【trino权威指南】使用trino详解：trino client安装、查询sql、DBeaver连接trino、java通过JDBC连接trino

文章目录

一. Trino CLI
- 1. 安装client
- 2. 使用client执行sql
二. JDBC driver 连接Trino
- 1. 通过DBeaver用户界面连接
- 2. JDBC Driver in java
- 2.1. 环境配置
- 2.2. 注册和配置driver
- 2.3. 连接参数
- 2.4. 查询例子

一. Trino CLI

1. 安装client

Trino CLI提供了一个基于终端的交互式shell。你可以通过它运行查询并与Trino服务端交互来检查其元数据。

下载地址：trino-cli-434-executable.jar

# 下载
 wget -O trino https://repo1.maven.org/maven2/io/trino/trino-cli/434/trino-cli-434-executable.jar

# 添加可执行权限、并将其添加到PATH下，方便使用
chmod +x trino
mv trino ~/bin
export PATH=~/bin/:$PATH

2. 使用client执行sql

./trino http://trino.example.com:8080

# 帮助文档
trino> help

Supported commands:
QUIT
EXIT
CLEAR
EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] <query>
    options: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON }
            TYPE { LOGICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE | IO }
DESCRIBE <table>
SHOW COLUMNS FROM <table>
SHOW FUNCTIONS
SHOW CATALOGS [LIKE <pattern>]
SHOW SCHEMAS [FROM <catalog>] [LIKE <pattern>]
SHOW TABLES [FROM <schema>] [LIKE <pattern>]
USE [<catalog>.]<schema>

运行sql

trino> select *  from "mysql-1".flinkx_test.flinkx_hdfs_log
    -> ;
  id  |       ip        | stamp | url  | refer | useragent |   pid    | uid  | mid  |     insert_time     | create_time | create_date
------+-----------------+-------+------+-------+-----------+----------+------+------+---------------------+-------------+-------------
    1 | NULL            | NULL  | NULL | aaaa  | NULL      | 20221212 | NULL | NULL | 2023-01-31 16:32:09 | NULL        | 2023-01-11
    1 | NULL            | NULL  | NULL | aaaa  | NULL      | 20221212 | NULL | NULL | 2023-01-31 18:37:20 | NULL        | 2023-01-11  

...
(18 rows)

Query 20231206_032803_00000_78prf, FINISHED, 1 node
Splits: 1 total, 1 done (100.00%)
0.67 [18 rows, 0B] [26 rows/s, 0B/s]

连接trino时可以设置默认的catalog（某个连接实例）和schema（数据库），这样可以直接查询表。

 ./trino http://localhost:8080/mysql-1/flinkx_test
trino:flinkx_test> show tables;
                        Table
-----------------------------------------------------
 aaa
 aaa_csv111_1
 aaa_csv111_2     
...

USE默认的catalog和schema，直接查询此库下的表

trino> USE tpch.tiny;
USE
trino:tiny>

debug功能

./trino http://localhost:8080/mysql-1/flinkx_test --debug 

trino:flinkx_test> select *  from "mysql-1".flinkx_test.flinkx_hdfs_log
                -> ;
  id  |       ip        | stamp | url  | refer | useragent |   pid    | uid  | mid  |     insert_time     | create_time | create_date
------+-----------------+-------+------+-------+-----------+----------+------+------+---------------------+-------------+-------------
    1 | NULL            | NULL  | NULL | aaaa  | NULL      | 20221212 | NULL | NULL | 2023-01-31 16:32:09 | NULL        | 2023-01-11
    1 | NULL            | NULL  | NULL | aaaa  | NULL      | 20221212 | NULL | NULL | 2023-01-31 18:37:20 | NULL        | 2023-01-11  
...

http://localhost:8080/ui/query.html?20231206_033726_00007_78prf
Splits: 1 total, 1 done (100.00%)
CPU Time: 0.0s total,    3K rows/s,     0B/s, 4% active
Per Node: 0.0 parallelism,    30 rows/s,     0B/s
Parallelism: 0.0
Peak Memory: 64B
0.60 [18 rows, 0B] [30 rows/s, 0B/s]

--execute选项

 ./trino http://localhost:8080/mysql-1/flinkx_test --execute 'select *  from "mysql-1".flinkx_test.flinkx_hdfs_log limit 3;'
 
"1","","","","aaaa","","20221212","","","2023-01-31 16:32:09","","2023-01-11"
"1","","","","aaaa","","20221212","","","2023-01-31 18:37:20","","2023-01-11"
"","124.239.193.194","","","","","h_home","","","2023-02-10 10:52:01","",""

