[算法前沿]--018-中文大模型ChatGLM微调：P-Tuning,deepspeed,LoRA＜下＞

article2024/12/31 1:09:33/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_32393347/article/details/130880775

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1.模型部署
- 使用自己的数据集
- 对话数据集

1.模型部署

首先载入Tokenizer：

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer

# 载入Tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)

如果需要加载的是新 Checkpo

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