机器学习 | Python贝叶斯超参数优化模型答疑

问题汇总

问题1：想问一下贝叶斯优化是什么？
问题2：为什么使用贝叶斯优化？
问题3：如何实现？

问题1答疑

超参数优化在大多数机器学习流水线中已成为必不可少的一步，而贝叶斯优化则是最为广为人知的一种“学习”超参数优化方法。
超参数优化的任务旨在帮助选择学习算法中成本（或目标）函数的一组最佳参数。这些参数可以是数据驱动的（例如，各种训练数据组合）或模型驱动的（例如神经网络中的层数、学习率、优化器、批处理大小等）。在具有深度架构的最先进复杂机器学习