加载离线镜像包:在线镜像离线为tar包、tar离线镜像包加载并根据imageId打tag

第一步:在线环境压缩离线镜像:

需要两个文件,第一个是脚本文件image_offline_load.sh脚本,第二个是image_list.txt 按行 存放需要离线的镜像名称

./image_offline_load.sh save image_list.txt output.tar

在这里插入图片描述

第二步:在离线环境中加载离线镜像并打tag:

需要四个文件,第一个是第一步生成的压缩包output.tar,第二个是脚本文件image_offline_load.sh脚本,第三个是image_list.txt 按行 存放需要离线的镜像名称,第四个是第一步生成的 imageid_list.txt 存放离线的镜像id

./image_offline_load.sh load output.tar
./image_offline_load.sh tag image_list.txt imageid_list.txt

在这里插入图片描述

脚本文件image_offline_load.sh如下,包括save、load 、tag功能

save <image_list_file> <output_tar_file> 保存镜像到 tar 归档文件"
load <input_tar_file> 加载 tar 归档文件到本地"
tag <image_list_file> <imageid_list_file> 对本地镜像打tag"


#!/bin/bash

# 打印帮助信息
print_help() {
    echo "用法: $0 <操作> <参数1> [<参数2>]"
    echo "操作:"
    echo "  save <image_list_file> <output_tar_file>   保存镜像到 tar 归档文件"
    echo "  load <input_tar_file>                     加载 tar 归档文件到本地"
    echo "  tag <image_list_file>    <imageid_list_file>    对本地镜像打tag"
}

# 记录日志
log() {
    echo "$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"
}

# 参数数量检查
if [ "$#" -lt 2 ]; then
    log "错误:参数不足。"
    print_help
    exit 1
fi

# 参数1: save / load
operation="$1"

# 执行操作前的参数检查
if [ "$operation" == "save" ]; then
    if [ "$#" -ne 3 ]; then
        log "错误:'save' 操作需要两个参数。"
        print_help
        exit 1
    fi

    input_file="$2"
    output_tar="$3"

    # 检查文件是否存在
    if [ ! -f "$input_file" ]; then
        log "错误:文件 '$input_file' 不存在。"
        exit 1
    fi

    # 检查输出文件是否存在,如果存在先删除
    if [ -f "$output_tar" ]; then
        log "删除已存在的输出文件: $output_tar"
        rm "$output_tar"
    fi
   # 检查输出文件是否存在,如果存在先删除
    if [ -f "imageid_list.txt" ]; then
        log "删除已存在的镜像id文件: imageid_list.txt"
        rm "imageid_list.txt"
    fi
    while IFS= read -r line; do
        # 忽略空白行和以 '#' 开头的注释行
        if [ -z "$line" ] || [[ "$line" == \#* ]]; then
            continue
        fi
        iamge_name=$(echo "$line" | awk -F':' '{print $1}')
        log "拉取镜像: $line"
        docker pull "$line"
        docker images | grep "$iamge_name" | awk '{print $3}' >> imageid_list.txt
        cat imageid_list.txt
    done < "$input_file"

    log "保存镜像到 $output_tar"
    docker save -o "$output_tar" $(cat imageid_list.txt)
    log "镜像已成功保存到 $output_tar。"

elif [ "$operation" == "load" ]; then
    if [ "$#" -ne 2 ]; then
        log "错误:'load' 操作需要一个参数。"
        print_help
        exit 1
    fi

    input_tar="$2"

    # 检查文件是否存在
    if [ ! -f "$input_tar" ]; then
        log "错误:文件 '$input_tar' 不存在。"
        exit 1
    fi

    # 获取当前 docker 存放镜像的目录空间信息
    store_path=$(docker info --format '{{.Store.GraphRoot}}')
    available_space=$(df -k "$store_path" | awk 'NR==2 {print $4}')  # 获取可用空间,单位为 KB

