一、翔云 人工智能开放平台
- API文档
- 开发示例下载
二、编译openSSL支持libcurl的https访问
- 安装SSL依赖库openSSL(使用工具wget)
- libcurl库重新配置，编译，安装
- 运行（运行需添加动态库为环境变量）
三、编程实现人脸识别
四、Base64编码
五、RGB颜色模型(用于表示图像中的颜色信息)
六、BMP 图像以像素矩阵的形式存储
七、Base64数据格式转换
八、加入图片base64编码
九、人脸识别完整代码及功能点实现现象
一、翔云 人工智能开放平台
翔云 人工智能开放平台
下面通过人工智能OCR识别平台翔云的使用，掌握调库调API开发的一般步骤，其他的平台也基本类似。
API文档
开发示例下载
C++示例代码
strPostData.Format(_T("img=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=xml"),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);
Java示例代码
java大多直接调库，非常简洁，这也是它开发效率高的原因之一。
二、编译openSSL支持libcurl的https访问
那是因为在编译libcurl库的时候，由于翔云接口是https:开头的，需要选择支持SSL。
./configure --with -ssl
我们访问的接口是https开头的，要进行身份验证和数据加密的，体现在我们的key和secret。
那我们就要回到/curl-7.71.1路径下，删除rm _install -rf上次编译出来的文件夹，重新编译支持SSL的库。由/docs/INSTALL.md我们可以得知要想支持SSL，就得./configure --with-ssl
chmod +x configure
sudo ./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
编译错误
cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!
安装SSL依赖库openSSL(使用工具wget)
想要支持SSL必须要有依赖库，需要系统中已经安装好了SSL。
我们需要安装openSSL.tar
利用linux的开源工具下载：wget是Linux中的一个下载文件的工具，wget是在Linux下开发的开放源代码的软件。
百度搜索技巧：wget openSSL.tar
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz
tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz
进入文件夹，直接去看他的INSTALL。
为了避免到时候编译这个curl又要去配置SSL这个库，我们直接把SSL安装到默认的系统位置去（一般默认是在/usr/local底下），所以不指定安装路径了，直接在/openssl-1.1.1a路径下，配置
./config
make
sudo make install
安装配置openssl库时间比较长建议网络稳定ssh建议用MobaXterm，vscodessh安装可能会掉
加 sudo就肯定安装在了usr/local中，非工作目录无权限
libcurl库重新配置，编译，安装
回到/curl-7.71.1/目录下重新进行配置:
chmod +x configure
sudo ./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
sudo make
make install
运行（运行需添加动态库为环境变量）
生成了可执行文件./a.out直接运行可能会报错（我没有报错，可能是我用的Ubuntu22.04）。
原因是运行时要链接动态库，没有添加环境变量
cd /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib
export LD_LIBRARY_PATH=/home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib
永久有效，配置环境变量，要改配置文件
在Linux系统上，如果你希望将libcurl库的路径添加到永久环境变量中，你可以编辑shell配置文件，例如bash的.bashrc文件。以下是在bash shell中将libcurl库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量的步骤：
-
打开
.bashrc文件，可以使用文本编辑器如nano、vim、gedit等。nano ~/.bashrc -
在文件的末尾添加以下行，其中
/path/to/libcurl是libcurl库的实际路径。export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/libcurl替换
/path/to/libcurl为libcurl库的实际路径。 -
保存并关闭文件。
-
使更改生效。可以通过运行以下命令重新加载
.bashrc文件：source ~/.bashrc或者，你可以注销并重新登录。
现在，libcurl库的路径将在每次启动新shell时自动添加到LD_LIBRARY_PATH中。这确保了libcurl库在系统范围内可用。请注意，这只对当前用户生效。如果你希望所有用户都能访问libcurl库，你可能需要将环境变量设置添加到/etc/environment文件中，这需要超级用户权限。
echo $PATH // 获得当前环境变量的值
pwd // 获得当前路径
修改工作目录下的 .bashrc 隐藏文件，配置命令终端的
vi /home/orangepi/.bashrc
在文件最后一行加入：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib
source /home/orangepi/.bashrc 加载配置文件，马上生效配置。
三、编程实现人脸识别
翔云人脸识别API文档
ocr.c
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
// 定义bool类型和常量
typedef unsigned int bool; // 数据类型别名用typedef
#define true 1
#define false 0
// 回调函数，读取从OCR后台返回的数据 前面打开百度的例子是将内容读取到本地文件fd里面
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{
// 在这里处理返回的数据，例如保存到文件或进行其他处理
char buf[1024] = {'\0'};
strncpy(buf, ptr, 1024);
