- salloc
申请计算节点，然后登录到申请到的计算节点上运行指令；
salloc的参数与sbatch相同，该部分先介绍一个简单的使用案例；随后介绍一个GPU的使用案例；最后介绍一个跨节点使用案例；
首先是一个简单的例子；
申请一个节点6个核心，并跳转到该节点上运行程序；
2. Slurm 作业调度系统使用指南
4.1 参数说明
以下所有参数在 srun, sbatch, salloc 中均可以使用。更多参数见srun --help, sbatch --help, salloc --help。
-c, --cpu-per-task=NCPUs #指定每个进程使用核数，不指定默认为1
-e, --error=error_filename #指定错误文件输出
-J, --job-name=JOBNAME #指定作业名称
--mail-type=END/FAIL/ALL #邮件提醒，可选:END,FAIL,ALL
--mail-user=mail_address #通知邮箱地址
-n, --ntask=NTASKs #指定总进程数；不使用cpus-per-task，可理解为进程数即为核数
--ntasks-per-node=N #指定每个节点进程数/核数，使用-n参数后变为每个节点最多运行的进程数
-N, --nodes=N #指定节点数量
-o, --output=out_filename #指定输出文件输出
-p, --partion=debug #指定分区
-t, --time=dd-hh:mm:ss #作业最大运行时间
-w, --nodelist=node[1,2] #指定优先使用节点，不可与避免节点冲突
-x, --exclude=node[3,5-6] #指定避免使用节点，不可与优先节点冲突
--mem-per-cpu=MB #指定计算cpu最大占用内存大小
4.2 交互模式 Srun
交互式作业提交，提交命令后，等待作业执行完成之后返回命令行窗口。
Demo of srun
srun -J JOBNAME -p debug -N 2 -c 1 -n 32 --ntasks-per-node=16 -w node[3,4] -x node[1,5-6] --time=dd-hh:mm:ss --output=file_name --error=file_name --mail-user=address --mail-type=ALL mpirun -n 64 ./iPic3D ./inputfile/test.inp
同 Demo of sbatch
4.3 批处理模式 Sbatch
批处理作业是指用户编写作业脚本，指定资源需求约束，提交后台执行作业。提交批处理作业的命令为 sbatch，用户提交命令即返回命令行窗口，但此时作业在进入调度状态，在资源满足要求时，分配完计算结点之后，系统将在所分配的第一个计算结点（而不是登录结点）上加载执行用户的作业脚本。批处理作业的脚本为一个文本文件，脚本第一行以 “#!” 字符开头，并制定脚本文件的解释程序，如 sh，bash。
运行 sbatch filename 来提交任务；计算开始后，工作目录中会生成以 slurm 开头的.out 文件为输出文件（不指定输出的话）。
Demo of sbatch
保存在运行程序目录下即可，文件名随意（可以无后缀，内容文本格式即可）；作业提交命令sbatch filename
#!/bin/bash %指定运行shell
#提交单个作业
#SBATCH --job-name=JOBNAME %指定作业名称
#SBATCH --partition=debug %指定分区
#SBATCH --nodes=2 %指定节点数量
#SBATCH --cpus-per-task=1 %指定每个进程使用核数，不指定默认为1
#SBATCH -n 32 %指定总进程数；不使用cpus-per-task，可理解为进程数即为核数
#SBATCH --ntasks-per-node=16 %指定每个节点进程数/核数,使用-n参数（优先级更高），变为每个节点最多运行的任务数
#SBATCH --nodelist=node[3,4] %指定优先使用节点
#SBATCH --exclude=node[1,5-6] %指定避免使用节点
#SBATCH --time=dd-hh:mm:ss %作业最大运行时长，参考格式填写
#SBATCH --output=file_name %指定输出文件输出
#SBATCH --error=file_name %指定错误文件输出
#SBATCH --mail-type=ALL %邮件提醒,可选:END,FAIL,ALL
#SBATCH --mail-user=address %通知邮箱地址
source /public/home/user/.bashrc #导入环境变量文件
mpirun -n 32 ./iPic3D ./inputfiles/test.inp #运行命令
同 Demo of srun
4.4 分配模式 Salloc
结点资源抢占命令。该命令支持用户在提交作业前，抢占所需计算资源（此时开始计算所用机时）。需请求资源，然后在获取节点后登录到计算节点。目前作者使用设备可直接登录计算节点，暂未使用。 sacct 命令也未启用，暂无说明，有需要可在文末参考网页查看。
5. Scontrol
5.1 信息查看
scontrol show job JOBID #查看作业的详细信息
scontrol show node #查看所有节点详细信息
scontrol show node node-name #查看指定节点详细信息
scontrol show node | grep CPU #查看各节点cpu状态
scontrol show node node-name | grep CPU #查看指定节点cpu状态
5.2 更新作业
在任务开始前却发现作业的属性写错了（例如提交错了分区，修改名字），取消了重新排队似乎很不划算。如果作业恰好 没在运行，我们是可以通过 scontrol 命令来更新作业的属性
scontrol update jobid=JOBID ... #...为下面参数
reqnodelist=<nodes>
reqcores=<count>
name=<name>
nodelist=<nodes>
excnodelist=<nodes>
numcpus=<min_count-max_count>
numnodes=<min_count-max_count>
numtasks=<count>
starttime=yyyy-mm-dd
partition=<name>
timelimit=d-h:m:s
mincpusnode=<count>
minmemorycpu=<megabytes>
minmemorynode=<megabytes>
作业调度系统 · 北京大学高性能计算使用指南
SLURM 使用参考
Slurm 作业调度系统 — 上海交大超算平台用户手册 文档
SLURM使用基础教程 - 曙光先进计算
Slurm User Guide for Great Lakes | ITS Advanced Research Computing
