文 | BFT机器人
名人动态
CELEBRITY NEWS
01
字节跳动创始人张一鸣
在香港成立个人投资基金
在卸任CEO两年后,字节跳动创始人张一鸣在香港成立了一家个人投资基金。香港公司注册处网站显示,该基金名为Cool River Venture,性质是私人股份有限公司,2023年5月22日生效。基金由张一鸣担任董事,唯一股东为Galaxy LLC,持股比例为100%。消息人士透露,该基金的主要投资方向是科技相关行业。(界面新闻)
02
英伟达CEO:芯片出口管制措施或
“严重损害”美国科技行业
据外媒消息,英伟达CEO黄仁勋表示,美国芯片出口管制措施可能对该国科技行业造成“巨大损害”。黄仁勋表示,拜登政府推出的出口管制令使英伟达的“双手被绑在背后”,无法在其最大市场之一销售先进芯片。他表示,中国约占美国科技行业市场的三分之一,不可能被取代。(界面新闻)
03
马斯克:AI是一把双刃剑
具有控制人类的潜力
据报道,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克(Elon Musk)周二在伦敦举行的一场 CEO 峰会上再次对人工智能(AI)的风险发出警告,称这项技术有可能控制人类。马斯克说,人工智能具有控制人类的潜力。它毁灭人类的可能性很小,但也不是绝对不可能。马斯克还称,人工智能也有可能掌控「所有人类安全」的控制权,有效地成为某种「超级保姆」。
他说:「先进的人工智能存在着消除或限制人类发展的风险。超级智能是一把『双刃剑』。如果你有一个精灵,它可以赋予你任何东西,那就是一种危险。」尽管马斯克旗下公司也在开发人工智能,但他一直对这项强大的技术持谨慎态度。今年 3 月,他还签署了一封公开信,呼吁暂停开发高级人工智能。(来源:新浪科技)
04
小米卢伟冰:
不会像OpenAI一样做通用大模型
在小米财报发布后的电话会议中,小米总裁卢伟冰表示,会积极拥抱大模型,但不会像Open AI一样做通用大模型,而是会深度和业务结合协同,利用AI技术提升内部效率。今年4月,小米正式组建AI实验室大模型团队。目前小米AI领域相关研发人员超1200人。(澎湃新闻)
05
阿里首席安全科学家吴翰清离职
投身AI短视频创业
据报道,阿里巴巴研究员吴翰清已于近期离职,钉钉显示其离职时间是5月19日。在阿里内部,研究员的职级为P10。据消息人士透露,吴翰清离职后,选择AI短视频赛道创业,已经close一轮融资。对于上述消息,截至发稿,阿里尚未回应。吴翰清在行业人称“道哥”,是中国年轻一代顶级黑客,阿里云首席安全科学家。
据公开资料显示,吴翰清于2005年加入阿里,参与创建阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里云的应用安全体系。23岁成为阿里最年轻的高级技术专家,是阿里安全从无到有、从有到强的亲历者。2015年9月,阿里云发生自建立以来最大的DDoS攻击,被称为901事件。身为“云盾”的负责人,30岁的吴翰清亲自带领团队抵御了这场风波,也因此一战成名,被称为“中国最强大的黑客”。(Tech星球)
06
美国王兴:正研究和开发基础模型
对外部技术合作和投资持开放态度
美团发布 2023 年第一季度业绩报告。财报显示,其实现营收 586 亿元,同比增长 26.7%。另一方面,公司销售成本率和营销费用率同比、环比双降。在此带动下,美团 2023 年一季度经营利润扭亏为盈,达 35.9 亿元。
财报电话会上,美团管理层就行业热点 AI 话题发表了观点。王兴认为,从长远来看,AI 可能会对社会各方面产生根本性的影响,美团同样持积极探索态度,以期建设自身的 AI 能力并将其应用到业务场景中。
对于外界普遍关注的大模型研发进程,王兴称现正研究和开发基础模型以及应用,并表示,对外部技术合作和投资机会持开放态度,如果取得相关进展,将很高兴跟市场同步。(36 氪 & 界面新闻)
科研动态
RESEARCH NEWS
01
OpenAI正探索AI集体决策
或类似维基百科条目模式
据悉,ChatGPT开发公司OpenAI的总裁Greg Brockman周一表示,公司正测试如何收集影响其人工智能(AI)决策的广泛信息。他在一场活动中就全球人工智能监管框架进行了讨论。他提到了一种类似于维基百科的模式,这要求持不同观点的人聚集在一起,并就百科全书的条目达成一致。
Brockman还提出另一种方法,即世界各国政府应该协调一致,确保人工智能的安全发展。Brockman表示,像国际原子能机构(IAEA)这样的机构可以对人工智能部署施加限制,审查安全标准的遵守情况,并跟踪计算能力的使用情况。(智通财经)
02
马克斯·普朗克智能系统研究所:
参考鸵鸟运动姿势的 BirdBot
驼鸟虽然重达 100 公斤,跑步速度却可以达到 55km/h。与人类的跑步方式不同,鸵鸟在跑步时把脚向后折,同时将腿向上拉向身体。针对这种跑步姿势,马克斯·普朗克智能系统研究所和加州大学欧文分校的一个科学家团队建造了一个机器人腿,名叫 BirdBot,与它的自然模型一样非常节能。
与其他行走机器人相比,BirdBot 受益于通过延伸到多个关节的肌肉和肌健网络实现的脚-腿耦合。Birdbot 的脚没有运动,只有一根弹簧筋连着快速关节.脚部与其余腿部关节以机械方式连接,由钢筋束和滑轮制成的 VR 电缆,只有关节有一个可以前后摆动腿的马达,以及将膝盖向上拉的膝关节。利用这个构造方式,BirdBot 只需要步行机器人四分之一的能源,理论上可以扩展到大尺寸。
03
卡内基梅隆大学研究团队:
用于解决农业虫卵问题的机器人
卡内基梅隆大学的研究团队设计了一个机器人,用于解决农业种植中的斑点灯笼苍蝇问题。基于机器人的建模能力和灵活性,研究人员在它身上安装了设备传感器,并在不同的场地驾驶测试。
该研究与爱荷华州立大学的 Artising ,博士合作使用了人群选择的数据集,结合深度学习系统,用旋转、平移、缩放之类的变换来论证了方案的可实施性。研究人员为机器人安装了一只手譬,这样它就可以向上射击并瞄准灯笼蝇卵,并在手譬末端安装了一个Driburn.传感器,瞄准虫卵后再将其刮下来。
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