printf("============================= get data ===========================\n");
printf("%s\n", buf);
return size * nmemb;
}
// 根据文档，接口调用方法为post请求
bool postUrl()
{
CURL *curl;
CURLcode res;
char *postString = NULL; // 空指针，要开辟空间
// 根据翔云平台的接口要求 分开定义，然后字符串拼接
char *img1 = NULL; // 图片base64流
char *img2 = NULL;
char *key = "JFD5c1iBh9LVqPkkZMxxxx";
char *secret = "76f444813fc945bd9543e4d7e086xxxx";
int typeId = 21;
char *format = "xml";
// 字符串拼接
postString = (char *)malloc(strlen(key) + strlen(secret) + 2048);
sprintf(postString, "img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s", "", "", key, secret, typeId, format);
curl = curl_easy_init();
if (curl)
{
// 指定cookie缓存文件
if (curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt") != CURLE_OK)
{
fprintf(stderr, "Failed to set cookie file\n");
// 处理错误
return false; // 在设置失败时，直接返回
}
// 指定post传输内容，get请求将URL和postString一次性发送
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString);
// 指定url
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");
// 回调函数读取返回值
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, readData);
// 执行请求
res = curl_easy_perform(curl);
if (res != CURLE_OK)
{
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));
// 处理错误
return false;
}
// 清理资源
curl_easy_cleanup(curl);
}
// 释放动态分配的内存
free(postString);
return true;
}
int main(void)
{
postUrl();
return 0;
}
编译
gcc ocr.c -I /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/include/ -L /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
运行
成功运行后，已经可以看到已经收到了翔云后台的反馈：
四、Base64编码
Base64 是一种二进制到文本编码方式，通过将二进制数据编码为 ASCII 字符集中的字符，使得数据能够以文本形式传输，而不会被改变。Base64 编码通常用于在文本协议中传输二进制数据，例如电子邮件的附件、图片的网址传输等。
Base64 编码的基本原理是将每三个字节的数据（24 位）转换为四个 Base64 字符。这样，原始数据的大小会增加约 1/3。
Base64 字符集通常包含 64 个字符，包括：
- 26 个大写字母： A-Z
- 26 个小写字母： a-z
- 10 个数字： 0-9
- 两个额外字符： + 和 /
Base64 不使用常见的字符，因此它是一种安全的编码方式，适用于在文本协议中传输二进制数据。
编码过程如下：
- 将数据按每三个字节（24 位）进行分组。
- 将每组数据划分为四个 6 位的片段。
- 将这些 6 位的片段转换为 Base64 字符。
Base64 解码则是编码的逆过程，将 Base64 字符转换回原始的二进制数据。在编码和解码过程中，Base64 字符集提供了一种标准的、文本友好的表示形式，使得数据在各种环境中都能够被正确处理。
示例：
原始数据： Hello, World!
Base64 编码：SGVsbG8sIFdvcmxkIQ==
在编程中，大多数编程语言都提供了 Base64 编码和解码的库或函数，方便开发者在应用中使用。
五、RGB颜色模型(用于表示图像中的颜色信息)
RGB（Red, Green, Blue）是一种颜色模型，用于表示图像中的颜色信息。在 RGB 模型中，每个像素的颜色由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个分量的亮度组合而成。每个分量的取值通常在 0 到 255 之间，其中 0 表示最小亮度，255 表示最大亮度。
RGB 数据表示一个图像的颜色信息，通常以矩阵的形式存储。每个像素由一个或多个字节组成，其中每个字节对应一个颜色分量。在常见的图像文件格式中，像素的存储顺序通常是连续的，按行或按列排列。
以下是一个简单的示例，展示了一个 3x3 的图像的 RGB 数据：
| R0 G0 B0 | R1 G1 B1 | R2 G2 B2 |
| R3 G3 B3 | R4 G4 B4 | R5 G5 B5 |
| R6 G6 B6 | R7 G7 B7 | R8 G8 B8 |
这里，每组 R G B 表示一个像素的红、绿、蓝三个分量的值。在实际应用中，图像的大小可能是数百乃至数千像素，而 RGB 数据的表示会更加庞大。
在编程中，处理 RGB 数据通常需要使用专门的图像处理库，例如 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）等。这些库提供了丰富的函数和工具，方便开发者对图像进行处理、分析和操作。
BMP（Bitmap）是一种位图图像文件格式，它是一种无损压缩的图像格式，通常以.bmp为文件扩展名。BMP 文件格式最初由Microsoft开发，用于Windows平台。
六、BMP 图像以像素矩阵的形式存储
BMP 图像以像素矩阵的形式存储，每个像素可以用来表示图像中的一个点，而每个点的颜色信息则通过RGB（Red, Green, Blue）三个分量来表示。BMP 文件格式支持不同的颜色深度，包括1位、4位、8位、16位、24位和32位等多种格式。
BMP 文件的结构包括文件头和图像数据两个主要部分：
-
文件头（Bitmap File Header）： 包含了文件的一些基本信息，比如文件类型、文件大小、图像的偏移等。
