=8 
make -j

安装pyds

最后就是安装生成的pip whl轮子文件。

pip3 install pyds-1.1.4-py3-none-linux_x86_64.whl

测试

经过上述过程就完成deepstream-python库的安装，通过如下命令就能简单测试库是否正确安装

cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.1/sources/deepstream_python_apps/apps/deepstream-test1
python3 deepstream_test_1.py /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.1/samples/streams/sample_720p.h264