1.引言
上一篇WL基础文章中，我们介绍了SSD为何需要Wear Leveling磨损均衡的基本原理和分类，阅读本文之前，建议先了解WL磨损均衡的相关背景：
扩展阅读：深入解析SSD Wear Leveling磨损均衡技术：如何让你的硬盘更长寿？
最近看到一篇关于SSD WL磨损均衡的论文，论文的观点是WL磨损均衡不一定会带来好处，这个不一样的观点，这里分享给大家。存储随笔的论文解读，不是直接翻译，是小编先研读一遍后，再结合自己的理解再解读分享，可能讲述顺序与原始论文架构可能会有差异，如果不当之处，还望见谅。想直接阅读原文的朋友也可以后台私信关键词【wlharm】获取论文。也欢迎各位朋友给小编推荐更多有趣的论文！
2.论文解读
先抛出这个论文的观点：
论文主张，在当前数百次的寿命限制下，固态硬盘（SSD）的磨损均衡（wear leveling）技术弊大于利。为支持这一论点，作者评估了现有的磨损均衡技术，并发现其存在异常行为并产生高写放大现象。作者讨论了放弃磨损均衡、转而采用可变容量SSD（capacity variance）的方案，并表明可变容量将SSD的寿命延长高达2.94倍。
论文中，列出了过去10年SSD发展过程中，随着从SLC到QLC，寿命极限一直在逐步下降的趋势。
论文中列举了3种WL算法：
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Dual-Pool (DP) ：该算法将SSD的存储空间分为两个池，一个是冷数据池，另一个是热数据池。DP算法的基本假设是包含热点数据的块比包含冷数据的块更老，它比较热池中最老的块和冷池中最年轻的块的擦除次数。然而，如果冷池中最年轻的块碰巧比热池中最老的块更老，它仍会触发两个块之间的交换。
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Progressive Wear Leveling (PWL) ：该算法将SSD的存储空间分为多个区域，每个区域都有一个初始阈值。随着写入操作的进行，区域的阈值会逐渐增加。当一个区域的阈值达到上限时，会将该区域的数据迁移到下一个区域，并清空该区域。这种算法可以避免某些区域过早地达到阈值，从而延长SSD的使用寿命。PWL 是一种自适应 WL 算法，它在后期变得过于激进，而在早期阶段则处于沉睡状态。最后，随着 SSD 的老化，WA 会随着时间的推移而稳步增加，这表明 SSD 老化将随着写入的数据越来越多而加速。
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Dynamic Adjustment Garbage Collection (DAGC) ：该算法是一种动态调整垃圾回收的算法。它可以根据SSD的使用情况动态调整垃圾回收策略，以优化SSD的性能和寿命。当SSD的写入操作较频繁时，DAGC会减少垃圾回收的频率，以避免干扰写入操作；当SSD的写入操作较少时，DAGC会增加垃圾回收的频率，以释放空间并减少数据的冗余。