-
信息头（Bitmap Information Header）： 包含了关于图像的详细信息，如图像的宽度、高度、颜色平面数、每像素比特数等。
-
颜色表（Color Table）： 针对使用调色板的图像，包含了调色板中的颜色信息。
-
图像数据： 包含了图像的实际像素数据。
BMP 文件通常比较简单，易于理解和解析。然而，由于它不使用压缩算法，因此可能占用较大的存储空间，尤其是对于彩色图像。在实际应用中，更常见的图像格式如JPEG、PNG等采用了更高效的压缩算法。
常见的图像格式
有许多不同的图像格式，每种格式都有其特定的用途和优势。以下是一些常见的图像格式：
-
JPEG（Joint Photographic Experts Group）： 一种有损压缩格式，适用于照片和真彩图像。它通过牺牲一些图像细节来实现更小的文件大小。
-
PNG（Portable Network Graphics）： 一种无损压缩格式，适用于图标、图形和带有透明背景的图像。PNG支持多种颜色深度和透明度。
-
GIF（Graphics Interchange Format）： 一种支持动画和透明度的格式。GIF适用于简单的图形，但由于其有限的颜色深度，不适用于照片。
-
BMP（Bitmap）： 一种无损格式，适用于简单的图像。BMP文件通常较大，因为它们未经压缩。
-
TIFF（Tagged Image File Format）： 一种灵活的格式，适用于存储高质量的图像和照片。TIFF支持无损压缩和多页文档。
-
WEBP： 由Google开发的一种图像格式，支持有损和无损压缩，同时具有较小的文件大小。
-
SVG（Scalable Vector Graphics）： 一种矢量图形格式，适用于图标和图形。SVG图像可缩放而不失真。
-
RAW： 一种未经处理的图像格式，通常由数码相机生成。RAW格式保留了更多的图像信息，但文件较大。
-
ICO（Icon）： 用于存储图标的格式，通常用于Windows应用程序。
这只是一小部分常见的图像格式，实际上还有许多其他专用格式和变种，每种都适用于不同的用途。选择图像格式时，通常要考虑图像的内容、用途、质量和文件大小。
七、Base64数据格式转换
Base64是一种将二进制数据编码成ASCII字符串的方法，通常用于在文本协议中传输二进制数据。你可以使用Base64编码工具对图像进行编码，以下是一个示例：
base64 test.jpg > test_base64.txt
这将把 test.jpg 图像文件编码为Base64，并将结果保存到 test_base64.txt 文件中。
如果你想要将Base64字符串解码回二进制数据，可以使用以下命令：
base64 -d test_base64.txt > test_decoded.jpg
这将从 test_base64.txt 文件中读取Base64字符串并将其解码为 test_decoded.jpg 图像文件。
请注意，Base64编码会增加数据的大小，因为它将二进制数据转换为文本形式。在网络传输中使用它可以确保数据以文本的形式传递，但需要考虑到编码和解码的性能开销。
常用的Base64加密解密工具网站
一些常用的Base64加密解密工具网站包括：
- Base64 编码解码 - 在线工具
- Online Base64 编码解码
- Base64 编码/解码工具
请记住在使用在线工具时要谨慎，特别是在处理敏感数据时，因为在线服务可能会记录你的数据。如果你处理敏感信息，请尽量使用本地工具。
八、加入图片base64编码
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
在Linux下生成图片的base64编码
base64 test.jpg
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
char* getBase64FromFile(const char* filePath)
{
char cmd[256] = {'\0'};
char* base64Buf = NULL;
// 使用安全的方式构建命令
snprintf(cmd, sizeof(cmd), "base64 %s | tr -d '\n' > tmpFile", filePath);//图片的base64流导入到文件中
if (system(cmd) == -1) {
perror("Error executing system command");
return NULL;
}
int fd = open("./tmpFile", O_RDWR);
if (fd == -1) {
perror("Error opening file");
return NULL;
}
// 计算文件大小
int fileLen = lseek(fd, 0, SEEK_END);
lseek(fd, 0, SEEK_SET);
// 动态分配内存
base64Buf = (char*)malloc(fileLen + 1);
if (base64Buf == NULL) {
perror("Error allocating memory");
close(fd);
return NULL;
}
memset(base64Buf, '\0', fileLen + 1);
// 读取文件内容到字符串(base64流)
if (read(fd, base64Buf, fileLen) == -1) {
perror("Error reading file");
free(base64Buf);
close(fd);
return NULL;
}
close(fd);
// 删除临时文件
if (remove("tmpFile") == -1) {
perror("Error deleting temporary file");
}
return base64Buf;
}
int main() {
const char* filePath = "your_file_path_here";
char* base64String = getBase64FromFile(filePath);
if (base64String != NULL) {
printf("Base64 String:\n%s\n", base64String);
// 释放动态分配的内存
free(base64String);
}
return 0;
}
九、人脸识别完整代码及功能点实现现象
ocr.c
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
// 定义bool类型和常量
typedef unsigned int bool; // 数据类型别名用typedef
#define true 1
#define false 0
char ocrReturnBuf[1024] = {'\0'}; // 全局变量，用来接收从OCR后台返回的数据