避免使用完全限定符

# 使用`--catalog`和`--schema`选项来
./trino http://localhost:8080 --catalog "mysql-1" --schema flinkx_test \
	--execute 'select *  from flinkx_hdfs_log limit 3;'

# 通过http设限定符
./trino http://localhost:8080/mysql-1/flinkx_test  \
	--execute 'select *  from flinkx_hdfs_log limit 3;'

执行多个sql

trino http://localhost:8080  \
	--execute 'use "mysql-1".flinkx_test;select *  from flinkx_hdfs_log limit 3;'

执行sql文件

vim trino.sql
use "mysql-1".flinkx_test;
select *  from flinkx_hdfs_log limit 3;


./trino http://localhost:8080  -f trino.sql

输出格式

Trino CLI提供了--output-format选项来控制如何在非交互模式下显示输出，可用的选项有ALIGNED、VERTICAL、TSV、TSV_HEADER、CSV、CSV_HEADER、CSV_UNQUOTED、CSV_HEADER_UNQUOTED、JSON和NULL，默认值是CSV。

忽略错误

Trino CLI提供了--ignore-error选项来忽略执行文件中的查询时遇到的任何错误。默认行为是在遇到第一个错误时终止执行脚本。

二. JDBC driver 连接Trino

任何Java应用程序都可以通过Java数据库连接(JDBC)驱动连接到Trino。通过JDBC驱动，所有这些应用程序都可以使用Trino。

Trino的JDBC驱动允许你连接到Trino并使用SQL语句与Trino交互。

如果你熟悉JDBC驱动的不同实现，就知道Trino的JDBC驱动是Type 4驱动，这仅仅意味着它直接与Trino原生协议通信。

1. 通过DBeaver用户界面连接

在这里插入图片描述

查看表时出现如下错误：
在这里插入图片描述

需要声明用户，默认输入admin、密码为空
在这里插入图片描述

重新连接可以看到注册的catalog了
在这里插入图片描述
可以像之前使用DBeaver查看表了。

2. JDBC Driver in java

2.1. 环境配置

需要java 8 或更高
所有通过JDBC连接Trino的用户，必须在system.jdbc schema中赋予权限

maven依赖：

<dependency>
    <groupId>io.trino</groupId>
    <artifactId>trino-jdbc</artifactId>
    <version>434</version>
</dependency>

其他版本地址在：

A list of all available versions can be found in the Maven Central Repository.

客户端使用http协议和 Trino client REST API 和Trino进行通讯。

2.2. 注册和配置driver

JDBC URL支持的格式：

jdbc:trino://host:port
jdbc:trino://host:port/catalog
jdbc:trino://host:port/catalog/schema

举例：

jdbc:trino://example.net:8080/hive/sales

连接example.net上的trino（8080端口），并明确了catalog和schema。

如果trino的驱动识别不到，则可以显式声明：io.trino.jdbc.TrinoDriver。

2.3. 连接参数

声明方式有如下两种

// properties
String url = "jdbc:trino://example.net:8080/hive/sales";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", "test");
properties.setProperty("password", "secret");
properties.setProperty("SSL", "true");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);

// URL parameters
String url = "jdbc:trino://example.net:8443/hive/sales?user=test&password=secret&SSL=true";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url);

当然这两种方式我们可以混用，有些参数通过properties设置，有些在url中设置。

完整的参数见：Parameter reference

2.4. 查询例子

package com.gao;

import java.sql.*;

public class TrinoQueryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Trino数据库连接信息
        String trinoUrl = "jdbc:trino://xxx:8080";
        String trinoUser = "admin";
        String trinoPassword = "";

        // SQL查询语句
        String sqlQuery = "select *  from  \"mysql-1\".flinkx_test.flinkx_hdfs_log limit 3";

        try {
            Class.forName("io.trino.jdbc.TrinoDriver");
            // 建立Trino数据库连接
            Connection connection = DriverManager.getConnection(trinoUrl, trinoUser, trinoPassword);

            // 创建Statement对象
            Statement statement = connection.createStatement();

            // 执行查询
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sqlQuery);

            // 处理查询结果
            while (resultSet.next()) {
                // 根据查询结果的列名或索引获取数据
                Integer id = resultSet.getInt("id");
                Timestamp create_time = resultSet.getTimestamp("create_time");

                // 处理获取的数据
                System.out.println("id: " + id + ", create_time: " + create_time);
            }

            // 关闭资源
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}




id: 1, create_time: null
id: 1, create_time: null
id: 0, create_time: null