【Python】计算最少排班人数（2）

接前一文章

部分关键代码及方法：

程序界面代码：

win=Tk()
win.config(bg='#F2F2D7')
win.geometry('550x440')
win.title('最优排班计算器')

frame=Frame(win,width=500,height=60,bg='#F2F2D7')
frame.grid(row=0,column=0,columnspan=5)
l1=Label(frame,text='选择文件：',font=('bold',14),fg='#f00',bg='#F2F1D7')
l1.place(x=20,y=25)
txt=StringVar()
entry=Entry(frame,width=40,textvariable=txt,relief='groove')
entry.place(x=120,y=20,width=220,height=30)
btn1=Button(frame,text='浏览',fg='#f00',bg='#F8FFE8',font=14,relief='groove')
btn1.config(command=select_btn)
btn1.place(x=350,y=20,width=60,height=30)

frame2=frame=Frame(win,width=500,height=60,bg='#F2F2D7',relief='groove')
frame2.grid(row=1,column=0,columnspan=5)

btn_jisuan = Button(frame2,text='开始计算',command=jisuan,font=14,bg='#00FFFF')
btn_jisuan.grid(row=5,column=3,ipadx=10)
win.mainloop()

文件选取方法：

def select_btn():
    global a
    filetype=[('excel文件','*.xlsx'),('jpg文件','*.jpg')]
    a=askopenfilename(title='选择文件',filetypes=filetype)
    txt.set(a)

调用计算方法：

def jisuan():
    sel=[]
    sel_ban=[]
    for i in range(len(ban_list)):
        if check[i].get()==1:
            sel.append(i)
            sel_ban.append(ban_hour[i])
    h_need=hc_math.hour_need(entry.get())
    print('需要人数：'+str(h_need))
    print('开始计算')
    min_hc=int(hc_math.max_need(sel_ban,h_need))
    showinfo('计算结果','单天需要的最少人数为：'+str(min_hc))

汇总计算方法：


def max_need(banci,hour_need):
    #每个班次的最大人数
    ban_type_max=hc_random.ban_max(hour_need,banci)
    #每个班次最大人数下，所需人力
    max_hc=sum(hc_random.ban_max(hour_need,banci))
    print(ban_type_max)
    print(max_hc) #总人数
    #辅助数据，获取最大需求人数和最小需求人数
    hour_sel=[max(hour_need),min(hour_need)]
    #随机抽取处理，减少数据处理量
    ran=hc_random.ran_choice(ban_type_max,int(max_hc)*10)
    ran_yes=hc_random.sele(ran, hour_need, banci)
    ran_hc=max_hc
    print('随机计算')
    for i in range(len(ran_yes)):
        ran_hc=min(ran_hc,sum(ran_yes[i]))
    #随机策略下最少需求人数
    print(ran_hc)
    hour_sel.append(ran_hc)

    #穷举所有可能性
    hc_list=hc_random.all_(ban_type_max,hour_sel)
    print(len(hc_list))
    time.sleep(3)
    #验证可能性
    hc_list_yes=hc_random.sele(hc_list,hour_need,banci)
    for i in range(len(hc_list_yes)):
        ran_hc=min(ran_hc,sum(hc_list_yes[i]))
    print(ran_hc)
    hc_list_yes_min=[]
    for i in range(len(hc_list_yes)):
        if sum(hc_list_yes[i])==ran_hc:
            hc_list_yes_min.append(hc_list_yes[i])
    print(hc_list_yes_min)
    return ran_hc