    # 获取要加载的 tar 包大小
    tar_size=$(du -k "$input_tar" | awk '{print $1}')  # 获取 tar 包大小,单位为 KB

    # 检查是否有足够的空间容纳 tar 包
    if [ "$available_space" -lt "$tar_size" ]; then
        log "错误:存放 docker 镜像的目录空间不足以容纳加载的 tar 包。"
        exit 1
    fi

    log "加载镜像: $input_tar"
    docker load -i "$input_tar"

    log "镜像已成功加载。"


elif [ "$operation" == "tag" ]; then
    if [ "$#" -ne 3 ]; then
        log "错误:'tag' 操作需要2个参数。"
        print_help
        exit 1
    fi
    image_list_file="$2"
    imageid_list_file="$3"
    while IFS= read -r line1 <&3 && IFS= read -r line2 <&4; do
    image=$(echo "$line1" | awk -F'/' '{print $3}')

    docker tag "$line2" image.ccos.io/iaas_pub/"$image"

done 3< "$image_list_file" 4< "$imageid_list_file"

else
    log "错误:无效的操作。"
    print_help
    exit 1
fi

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/234827.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【参天引擎】华为参天引擎内核架构专栏开始更新了,多主分布式数据库的特点,类oracle RAC国产数据开始出现了

cantian引擎的介绍 ​专栏内容&#xff1a; 参天引擎内核架构 本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构&#xff0c;以及如何实现多机的数据库节点的多读多写&#xff0c;与传统主备&#xff0c;MPP的区别&#xff0c;技术难点的分析&#xff0c;数据元数据同步&#xff0c;多主节点的…

【Linux】进程间通信之共享内存/消息队列/信号量

文章目录 一、共享内存的概念及原理二、共享内存相关接口说明1.shmget函数2.ftok函数3.shmat函数4.shmdt函数5.shmctl函数 三、用共享内存实现server&client通信1.shm_server.cc2.shm_client.cc3.comm.hpp4.查看ipc资源及其特征5.共享内存的优缺点6.共享内存的数据结构 四、…

Spring JDBC和事务管理

Spring JDBC是Spring框架用来处理关系型数据库的模块&#xff0c;对JDBC的API进行了封装。 Spring JDBC的核心类为JdbcTemplate&#xff0c;提供数据CRUD方法 Spring JDBC使用步骤 Maven工程引入依赖spring-jdbc <dependency><groupId>org.springframework<…

案例026:基于微信小程序的原创音乐系统的设计与实现

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;SSM JDK版本&#xff1a;JDK1.8 数据库&#xff1a;mysql 5.7 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xff1a;Maven3.5.4 小程序框架&#xff1a;uniapp 小程序开发软件&#xff1a;HBuilder X 小程序…

建立个人学习观|地铁上的自习室

作者&#xff1a;向知 如果大家有机会来北京&#xff0c;可以来看看工作日早上八九点钟&#xff0c;15 号线从那座叫“顺义”的城市通向“望京”的地铁&#xff0c;你在那上面&#xff0c;能看到明明白白的&#xff0c;人们奔向梦想的模样。 一、地铁上的自习室 我在来北京之前…

基于JavaWeb+SSM+Vue助农扶贫微信小程序系统的设计和实现

基于JavaWebSSMVue助农扶贫微信小程序系统的设计和实现 源码获取入口Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图 源码获取入口 Lun文目录 目 录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义 1 1.3 研究内容 2 第二章 开发环境与技术 3 2.1 JSP技术 3 2.2 MySQL数据库 3 2.3 Java…

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取 本实验比较简单&#xff0c;基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理&#xff0c;用于去噪&#xff0c;之后转换为灰度图&#xff0c;直接调用cv库中的canny记性边缘提取。若想直接得到彩色边缘&#xff0c;则通过按位与操作&#xff0c;将原始彩色…

TailwindCSS 如何处理RTL布局模式

背景 TikTok作为目前全世界最受欢迎的APP&#xff0c;需要考虑兼容全世界各个地区的本地化语言和阅读习惯。其中对于阿拉伯语、波斯语等语言的阅读书写习惯是从右向左的&#xff0c;在前端有一个专有名字RTL模式&#xff0c;即Right-to-Left。 其中以阿拉伯语作为第一语言的人…

《算法与数据结构》答疑

答疑 问题一问题二问题三问题四 问题一 在匹配成功时&#xff0c;在返回子串位置那里&#xff0c;为什么不是i-t的长度啊&#xff0c;为什么还要加一 问题二 问题三 问题四 问&#xff1a;如果题目让我们构造一个哈夫曼树&#xff0c;像我发的这个例题的话&#xff0c;我画成我…