// 回调函数，读取从OCR后台返回的数据(把从后台的数据拷贝给ocrReturnBuf)
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{
size_t totalSize = size * nmemb;
// 为了避免溢出，计算实际拷贝的长度
size_t copySize = (totalSize < (sizeof(ocrReturnBuf) - 1)) ? totalSize : (sizeof(ocrReturnBuf) - 1);
// 拷贝数据到 ocrRetBuf 中
memcpy(ocrReturnBuf, ptr, copySize);
// 手动添加字符串终结符
ocrReturnBuf[copySize] = '\0';
return totalSize;
}
char *getBase64FromFile(const char *filePath)
{
char cmd[256] = {'\0'};
char *base64Buf = NULL;
// 使用安全的方式构建命令
snprintf(cmd, sizeof(cmd), "base64 %s | tr -d '\n' > tmpFile", filePath);
if (system(cmd) == -1) {
perror("Error executing system command");
return NULL;
}
int fd = open("./tmpFile", O_RDWR);
if (fd == -1) {
perror("Error opening file");
return NULL;
}
// 计算文件大小
int fileLen = lseek(fd, 0, SEEK_END);
lseek(fd, 0, SEEK_SET);
// 动态分配内存
base64Buf = (char *)malloc(fileLen + 1);
if (base64Buf == NULL) {
perror("Error allocating memory");
close(fd);
return NULL;
}
memset(base64Buf, '\0', fileLen + 1);
// 读取文件内容到字符串
if (read(fd, base64Buf, fileLen) == -1) {
perror("Error reading file");
free(base64Buf);
close(fd);
return NULL;
}
close(fd);
// 删除临时文件
if (remove("tmpFile") == -1) {
perror("Error deleting temporary file");
}
return base64Buf;
}
// 根据文档，接口调用方法为post请求
bool postUrl()
{
CURL *curl;
CURLcode res;
// 根据翔云平台的接口要求 分开定义，然后字符串拼接
char *img1 = getBase64FromFile("/home/orangepi/smart_home/test/test1_JPEG.webp"); // 图片base64流
char *img2 = getBase64FromFile("/home/orangepi/smart_home/test/test2_JPEG.webp");
char *key = "JFD5c1iBh9LVqPkkZMxxxx";
char *secret = "76f444813fc945bd9543e4d7e086xxxx";
int typeId = 21;
char *format = "xml";
int len = strlen(key) + strlen(secret) + strlen(img1) + strlen(img2) + 128; // 分配空间不够会>导致栈溢出
char* postString = (char*)malloc(len);
memset(postString, '\0', len);//因为postString是一个指针，不能用sizeof来计算其指向的大小
// 字符串拼接
sprintf(postString, "img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s", img1, img2, key, secret, typeId, format);
curl = curl_easy_init();
if (curl)
{
// 指定cookie缓存文件
// if (curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt") != CURLE_OK)
// {
// fprintf(stderr, "Failed to set cookie file\n");
// return false; // 在设置失败时，直接返回
// }
// 指定post传输内容，get请求将URL和postString一次性发送
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString);
// 指定url
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");
// 回调函数读取返回值
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, readData);
// 执行请求
res = curl_easy_perform(curl);
if (res != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));
// 处理错误
return false;
}
//字符串检索 判断翔云后台返回的一大堆字符串中有没有“否”
if (strstr(ocrReturnBuf,"否") != NULL) {
printf("不是同一个人\n");
}
else{
printf("是同一个人\n");
}
// 清理资源
curl_easy_cleanup(curl);
}
// 释放动态分配的内存
free(img1);
free(img2);
free(postString);
return true;
}
int main(void)
{
postUrl();
return 0;
}
编译
gcc ocr.c -I /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/include/ -L /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
运行
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