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前言：

插入排序：

希尔排序：

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前言：

    排序在我们生活中无处不在，比如学生成就排名，商品价格排名等等，所以排序在数据结构的学习中尤为重要，今天就为大家介绍两个经典的排序算法：插入排序和希尔排序。

插入排序：

思路图：

思路：

从第二个元素开始和前面的元素依次比较，如果前面的元素比它大，则将该元素移到后一位，如果该元素比它小，则直接插入该元素后面。

代码实现：

void InsertSort(int* a, int n)
{
	int i = 0;
	for (i = 0;i < n-1;i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] > tmp)
			{
				a[end + 1] = a[end];
				end--;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		a[end + 1] = tmp;
	}
}

时间复杂度：

       最坏情况下为O(N*N)，此时待排序列为逆序，或者说接近逆序
  最好情况下为O(N)，此时待排序列为升序，或者说接近升序。
空间复杂度：O(1)

希尔排序：

  其实希尔排序就是插入排序的进阶版，可以说是希尔对插入排序进行了优化。

思路图：

思路：

步骤一：预排序，使数组接近有序

步骤二：插入排序

先将每间隔gap个元素的数据分为一组，将每组分别进行插入排序，使其接近有序

gap逐渐减小，gap减为1时就是进行步骤二的插入排序。

代码实现：

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while(gap>1)
	{
		gap = gap / 2;
		int i = 0;
		for (i = 0;i < n - gap; i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] > tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。快去实践一下吧。