对比学习学习记录1

article2024/11/24 9:25:23/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44653420/article/details/134954528

对比学习学习记录

SimCLR Framework

在这里插入图片描述

关键在于定义正负样本
判断异同
相同的就是正例
不同的就是负例
让模型学到其中的规律

在这里插入图片描述

通过encoder对图像提取特征得到一个向量
这里的encoder可以是resnet
还需要定义相似度的函数
计算正负样本之间的距离

在这里插入图片描述

对于上面的图片
首先对图片进行两种随机的数据增强，比如切片或者加上噪声
对图片进行数据增强之后得到的是两个正样本xi,xj
最后将xi,xj输入Encoder进行特征提取得到hi和Hj
针对hi和hj进行MLP得到特征输出zi和zj
最后针对zi和zj进行计算余弦相似度最小化

在这里插入图片描述

对比学习的batch越大模型的效果越好

在这里插入图片描述

数据差异越大模型学习的效果越好

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