Kafka Streams:深度探索实时流处理应用程序

Apache Kafka Streams 是一款强大的实时流处理库&#xff0c;为构建实时数据处理应用提供了灵活且高性能的解决方案。本文将深入探讨 Kafka Streams 的核心概念、详细原理&#xff0c;并提供更加丰富的示例代码&#xff0c;以帮助读者深入理解和应用这一流处理框架。 1. Kafka…

uniapp自定义的日历(纯手写)

效果图&#xff1a; html&#xff1a; <!-- 年月 --><view class"box"><view class"box_time"><view class"time"><image click"lefts" :src"url/uploads/20231206/9d1fb520b12383960dca3c214d84fa0…

三. LiDAR和Camera融合的BEV感知算法-融合算法的基本介绍

目录 前言0. 简述1. 融合背景2. 融合思路3. 融合性能优劣总结下载链接参考 前言 自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》&#xff0c;链接。记录下个人学习笔记&#xff0c;仅供自己参考 本次课程我们来学习下课程第三章——LiDAR和Camera融合的BEV感知算法&am…

数据分析基础之《numpy(2)—ndarray属性》

一、ndarray的属性 1、属性方法 属性名字属性解释ndarray.shape数组维度的元组&#xff08;形状&#xff09;ndarray.ndim数组维数ndarray.size数组中的元素数量ndarray.itemsize一个数组元素的长度&#xff08;字节&#xff09;ndarray.dtype数组元素的类型使用方法 数组名.…

List 接口

1 List 接口 java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。 List是一种常用的集合类型&#xff0c;它可以存储任意类型的对象&#xff0c;也可以结合泛型来存储具体的类型对象&#xff0c;本质上就是一个容器。 1.1 List 类型介绍 有序性…

JVM进程缓存

引言 缓存在日常开发中启动至关重要的作用&#xff0c;由于是存储在内存中&#xff0c;数据的读取速度是非常快的&#xff0c;能大量减少对数据库的访问&#xff0c;减少数据库的压力。我们把缓存分为两类&#xff1a; 分布式缓存&#xff0c;例如Redis&#xff1a; 优点&…

Jmeter 请求签名api接口-BeanShell

Jmeter 请求签名api接口-BeanShell 项目签名说明编译扩展jar包jmeter 使用 BeanShell 调用jar包中的签名方法 项目签名说明 有签名算法的api接口本地不好测试&#xff0c;使用BeanShell 扩展jar 包对参数进行签名&#xff0c;接口签名算法使用 sha512Hex 算法。签名的说明如下…

web,Apache简述

一.HTTP请求访问的完整过程 1.建立连接 2.接收请求 3.处理请求 4.访问资源 服务器获取请求报文中请求的资源web服务器&#xff0c;即存放了web资源的服务器&#xff0c;负责向请求者提供对方请求的静态资源&#xff0c;或动态运行后生成的资源 静态资源&#xff1a;不需要…

IDEA 中文乱码解决方案

我的电脑Window11默认编码是UTF-8 1. console控制台乱码 修改IDEA目录下bin/idea64.exe.vmoptions文件&#xff0c;在文件结尾添加-Dfile.encodingUTF-8&#xff1b;保险起见&#xff0c;再修改下idea配置Help ->Edit Custom VM Options&#xff0c;同样是在文件结尾添加-D…

Spring Cloud Gateway + Nacos + LoadBalancer实现企业级网关

1. Spring Cloud Gateway 整合Nacos、LoadBalancer 实现企业级网关 前置工作&#xff1a; 创建 SpringBoot 多模块项目创建网关&#xff08;gateway-service&#xff09;、用户&#xff08;user-service&#xff09;模块用户模块添加 Nacos discovery 支持以及 Spring Web&am…

堆的基础功能实现和优先级队列

1. 堆的插入与删除 1.1 堆的插入 步骤&#xff1a; 1、先将元素放入到底层空间中(注意&#xff1a;一般是放到整个二叉树的最后一个叶子节点的后边&#xff0c;其次存储空间不够时需要扩容) 2、将最后新插入的节点向上调整&#xff0c;直到满足堆的性质&#xff08;判断该节点…